首先我们知道python通过pip安装，那么我们安装的所有东西都会在我们pip下的配置目录下，这会显得非常臃肿，同样也让我们部署艰难。
python虚拟环境，他是这样做的，把一些非核心部分分离开，创建新的虚拟环境，这样他们的差异就分开了，形成各自独立的环境。
同样因为python版本不同而形成了不同的差异，通过虚拟环境同样也能解决这个问题。
正文
虚拟环境有两种：
一种是:virtualenv,然后呢有人觉得不舒服，又封装了一下。所以我们只要记住一种就好了。
第一种:
1.
pip install virtualenv 安装虚拟环境包
virtualenv venv 为虚拟环境目录名
3.选择虚拟哪个环境-----python的各个版本不兼容，所以造成了这样一个现象。
//复制虚拟路径
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv
//启动虚拟环境
$ source venv/bin/activate
退出虚拟环境:
$ . venv/bin/deactivate
第二种(必学):
windows 中:
pip install virtualenvwrapper-win
然后我们需要配置虚拟环境的位置:
我们可以在任意位置创建一个目录，然后呢：
添加系统环境变量 WORKON_HOME
创建虚拟目录:
mkvirtualenv venv
这时候自动会将当前环境拷贝。
同样可以指定路径:
mkvirtualenv path venv
进入虚拟机:
workon venv
删除虚拟环境:
rmvirtualenv venv
退出虚拟环境
deactivate
linux 安装:
pip install virtualenvwrapper
安装完成后，在~/.bashrc写入以下内容
export WORKON_HOME=~/Envs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
第一个配置环境位置；
第二种配置virtualenvwrapper环境，否则命令不生效。
然后重新加载:
source ~/.bashrc python 复制虚拟环境
现将依赖的环境冷冻起来：
pip freeze > requirements.txt
创建一个新的空虚拟环境：
mkvirtualenv blog
选择新的虚拟环境：
workon blog
安装相关依赖包：
pip install -r requirements.txt
