使用redis的incr创建分布式自增id
测试使用springboot加载类测试,使用本地redis, 模拟多线程去生成规律的自增id
@Component
public class Common implements CommandLineRunner {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
Thread thread1 = new Thread(new Test1());
Thread thread2 = new Thread(new Test1());
Thread thread3 = new Thread(new Test1());
thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时:"+(end-start));
}
class Test1 implements Runnable{
@Override
public void run() {
getId();
}
}
public void getId(){
synchronized (this) {
RedisAtomicLong entityIdCounter = null;
for(int i=0;i<10;i++){
if(!redisTemplate.hasKey("ceid")){
redisTemplate.opsForValue().increment("ceid", 1);
System.out.println("test1使用redis缓存保存数据成功");
entityIdCounter= new RedisAtomicLong("ceid", redisTemplate.getConnectionFactory());
//incr 默认初始值从0开始,
//可以设置初始值,
entityIdCounter.set(123);
}
entityIdCounter=new RedisAtomicLong("ceid", redisTemplate.getConnectionFactory());
long increment=0;
increment = entityIdCounter.incrementAndGet();
if (i == 5) {
increment = entityIdCounter.decrementAndGet();
System.out.println("test1:失败,返回上个id");
}else{
System.out.println(increment);
}
}
}
}
}
redis配置在application.properties中
# REDIS
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址 (默认为127.0.0.1)
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口 (默认为6379)
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=2000ms
springboot redis自增编号控制 踩坑
近段期间,公司 接手一个订单号生成服务,规则的话已经由项目经理他们规定好了,主要是后面的四位数代表的关于当前订单号已经执行第几个了。而这里面有一个要求就是支持分布式。
为了实现这个东西,刚开始我使用了redis的incr来解决这个问题,因为我们后端开发用的是Spring boot,所以我网上找了一个代码如下:
public Long incr(String key, long liveTime) {
RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement();
if ((null == increment || increment.longValue() == 0) && liveTime > 0) {//初始设置过期时间
entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS);
}
return increment;
}
结果测试的时候,看着后面的数很满意,心里面有点小小的激动哦~~
但是当我将数据从小到大排序的时候,发现了一点异样,即刚开始的几个是存在问题的。
所以通过测试发现了,当redis里面还没有设置计时器的一刹那,分布式服务下,会存在前几个重复的现象。
发现这个问题之后,于是我通过redis锁,当判断redis下面还没存在计数key的情况下,锁住,然后在锁住的情况下,其他人进来调用的时候,线程睡眠500ms,然后再往下执行。顺利解决~~~
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。