一段代码理解Python异步函数async的基本用法

异步函数的使用规则

正常情况下我们的函数时串行的运行的,这里称之为主函数.

异步函数:与主函数并行运行.

Python异步函数即async必须在普通函数的命名前加上async

示例:

async def case_b():    print('start', get_time(), 'case_b')    await asyncio.sleep(1)    print('end', get_time(), 'case_b')

执行async函数

if __name__ == '__main__':    asyncio.run(case_b())

async函数内等待:只阻塞当前async函数

await asyncio.sleep(2)

m_mock安装

import asyncioimport timefrom x_mock.m_mock import m_mockdef get_time():    return m_mock.mock('@time("%H:%M:%S.%f")')async def case_a():    print('start', get_time(), 'case_a')    await asyncio.sleep(2)  # 只阻塞当前函数,所以比case_b 多等 1s,下面这句最后打印    print('end', get_time(), 'case_a')async def case_b():    print('start', get_time(), 'case_b')    await asyncio.sleep(1)    print('end', get_time(), 'case_b')async def main():    await asyncio.gather(        case_a(),        case_b()    )if __name__ == '__main__':    start = time.time()    # asyncio.run(main())  # 运行方式1    # 运行方式2    loop = asyncio.get_event_loop()    loop.run_until_complete(main())    print(time.time() - start)

通过上述代码示例可以发现case_a和case_b通过async并行运行了,但是case_a由于使用await等待2s比case_b的结果晚一秒出现.

import asyncioimport timefrom x_mock.m_mock import m_mockdef get_time():    return m_mock.mock('@time("%H:%M:%S.%f")')async def case_a():    print('start', get_time(), 'case_a')    await asyncio.sleep(2)  # 只阻塞当前函数,所以比case_b 多等 1s,下面这句最后打印    print('end', get_time(), 'case_a')    return 'case_a'async def case_b():    print('start', get_time(), 'case_b')    await asyncio.sleep(1)    print('end', get_time(), 'case_b')    return 'case_b'async def main():    return await asyncio.gather(        case_a(),        case_b()    )if __name__ == '__main__':    start = time.time()    # asyncio.run(main())  # 运行方式1,不建议,会有一些报错    # 运行方式2    loop = asyncio.get_event_loop()    print(loop.run_until_complete(main()))    print(time.time() - start)

来源地址：https://blog.csdn.net/Franciz777/article/details/129193928