在Python进行数据分析时，按照日期进行分组汇总也是被需要的，比如会找到销量的周期性规律。
那么在用Python进行数据统计之前，就需要额外增加一步：从指定的日期当中获取星期几。比如2022年2月22日，还正好是正月廿二星期二，于是乎这一天登记结婚的人特别多。本文就以2022-02-22为例，演示Python获取指定日期是“星期几”的6种方法！
weekday()
datetime模块是一个Python内置库，无需再进行pip安装，它除了可以显示日期和时间之外，还可以进行日期和时间的运算以及格式化。
datetime模块中的方法weekday()可用于检索星期几，结果返回0-6之间的整数，用来代表“星期一”到“星期日”。
在交互式环境中输入如下命令：
from datetime import datetime
datetime.date(2022, 2, 22).weekday()
输出：
1
在代码中，datetime模块会先将由年、月和日组成的日期转换为datetime日期。然后weekday()方法获取“2022-02-22”这天是星期二。
但是根据我们国内的习惯，总不能直接输出1吧。所以我们可以先自定义一个包含中文“星期几”的列表，再通过索引的方式来返回一个中文的星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
week_list = ["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"]
week_list[datetime.date(2022, 2, 22).weekday()]
输出：
'星期二'
这样结果便是直接是星期二了。
isoweekday()
isoweekday()方法与前一个weekday()方法的工作原理类似，最大的区别是它返回1-7之间的整数，用来代表“星期一”到“星期日”。
在交互式环境中输入如下命令：
import datetime
datetime.date(2022, 2, 22).isoweekday()
输出：
2
这次输出的结果便直接是“星期2”了。
strftime()
如果你想直接输出日期的英文周名，不妨试试strftime()方法。
利用strftime()方法可以将datetime对象显示为字符串。我们其实对日期格式转化为字符串格式非常熟悉，比如strftime('%b-%m-%y %H:%M:%S')，只需将其中的指令改为%A，即可得到日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import datetime
datetime.date(2022, 2, 22).strftime("%A")
输出：
'Tuesday'
如果将代码中的%A改为%a，则输出的是星期几的简写。
datetime.date(2022, 2, 22).strftime("%a")
输出：
'Tue'
calendar
在Python中calendar日历模块也是一个内置库，为我们对日历做处理提供了很多方法，使用起来非常方便，我们可以使用它制作日历/周历等等。同样，它也提供了weekday()和day_name()方法来查询指定日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import calendar
calendar.weekday(2022, 2, 22)
输出：
1
这与前文第一个方法的datetime模块weekday()方法是一模一样的。
如果你想直接输出日期的英文周名，calendar日历模块也有方法可以实现。
import datetime
import calendar
date_week = datetime.date(2022, 2, 22).weekday()
calendar.day_name[date_week]
输出：
'Tuesday'
pendulum
datetime模块也有一些限制，比如处理时区问题等等。而pendulum模块是这个第三方开源库，可以解决内置datetime模块的所有问题。
https://pypi.org/project/pendulum/
当然，它也有方法可以输出指定日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import pendulum
pendulum.parse('2022-02-22').day_of_week
输出：
2
输出的结果直接是“星期2”。
Pandas
最后，最后，我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas中处理数据，那么生成“星期”列肯定会优先考虑Pandas中的方法。
Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。Series.dt.day_name()函数返回具有指定语言环境的DateTimeIndex的日期名称。
在交互式环境中输入如下命令：
import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.DataFrame({
"name": ["张三", "李四", "朱五"],
"date": [datetime(2022, 2, 21), datetime(2022, 2, 22), datetime(2022, 2, 23)]})
df
输出如下图所示：
df["week_num1"] = df["date"].dt.dayofweek
df["week_num2"] = df["date"].dt.weekday
df["week_name"] = df["date"].dt.day_name()
df
输出如下图所示：
到此这篇关于Python获取指定日期是"星期几"的6种方法的文章就介绍到这了,更多相关Python指定日期内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
