GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理，可以用来处理栅格数据如遥感影像、DEM等。
1. 下载GDAL
安装GDAL库是首先需要下载一个.whl文件，下载地址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal
以GDAL‑3.4.3‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl为例，这里的cp310代表python3.10版本，win_amd64代表你的电脑是64位的，下载的GDAL版本需要和你的python版本对应，自己电脑上python版本可以通过点击python的IDLE来查看。
2. 安装GDAL
下载完后将.whl文件放在，python安装目录下\Scripts文件下，如“E:\Python3.7.10\Scripts”路径下，接着点击路径栏，输入cmd后点击确定。
在弹出的cmd中输入pip install GDAL-3.3.3-cp310-cp310-win_amd64.whl，然后点击确定即可安装3.7版本的GDAL库。
安装成功后，打开python自带的交互界面，输入如下代码：
>>> from osgeo import gdal
>>> gdal.__version__
如果显示为“‘3.3.3’”则说明成功安装，然后就可以使用GDAL了。
注：
在pycharm中使用的时候，记得勾选Inherit global site-packages就可以。 如果是使用conda在jupyter中安装的话，首先创建一个虚拟环境，然后在虚拟环境中安装：
conda create -n env1 python # env1 为虚拟环境名称，可自定义
conda activate env1
conda install -c conda-forge gdal=3.4.3 # 安装gdal，最好指定gdal 的版本
3.卸载GDAL
在GDAL的路径下，唤出CMD控制台，输入pip uninstall +GDAL的文件名（含后缀），完成卸载。
到此这篇关于如何在Python中安装GDAL库的文章就介绍到这了,更多相关Python安装GDAL库内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
