np.append函数的用法是将要追加的元素作为参数传递给函数，然后指定要追加的数组和轴的位置。np.append函数的语法是“np.append(arr, values, axis=None)”，arr是要追加元素的数组，values是要追加的元素，axis是指定追加的轴的位置，默认为None。常用于一维、二维和多维数组，通过指定轴的位置来控制追加的方式等。
本教程操作系统：Windows10系统、Dell G3电脑。
np.append函数是NumPy库中的一个函数，用于将元素追加到数组的末尾。它的用法是将要追加的元素作为参数传递给函数，然后指定要追加的数组和轴的位置。
具体来说，np.append函数的语法如下：
np.append(arr, values, axis=None)其中，arr是要追加元素的数组，values是要追加的元素，axis是指定追加的轴的位置，默认为None。
下面我们来详细讨论np.append函数的用法。
追加到一维数组中：
当arr是一维数组时，np.append函数将values追加到arr的末尾，并返回一个新的一维数组。例如：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
values = np.array([4, 5, 6])
new_arr = np.append(arr, values)
print(new_arr) # [1 2 3 4 5 6]追加到二维数组中：
当arr是二维数组时，我们需要指定追加的轴的位置。默认情况下，axis=None，np.append函数将arr展平为一维数组，然后将values追加到末尾。例如：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7, 8, 9]])
new_arr = np.append(arr, values)
print(new_arr) # [1 2 3 4 5 6 7 8 9]如果我们指定axis=0，则按行追加values到arr的末尾。例如：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7, 8, 9]])
new_arr = np.append(arr, values, axis=0)
print(new_arr)
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]如果我们指定axis=1，则按列追加values到arr的末尾。例如：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7], [8]])
new_arr = np.append(arr, values, axis=1)
print(new_arr)
[[1 2 3 7]
[4 5 6 8]]追加到多维数组中：
当arr是多维数组时，我们同样需要指定追加的轴的位置。例如：
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
values = np.array([[[9, 10], [11, 12]]])
new_arr = np.append(arr, values, axis=0)
print(new_arr)
[[[ 1 2]
[ 3 4]]
[[ 5 6]
[ 7 8]]
[[ 9 10]
[11 12]]]在多维数组中，我们可以指定axis=0、axis=1、axis=2等来追加到不同的轴的位置。
需要注意的是，np.append函数每次调用都会返回一个新的数组，原始数组并不会发生改变。因此，在实际使用中，我们通常需要将返回的新数组赋值给一个变量，以便后续的操作。
np.append函数是NumPy库中用于将元素追加到数组末尾的函数。它可以用于一维、二维和多维数组，通过指定轴的位置来控制追加的方式。熟练掌握np.append函数的用法，对于进行数组操作和数据处理非常有帮助。
