近期项目需要用到分区表，但是分区键值有无法确定，因此只能使用hash分区（range、list分区以前常用，比hash分区简单），查询了文档，发现上面说的和实际使用时有点差距，就专门做实验验证下。
官方文档(11g、12c的解释都是一样的)：
docs.oracle.com/database/121/CNCPT/schemaob.htm
Hash Partitioning
In hash partitioning, the database maps rows to partitions based on a hashing algorithm that the database applies to the user-specified partitioning key. The destination of a row is determined by the internal hash function applied to the row by the database. The hashing algorithm is designed to distribute rows evenly across devices so that each partition contains about the same number of rows.
Hash分区时，数据库根据hash算法映射行到用户指定的分区键中。行的存放目的地由数据库的内部hash函数来决定。hash算法的目的是在设备上均匀分布行，以便每个分区包含相同数量的行。
建表如下：
create table t_test_part(
id number,
pro_num varchar2(40),
app_type varchar2(40)，
...............
)
partition by hash(pro_num)
(
partition part_01,
partition part_02,
partition part_03,
partition part_04,
partition part_05,
partition part_06,
partition part_07,
partition part_08
)
tablespace DDS_DATA
pctfree 10
initrans 2
maxtrans 255
storage
(
initial 64K
next 64k
minextents 1
maxextents unlimited
)
;
加入1000万数据，进行各种DML操作，验证数据的存储和各种性能。
实际结论见下：
1. 数据随机插入
Hash分区一般是在分区键值无法确定的情况下，使用的一种分区策略，Oracle按照hash 算法把数据插入用户指定的分区键中，它是随机的插入到某个区中，不受人为的干预。
2. 分区大小
分区的初始大小受建表初始化参数的影响（即initial、next的影响），不指定时受建库时表空间参数的影响。实际分配数据后的大小，受分区字段值的影响。分区字段值相同时，所有数据只能插入到一个分区；分区字段值不同时，数据随机插入不同的分区。
根据实验的结果并不是平均分配，也不是每个区都分配。如上面的表，最少的一个区只有0.1M，最大的一个区是33M，严重的不均匀。也许随着时间和数据量的不断增加，数据会趋于均衡，估计实验是很难验证出来的。
3. Local和Global索引
分区索引分为Local和Global索引，Local索引和表分区是一一对应的，Global索引又分为Global非分区索引和Global分区索引。Global非分区索引，可以与表分区对应，也可以不对应；但是当Global分区索引与表分区的表空间对应时，则Global分区索引就是个Local索引。
4. 分区定值查询时，Local索引与Global索引没有任何区别，但是范围查询时，Global索引的partition start 和 partition stop是相同的；Local索引的partition start 和 partition stop 就不同了，上面的那个表是从1到8（和范围的大小有关）。根据这个情况，如果实际应用中定值查询多，就用Local索引了，反之，则用Global索引。如果根本没法分，那就要权衡了。
5. 分区与不分区的区别
就我的测试用例来说，两者没有本质区别，时间都相当。 15G的数据，分区的SQL语句COST是不分区时SQL语句COST的几千倍，不分区的COST还更低。但是两者的执行时间没有任何区别。在实际使用分区时，性能只是要考虑的一个方面，易管理性、可用性方面分区还是有很大优势的，不能仅看一面而忽略了整体。
如：
1）.一个分区的丢失或损坏不会影响其余的分区，损坏的分区可以单独恢复。
2）.分区把一个大段分为更多的小片段，可以降低争用。
