1. 基本介绍
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认Cache方式。
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。
它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序等特点。
Spring 提供了对缓存功能的抽象：即允许绑定不同的缓存解决方案（如Ehcache），但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存，非常方便。
2. 主要的特性
- 1、快速
- 2、简单
- 3、多种缓存策略
- 4、缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
- 5、缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
- 6、可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
3. 集成
可以单独使用，一般在第三方库中被用到的比较多（如mybatis、shiro等）。
ehcache 对分布式支持不够好，多个节点不能同步，通常和redis一块使用。
一般使用ehcache做本地缓存，解决Redis单点压力过大等问题。
4. ehcache 和 redis 比较
- ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。
- redis是通过socket访问到缓存服务，效率比ecache低，比数据库要快很多。
- ehcache也有缓存共享方案，不过缓存共享复杂，维护不方便；
5. ehcache 与 Spring整合
①. pom.xml 引入spring和ehcache
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.mengdee</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<junit.version>4.10</junit.version>
<spring.version>4.2.3.RELEASE</spring.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- springframework -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-webmvc</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.3</version>
</dependency>
</dependencies>
<repositories>
<repository>
<id>aliyun</id>
<name>aliyun</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
</repository>
</repositories>
</project>②applicationContext.xml中引入ehcache配置
<!-- ehcache配置 -->
<import resource="classpath*:conf/spring/ehcache-mamage.xml" />③ehcache-mamage.xml 配置文件
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd">
<!-- 启用缓存注解开关 -->
<cache:annotation-driven />
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
<property name="cacheManager" ref="ehcacheManager"/>
</bean>
<!-- ehCache 配置管理器 -->
<bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:conf/ehcache.xml" />
<!--true:单例，一个cacheManager对象共享；false：多个对象独立 -->
<property name="shared" value="true" />
</bean>
</beans>④ehcache.xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false">
<!--
name:缓存区名称，用以区别缓存区，必须唯一
maxEntriesLocalHeap:设置缓存在本地内存中最大缓存项数量,0表示无限,等效于旧版本中的maxElementsInMemory属性
eternal:设置缓存项是否为永久的。如果设置为true,缓存项的过期设置将被忽略，缓存项永不过期
timeToIdleSeconds:设置一个缓存项在过期前的闲置时间。即一个缓存项在其过期前，两次访问间隔的最大时间。仅在缓存项为非永久时有效。0表示不限闲置时间，默认为0
timeToLiveSeconds:设置一个缓存项在过期前的生存时间。即从缓存项创建到过期的最大时间。仅在缓存项为非永久时有效。0表示不限生存时间，默认为0
overflowToDisk:当内存中对象数量达到maxEntriesLocalHeap时，Ehcache将会对象写到磁盘中
copyOnRead:当缓存项被读出时，是否返回一份它的拷贝（返回对象是缓存中对象的拷贝）。默认false
copyOnWrite:当缓存项被写入时，是否写入一份它的拷贝（写入缓存的是写入对象的拷贝）。默认false
memoryStoreEvictionPolicy:当缓存项达到maxEntriesLocalHeap限制时，剔除缓存项的策略。默认为LRU（Least Recently Used）。
其他的策略有：FIFO（First In First Out）和LFU（Less Frequently Used）
-->
<cache name="cmApplyInfoDataCache" maxEntriesLocalHeap="3600" timeToIdleSeconds="20" timeToLiveSeconds="86400"
eternal="false" overflowToDisk="false" copyOnRead="true" copyOnWrite="true" memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<searchable/>
<persistence strategy="none"/>
</cache>
</ehcache>⑤测试EhCache缓存 java代码实现
@RequestMapping("/testSpringEhCache.action")
@ResponseBody
public Map<String, Object> testSpringEhCache(HttpServletRequest request) {
Map<String, Object> params = baseController.getParams(request);
String supplierCode = MapUtils.getString(params, "supplierCode", "");
String productCode = MapUtils.getString(params, "productCode", "");
CmpProductSingleCommonEntity entity = orderDataTempService.queryProductSingleCommon(supplierCode, productCode);
return CmUtils.convertDTOToMap(entity);
}
@Override
@Cacheable(value = "cmApplyInfoDataCache", key = "'cmp_cmApplyInfo_cache_key_'+#supplierCode+'_'+#productCode")
public CmpProductSingleCommonEntity queryProductSingleCommon(String supplierCode, String productCode) {
return cmpProductSingleCommonDAO.queryProductSingleCommon(supplierCode, productCode);
}5. Spring缓存标签
实现原理：
Spring对缓存的支持类似于对事务的支持。
首先使用注解标记方法，相当于定义了切点，然后使用Aop技术在这个方法的调用前、调用后获取方法的入参和返回值，进而实现了缓存的逻辑。
①@Cacheable标签
表明所修饰的方法是可以缓存的：当第一次调用这个方法时，它的结果会被缓存下来，在缓存的有效时间内，以后访问这个方法都直接返回缓存结果，不再执行方法中的代码段。
这个注解可以用condition属性来设置条件，如果不满足条件，就不使用缓存能力，直接执行方法。
可以使用key属性来指定key的生成规则。
@Cacheable 支持如下几个参数：
value：缓存位置名称，不能为空，如果使用EHCache，就是ehcache.xml中声明的cache的name, 指明将值缓存到哪个Cache中key：缓存的key，默认为空，既表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL，如果要引用参数值使用井号加参数名，如：#userId，
一般来说，我们的更新操作只需要刷新缓存中某一个值，所以定义缓存的key值的方式就很重要，最好是能够唯一，因为这样可以准确的清除掉特定的缓存，而不会影响到其它缓存值 ，
本例子中使用实体加冒号再加ID组合成键的名称，如"user:1"、"order:223123"等
condition：触发条件，只有满足条件的情况才会加入缓存，默认为空，既表示全部都加入缓存，支持SpEL
举例如下：
入参为单个字符串的场景：
// 将缓存保存到名称为UserCache中，键为"user:"字符串加上userId值，如 'user:1'
@Cacheable(value = "UserCache", key = "'user:' + #userId")
public User findById(String userId) {
return new User("1", "mengdee");
} 入参为多个字符串的场景：
@Cacheable(value = "cmApplyInfoDataCache", key = "'cmp_cmApplyInfo_cache_key_'+#supplierCode+'_'+#productCode")
public CmpProductSingleCommonEntity queryProductSingleCommon(String supplierCode, String productCode) {
return cmpProductSingleCommonDAO.queryProductSingleCommon(supplierCode, productCode);
}入参为Map场景：
@Cacheable(value="supplierInfoDataCache", key = "'params:'+#supplierCode")
public List<Map<String, Object>> queryDataList(Map<String, Object> params) {
return cmpProductSingleCommonDAO.querySupplierIsPublishCmBySupplierCode(params);
}②@CacheEvict标签
与@Cacheable功能相反，@CacheEvict表明所修饰的方法是用来删除失效或无用的缓存数据。
@CacheEvict 支持如下几个参数：
value：缓存位置名称，不能为空，同上key：缓存的key，默认为空，同上condition：触发条件，只有满足条件的情况才会清除缓存，默认为空，支持SpELallEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false
//清除掉UserCache中某个指定key的缓存
@CacheEvict(value="UserCache",key="'user:' + #userId")
public void removeUser(User user) {
System.out.println("UserCache"+user.getUserId());
}
//清除掉UserCache中全部的缓存
@CacheEvict(value="UserCache", allEntries=true)
public final void setReservedUsers(String[] reservedUsers) {
System.out.println("UserCache deleteall");
}6. ehcache.xml 配置说明
name
缓存区名称，用以区别缓存区，必须唯一
maxEntriesLocalHeap
设置缓存在本地内存中最大缓存项数量,0表示无限,等效于旧版本中的maxElementsInMemory属性
eternal
设置缓存项是否为永久的。如果设置为true,缓存项的过期设置将被忽略，缓存项永不过期
timeToIdleSeconds
设置一个缓存项在过期前的闲置时间。即一个缓存项在其过期前，两次访问间隔的最大时间。仅在缓存项为非永久时有效。0表示不限闲置时间，默认为0
timeToLiveSeconds
设置一个缓存项在过期前的生存时间。即从缓存项创建到过期的最大时间。仅在缓存项为非永久时有效。0表示不限生存时间，默认为0
overflowToDisk
当内存中对象数量达到maxEntriesLocalHeap时，Ehcache将会对象写到磁盘中
copyOnRead
当缓存项被读出时，是否返回一份它的拷贝（返回对象是缓存中对象的拷贝）。默认false
copyOnWrite
当缓存项被写入时，是否写入一份它的拷贝（写入缓存的是写入对象的拷贝）。默认false
memoryStoreEvictionPolicy
当缓存项达到maxEntriesLocalHeap限制时，剔除缓存项的策略。默认为LRU（Least Recently Used）。
其他的策略有：FIFO（First In First Out）和LFU（Less Frequently Used）
实例：
<cache name="cmApplyInfoDataCache" maxEntriesLocalHeap="3600" timeToIdleSeconds="20" timeToLiveSeconds="86400"
eternal="false" overflowToDisk="false" copyOnRead="true" copyOnWrite="true" memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<searchable/>
<persistence strategy="none"/>
</cache>总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
