这篇文章主要讲解了“OpenMP创建线程中的锁及原子操作性能分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“OpenMP创建线程中的锁及原子操作性能分析”吧！
windows CriticalSection， OpenMP的锁操作函数在多核CPU中的性能。
原子操作选用InterlockedIncrement来进行测试，
对每种锁和原子操作，都测试在单任务执行和多任务执行2000000次加锁解锁操作所消耗的时间。
测试的详细代码见后面。
测试机器环境： Intel 2.66G 双核CPU 机器一台
测试运行结果如下：
SingleThread, InterlockedIncrement 2,000,000: a = 2000000, time = 78
MultiThread, InterlockedIncrement 2,000,000: a = 2000000, time = 156
SingleThread, Critical_Section 2,000,000:a = 2000000, time = 172
MultiThread, Critical_Section, 2,000,000:a = 2000000, time = 3156
SingleThread,omp_lock 2,000,000:a = 2000000, time = 250
MultiThread,omp_lock 2,000,000:a = 2000000, time = 1063
在单任务运行情况下，所消耗的时间如下：
原子操作 78ms
Windows CriticalSection 172ms
OpenMP 的lock操作 250ms
因此从单任务情况来看，原子操作最快，Windows CriticalSection次之，OpenMP库带的锁最慢，但这几种操作的时间差距不是很大，用锁操作比原子操作慢了2～3倍左右。
在多个任务运行的情况下，所消耗的时间如下：
原子操作 156ms
Windows CriticalSection 3156ms
OpenMP 的lock操作 1063ms
在多任务运行情况下，情况发生了意想不到的变化，原子操作时间比单任务操作时慢了一倍，在两个CPU上运行比在单个CPU上运行还慢一倍，真是难以想象，估计是任务切换开销造成的。
Windows CriticalSection则更离谱了，居然花了3156ms，是单任务运行时的18倍多的时间，慢得简直无法想象。
OpenMP的lock操作比Windows CriticalSection稍微好一些，但也花了1063ms，是单任务时的7倍左右。
由此可以知道，在多核CPU的多任务环境中，原子操作是最快的，而OpenMP次之，Windows CriticalSection则最慢。
同时从这些锁在单任务和多任务下的性能差距可以看出，，多核CPU上的编程和以往的单核多任务编程会有很大的区别。
需要说明的是，本测试是一种极端情况下的测试，锁住的操作只是一个简单的加1操作，并且锁竞争次数达200万次之多，在实际情况中，一由于任务中还有很多不需要加锁的代码在运行，实际情况中的性能会比本测试的性能好很多。
测试代码如下：
// TestLock.cpp : OpenMP任务中的原子操作和锁性能测试程序。 // #include <windows.h> #include <time.h> #include <process.h> #include <omp.h> #include <stdio.h> void TestAtomic() { clock_t t1,t2; int i = 0; volatile LONG a = 0; t1 = clock(); for( i = 0; i < 2000000; i++ ) { InterlockedIncrement( &a); } t2 = clock(); printf("SingleThread, InterlockedIncrement 2,000,000: a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1); t1 = clock(); #pragma omp parallel for for( i = 0; i < 2000000; i++ ) { InterlockedIncrement( &a); } t2 = clock(); printf("MultiThread, InterlockedIncrement 2,000,000: a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1); } void TestOmpLock() { clock_t t1,t2; int i; int a = 0; omp_lock_t mylock; omp_init_lock(&mylock); t1 = clock(); for( i = 0; i < 2000000; i++ ) { omp_set_lock(&mylock); a+=1; omp_unset_lock(&mylock); } t2 = clock(); printf("SingleThread,omp_lock 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1); t1 = clock(); #pragma omp parallel for for( i = 0; i < 2000000; i++ ) { omp_set_lock(&mylock); a+=1; omp_unset_lock(&mylock); } t2 = clock(); printf("MultiThread,omp_lock 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1); omp_destroy_lock(&mylock); } void TestCriticalSection() { clock_t t1,t2; int i; int a = 0; CRITICAL_SECTION cs; InitializeCriticalSection(&cs); t1 = clock(); for( i = 0; i < 2000000; i++ ) { EnterCriticalSection(&cs); a+=1; LeaveCriticalSection(&cs); } t2 = clock(); printf("SingleThread, Critical_Section 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1); t1 = clock(); #pragma omp parallel for for( i = 0; i < 2000000; i++ ) { EnterCriticalSection(&cs); a+=1; LeaveCriticalSection(&cs); } t2 = clock(); printf("MultiThread, Critical_Section, 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1); DeleteCriticalSection(&cs); } int main(int argc, char* argv[]) { TestAtomic(); TestCriticalSection(); TestOmpLock(); return 0; }感谢各位的阅读，以上就是“OpenMP创建线程中的锁及原子操作性能分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对OpenMP创建线程中的锁及原子操作性能分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
