PaddlePaddle中的自动微分是一种机器学习框架的功能，它能够自动计算神经网络模型中各个参数对损失函数的梯度。在训练神经网络时，需要通过梯度下降等优化算法来调整模型参数，以使损失函数最小化。自动微分可以自动计算这些梯度，大大简化了神经网络模型的训练过程。PaddlePaddle的自动微分功能可以帮助用户更轻松地构建和训练复杂的深度学习模型。
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