首先，收费标准应该考虑人工智能应用的范围和深度。财务人工智能技术可以帮助企业更好地管理财务和税务，但是仅仅依靠财务人工智能技术是不够的，还需要结合其他的技术和工具来实现。例如，企业可以使用人工智能技术来分析财务报表，预测企业的现金流量和风险，以及进行数据挖掘和分析，从而更好地进行决策和规划。
其次，收费标准应该考虑财务人工智能的可靠性和安全性。财务人工智能技术在处理大量数据和复杂计算方面具有很高的效率和准确性，但是如果这些数据和计算是被黑客攻击或者滥用，那么将会给企业带来巨大的损失。因此，企业在使用财务人工智能技术时，必须要确保数据和计算的安全性，以及防止黑客攻击和滥用。
另外，收费标准还应该考虑人工智能技术的成本和收益。人工智能技术的成本主要包括硬件和软件的购买、培训和维护等费用。但是，如果企业选择使用人工智能技术，并将其与其他技术和工具结合使用，那么成本将会降低。此外，企业也可以通过收益共享来降低成本，例如将人工智能技术的收益与其他业务部门共享，从而降低公司的总体成本。
最后，收费标准还应该考虑人工智能技术的可持续性和发展前景。财务人工智能技术在未来将会有更多的应用场景和商业模式。因此，企业需要考虑如何将人工智能技术与其他技术和工具相结合，从而更好地实现企业的发展和盈利目标。此外，企业还应该不断探索新的人工智能技术和应用，从而保持技术的先进性和创新性。
综上所述，财务人工智能收费标准应该基于成本和收益来确定。同时，企业也应该注重技术的可持续性和发展前景，并与其他技术和工具相结合，从而实现企业的发展和盈利目标。
