这篇文章主要讲解了“怎么将Mybatis连接到ClickHouse”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么将Mybatis连接到ClickHouse”吧！
场景
最近在做数据分析项目，里面有这样一个业务：把匹配的数据打上标签，放到新的索引中。
数据量：累计亿级的数据
使用场景：可能会单次查询大量的数据，但不会设置复杂的条件，且这些数据不会被再次修改
原来使用的数据库：ElasticSearch
问题：上面也说了我这里打上标记后，这些数据几乎不会再修改了。ES 是一个全文检索引擎，更适用于进行大量文本检索的情况。这里与我上面的使用场景就不太匹配了。
技术选型的考虑：改用战斗民族开发的 ClickHouse，它适用于 OLAP 也就是数据分析的场景，当数据写入后，通过不同维度不断挖掘、分析，发现其中的商业价值。ClickHouse 适用于读远大于写的情况。
此外，相比ES，ClickHouse 占用的硬盘空间更小，也有利于降低运维成本。
下面是我在尝试接入 ClickHouse 时的一些实践，以及关于 ClickHouse数组类型转换问题的解决方案。
关于 ClickHouse 更详细的知识参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/98135840
示例代码已经上传到了 Git，目前更新第 28 节：https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples/
Mybatis + ClickHouse
以前一直用 Mybatis 去操作 MySQL，其实 Mybatis 还可以操作 ClickHouse，这里用 Druid 进行连接管理。
maven 配置
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId> <version>0.2.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency>配置文件：
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 注意这里是自定义的配置，通过 JdbcParamConfig 来加载配置到 Spring 中 # 然后由 DruidConfig 来配置数据源 click: driverClassName: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver url: jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/test # ip:port/database userName: default password: default # 按照自己连接的 clickhouse 数据库来 initialSize: 10 maxActive: 100 minIdle: 10 maxWait: 6000 validationQuery: SELECT 1加载配置项的类：
@Component@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.click")public class JdbcParamConfig { private String userName; private String password; private String driverClassName ; private String url ; private Integer initialSize ; private Integer maxActive ; private Integer minIdle ; private Integer maxWait ; private String validationQuery; // ignore getters and setters}配置 Druid:
@Configuration@MapperScan(basePackages = { "com.aegis.analysis.clickhousestorage.dao"})public class DruidConfig { @Resource private JdbcParamConfig jdbcParamConfig ; @Bean(name = "clickDataSource") public DataSource dataSource() throws ClassNotFoundException { Class classes = Class.forName("com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"); DruidDataSource dataSource = (DruidDataSource) DataSourceBuilder .create() .driverClassName(jdbcParamConfig.getDriverClassName()) .type(classes) .url(jdbcParamConfig.getUrl()) .username(jdbcParamConfig.getUserName()) .password(jdbcParamConfig.getPassword()) .build(); dataSource.setMaxWait(jdbcParamConfig.getMaxWait()); dataSource.setValidationQuery(jdbcParamConfig.getValidationQuery()); return dataSource; } @Bean public SqlSessionFactory clickHouseSqlSessionFactoryBean() throws Exception { SqlSessionFactoryBean factory = new SqlSessionFactoryBean(); factory.setDataSource(dataSource()); // 实体 model的 路径 比如 com.order.model factory.setTypeAliasesPackage("com.example.clickhousedemo.model"); //添加XML目录 ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); factory.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapperpublic class ClickArrayToIntHandler extends BaseTypeHandler<Integer[]> { @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, Integer[] integers, JdbcType jdbcType) throws SQLException { preparedStatement.setObject(i, integers); } @Override public Integer[] getNullableResult(ResultSet resultSet, String s) throws SQLException { Object obj = resultSet.getObject(s); return parseClickHouseArrayToInt(obj); } @Override public Integer[] getNullableResult(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException { Object obj = resultSet.getObject(i); return parseClickHouseArrayToInt(obj); } @Override public Integer[] getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int i) throws SQLException { Object obj = callableStatement.getObject(i); return parseClickHouseArrayToInt(obj); } private Integer[] parseClickHouseArrayToInt(Object obj) { if (obj instanceof ClickHouseArray) { int[] res = new int[0]; try { res = (int[]) ((ClickHouseArray) obj).getArray(); } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); } if (res != null && res.length > 0) { Integer[] resI = new Integer[res.length]; for (int i = 0; i < res.length; i++) { resI[i] = res[i]; } return resI; } } return new Integer[0]; }}DAO.xml 也给一个示例：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.aegis.analysis.clickhousestorage.dao.UserInfoMapper"> <resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.clickhousedemo.model.UserInfo"> <id column="id" property="id" /> <result column="name" property="name" /> <result column="name" property="name" /> <result column="score" property="score" /> <result column="score2" property="score2" /> <result column="state" property="state" /> <result column="createTime" property="createTime" /> <!-- <result column="ranks" property="ranks" jdbcType="JAVA_OBJECT" javaType="java.lang.Object" />--> <result column="ranks" property="ranks" typeHandler="com.example.clickhousedemo.dao.ClickArrayToIntHandler" /> </resultMap> <sql id="Base_Column_List"> * </sql> <insert id="saveData" parameterType="com.aegis.analysis.clickhousestorage.model.UserInfo" > INSERT INTO user (id,name, score, score2, state, createTime, ranks) VALUES (#{id},#{name}, #{score}, #{score2}, #{state}, #{createTime}, #{ranks, jdbcType=ARRAY, typeHandler=com.example.clickhousedemo.dao.ClickArrayToIntHandler}) </insert> <select id="selectById" resultMap="BaseResultMap"> select <include refid="Base_Column_List" /> from user where id = #{id} limit 1 </select> <select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" > select <include refid="Base_Column_List" /> from user </select></mapper>感谢各位的阅读，以上就是“怎么将Mybatis连接到ClickHouse”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么将Mybatis连接到ClickHouse这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
