作者：杨涛涛 资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。 本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。
背景
MySQL 8.0.19 release 发布了两条新的 DML 语句。一条 TABLE 语句，一条 VALUES 语句。这里不要把这两条语句混淆了。 TABLE 不是广义的表，而仅仅是一条语句，应用于需要全表扫描的场景。 还有 VALUES 语句也不要混淆为 INSERT...VALUES...这样的传统插入语句。VALUES 是一个全新的模拟记录集的语句，类似于其他数据库比如 PGSQL 的 ROW 语句。
一、应用场景
- TABLE 语句
-
具体用在小表的全表扫描，比如路由表、配置类表、简单的映射表等。
-
用来替换是被当做子查询的这类小表的 SELECT 语句。
- VALUES 语句
- VALUES 类似于其他数据库的 ROW 语句，造数据时非常有用。
二、语法使用
那现在针对这两类 DML 语句，结合实际例子说明下其具体用途。
2.1 TABLE 语句
具体语法：
TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。
示例 1
简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。
表 t1，插入 10 条记录
mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)->insert into t1
with recursive aa(a,b) as (
select 1,1
union all
select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10
) select * from aa;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
简单全表扫描
mysql-(ytt/3305)->select * from t1;
+------+------+
| r1 | r2 |
+------+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 9 |
| 3 | 9 |
| 4 | 17 |
| 5 | 17 |
| 6 | 16 |
| 7 | 6 |
| 8 | 1 |
| 9 | 10 |
| 10 | 3 |
+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
TABLE 结果
mysql-(ytt/3305)->table t1;
+------+------+
| r1 | r2 |
+------+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 9 |
| 3 | 9 |
| 4 | 17 |
| 5 | 17 |
| 6 | 16 |
| 7 | 6 |
| 8 | 1 |
| 9 | 10 |
| 10 | 3 |
+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
看下 table 的执行计划
mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 10
filtered: 100.00
Extra: Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。
mysql-(ytt/3305)->show warningsG
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 2
1 row in set (0.00 sec)
那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。
示例 2
应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。
克隆表 t1 结构
mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
克隆表 t1 数据
mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。
mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);
+------+------+
| r1 | r2 |
+------+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 9 |
| 3 | 9 |
| 4 | 17 |
| 5 | 17 |
| 6 | 16 |
| 7 | 6 |
| 8 | 1 |
| 9 | 10 |
| 10 | 3 |
+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。
2.2 VALUES 语句
具体语法：
VALUES row_constructor_list
[ORDER BY column_designator]
[LIMIT BY number] row_constructor_list:
ROW(value_list)[, ROW(value_list)][, ...]
value_list:
value[, value][, ...]
column_designator:
column_index
VALUES 语句，用做功能展示或者快速造数据场景，结果列名字以 COLUMN_0 开头，以此类推，举个简单例子。
单条 VALUES 语句
mysql-(ytt/3305)->values row(1,2,3);
+----------+----------+----------+
| column_0 | column_1 | column_2 |
+----------+----------+----------+
| 1 | 2 | 3 |
+----------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
多条 VALUES 语句
mysql-(ytt/3305)->values row(1,2,3),row(10,9,8);
+----------+----------+----------+
| column_0 | column_1 | column_2 |
+----------+----------+----------+
| 1 | 2 | 3 |
| 10 | 9 | 8 |
+----------+----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
多条 VALUES 联合 UNION ALL
mysql-(ytt/3305)->values row(1,2,3),row(10,9,8) union all values
row(-1,-2,0),row(10,29,30),row(100,20,-9);
+----------+----------+----------+
| column_0 | column_1 | column_2 |
+----------+----------+----------+
| 1 | 2 | 3 |
| 10 | 9 | 8 |
| -1 | -2 | 0 |
| 10 | 29 | 30 |
| 100 | 20 | -9 |
+----------+----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
根据字段下标排序，从 1 开始
mysql-(ytt/3305)->values row(1,2,3),row(10,9,8) union all values
row(-1,-2,0),row(10,29,30),row(100,20,-9) order by 1 desc ;
+----------+----------+----------+
| column_0 | column_1 | column_2 |
+----------+----------+----------+
| 100 | 20 | -9 |
| 10 | 9 | 8 |
| 10 | 29 | 30 |
| 1 | 2 | 3 |
| -1 | -2 | 0 |
+----------+----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
类型可以任意组合：bit,json,datetime,int,decimal 等
mysql-(ytt/3305)->values row(100,200,300),
row("2020-03-10 12:14:15","mysql","test"),
row(16.22,TRUE,b"1"),
row(left(uuid(),8),"{"name":"lucy","age":"28"}",hex("dble"));
+---------------------+----------------------------+--------------------+
| column_0 | column_1 | column_2 |
+---------------------+----------------------------+--------------------+
| 100 | 200 | 0x333030 |
| 2020-03-10 12:14:15 | mysql | 0x74657374 |
| 16.22 | 1 | 0x01 |
| c86fd1a7 | {"name":"lucy","age":"28"} | 0x3634363236433635 |
+---------------------+----------------------------+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
新建表 t3，把刚才这些记录写进去
mysql-(ytt/3305)->create table t3 (r1 varchar(100),r2 varchar(100),r3 varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
写入到表 t3
mysql-(ytt/3305)->insert into t3 values row(100,200,300),
row("2020-03-10 12:14:15","mysql","test"),
row(16.22,TRUE,b"1"),
row(left(uuid(),8),"{"name":"lucy","age":"28"}",hex("dble"));
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
总结
这里介绍了 MySQL 8.0.19 里发布后新增的两条 DML 语句 TABLE 和 VALUES，希望对大家有帮助。
