图：火山引擎通过中国信通院“可信隐私计算”评测证书
中国信通院“可信隐私计算”评测体系始自2018年，是目前国内隐私计算领域最早最全、广受行业认可的评测体系。2022年11月，中国信通院启动了第七批可信隐私计算测评，可信执行环境的评测以相关测试方法为依据，对被考核平台进行了功能、安全、性能三个方面严格详尽的评测。火山引擎Jeddak可信隐私计算平台参加了本次测评，并顺利通过了上述所有专项、共计100余个子项的评估，是业界目前通过全部评测的两款产品之一。
火山引擎Jeddak可信隐私计算平台，是字节跳动安全研究团队打造的面向解决数据安全与隐私计算问题的平台体系，融合了可信执行环境、联邦学习、多方安全计算、差分隐私、同态加密等前沿技术。Jeddak数据安全沙箱作为平台的重要能力之一，以可信执行环境为核心，实现计算过程中数据的隐私保护、完整性保护和审计追溯能力，为数据可信应用及融合互通提供了行之有效的解决方案，在打通“数据孤岛”发挥数据价值的同时，又能够满足数据“可用不可见”的安全合规要求。
Jeddak数据安全沙箱（以下简称沙箱）具有高安全、高可用、高性能的技术优势，具体体现在：沙箱为用户提供统一、轻量、可信的集群节点认证和鉴权服务，并可以对执行环境权限进行管控，实现非可信环境与沙箱的双向隔离；沙箱支持多种代码语言和多类算法模版，且实现了一键编译、部署、运行的能力；沙箱可以融合区块链实现链上链下的交互计算，做到对数据操作的可存证、可审计、可追溯；此外沙箱还自研了软硬件融合加速的执行算法，可以显著提升安全计算过程的执行速度和通信效率。
Jeddak数据安全沙箱架构图
目前，Jeddak数据安全沙箱已对内外部提供多种服务，包括隐私集合求交、匿踪查询、联合建模、机密数据库查询等，并在金融、广告、医疗、风控等多个领域得到应用。例如，某金融场景中，在保障数据安全的前提下，沙箱能够在十分钟内完成亿级数据的隐私求交任务，大幅降低了对旧客的重复曝光率，有效提升广告主的广告投放效率。
未来，火山引擎Jeddak可信隐私计算平台将继续与行业伙伴紧密合作，深入实际应用场景，共同探索数据安全与隐私保护的技术与实践，不断完善和打磨产品服务，为推动满足安全与隐私合规的数据流通，促进数据作为生产要素充分发挥价值，持续贡献力量。
