小编给大家分享一下C++ DFS算法如何实现走迷宫自动寻路，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
C++ DFS算法实现走迷宫自动寻路，供大家参考，具体内容如下
深度优先搜索百度百科解释：
事实上，深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次.
运行效果：
说明：
深度优先搜索算法是在我在图的部分接触到的，后来才发现它也可以不用在图的遍历上，它是一个独立的算法，它也可以直接用在一个二维数组上。
其算法原理和实现步骤在代码中已经有了很好的体现了，这里就不再赘述。
在程序中实现了手动操控走迷宫和自动走迷宫两种模式，并且可在自动走完迷宫后显示行走的路径。
如果要修改程序使用的迷宫地图只需要修改map二维地图数组和两个地图宽高的常量值即可。同样可以使用自动走迷宫的模式。
理论上这种算法可以对任意大小任意复杂的迷宫搜索路径，但是因为这种算法是用递归实现的，占用空间较大，地图大小增大也会多使用很多的空间，受限于堆栈空间的限制我在把地图大小增加到2020的时候运行自动寻路模式就会报堆栈溢出异常了。我在代码准备了1818和15*15的两个迷宫地图二维数组用于测试。
编译环境：
Windows VS2019
代码：
Game.h 游戏类
#pragma once#include <iostream>#include <map>#include <conio.h>#include <vector>#include <windows.h>using namespace std;//地图宽高常量constexpr unsigned int mapWidth = 18;constexpr unsigned int mapHeight = 18;//游戏类class Game{private: map<int, string> cCMAEMap; //地图数组元素对应字符 map<char, int*> movDistanceMap; //按键对应移动距离 int px, py; //玩家坐标 int dArr[4][2] = { {0, -1}, {0, 1}, {-1, 0}, {1, 0} }; //数值和移动方向对应数组 vector<int*> tempPathVec; //路径向量 vector<vector<int*>> allPathVec;//存储所有路径向量 //检查参数位置是否可走 bool check(int x, int y, int(*map)[mapWidth]) { //判断修改后的玩家坐标是否越界、修改后的玩家坐标位置是否可走 if (x < 0 || x >= mapWidth || y < 0 || y >= mapHeight || (map[y][x] != 0 && map[y][x] != 3)) return false; return true; } //控制玩家移动函数 bool controlMove (int(*map)[mapWidth]) { //键盘按下时 if (!_kbhit()) return false; char key = _getch(); if (key != 'w' && key != 's' && key != 'a' && key != 'd') return false; int temp_x = px, temp_y = py; //临时记录没有改变之前的玩家坐标 px += movDistanceMap[key][0]; py += movDistanceMap[key][1]; //如果位置不可走则撤销移动并结束函数 if (!check(px, py, map)) { px = temp_x, py = temp_y; return false; } //判断是否已到达终点 if (map[py][px] == 3) { //打印信息并返回true cout << "胜利！" << endl; return true; } map[temp_y][temp_x] = 0; //玩家原本的位置重设为0路面 map[py][px] = 2; //玩家移动后的位置设为玩家2 //清屏并打印修改后地图 system("cls"); printMap(map); return false; } //用对应图形打印地图 void printMap(int(*map)[mapWidth]) { for (int i = 0; i < mapHeight; i++) { for (int j = 0; j < mapWidth; j++) cout << cCMAEMap[map[i][j]]; cout << endl; } } //初始化map容器 void initMapContainer() { //数组元素和字符对应 string cArr[4] = { " ", "■", "♀", "★" }; for (int i = 0; i < 4; i++) cCMAEMap.insert(pair <int, string>(i, cArr[i])); //输入字符和移动距离对应 char kArr[4] = { 'w', 's', 'a', 'd' }; for (int i = 0; i < 4; i++) movDistanceMap.insert(pair <char, int*>(kArr[i], dArr[i])); } //找到玩家所在地图的位置 void findPlayerPos(const int(*map)[mapWidth]) { for (int i = 0; i < mapHeight; i++) for (int j = 0; j < mapWidth; j++) if (map[i][j] == 2) { px = j, py = i; return; } } //深度优先搜索 void dfs(int cx, int cy, int(*map)[mapWidth]) { //把当前玩家位置插入到数组 tempPathVec.push_back(new int[2] {cx, cy}); //循环四个方向上下左右 for (int i = 0; i < 4; i++) { int x = cx + dArr[i][0]; //玩家下一个位置的坐标 int y = cy + dArr[i][1]; //检查下一个位置是否可走 if (!check(x, y, map)) continue; if (map[y][x] == 3) //已到达终点 { tempPathVec.push_back(new int[2]{ x, y }); //把终点位置插入到向量中 allPathVec.push_back(tempPathVec); return; } //为普通路径 else { map[cy][cx] = -1; //当前位置临时设为-1，递归搜索时不可走原路，非0且非3的位置都不可走 dfs(x, y, map); //用下一个位置作为参数递归 map[cy][cx] = 0; //递归完成后将当前位置重设为0，可走路径 } } //最后没有找到可走的路径则删除向量最后一个元素，此时函数结束递归退回到上一层 tempPathVec.pop_back(); } //输出路径信息 void printPathInformation() { //int minSizePathIndex = 0; //记录最短路径在路径向量中的下标 //for (int i = 0; i < allPathVec.size(); i++) //{ // cout << allPathVec.at(i).size() << " "; // if (allPathVec.at(i).size() < allPathVec.at(minSizePathIndex).size()) // minSizePathIndex = i; //} //cout << endl << "最小长度：" << allPathVec.at(minSizePathIndex).size() << endl; 输出最短路径信息 //for (auto dArr2 : allPathVec.at(minSizePathIndex)) // cout << dArr2[0] << "_" << dArr2[1] << " "; //输出所有路径信息 //for (auto arr : allPathVec) //{ // for (auto dArr2 : arr) // cout << dArr2[0] << "__" << dArr2[1] << " "; // cout << endl; //} } //寻找路径 int findPath(int(*map)[mapWidth]) { findPlayerPos(map); //找到玩家所在地图中的位置 //如果多次调用findPaths函数，则需要先清除上一次调用时在向量中遗留下来的数据 tempPathVec.clear(); allPathVec.clear(); dfs(px, py, map); //找到所有路径插入到allPathVec //找到最短路径在allPathVec中的下标 int minSizePathIndex = 0; //记录最短路径在路径向量中的下标 for (int i = 0; i < allPathVec.size(); i++) { if (allPathVec.at(i).size() < allPathVec.at(minSizePathIndex).size()) minSizePathIndex = i; } return minSizePathIndex; } //显示路径 void showPath(int(*map)[mapWidth], vector<int*> tempPathVec) { //将能找到的最短的路径上的元素赋值全部赋值为2并输出 for (auto tempDArr : tempPathVec) map[tempDArr[1]][tempDArr[0]] = 2; system("cls"); printMap(map); //打印地图 } //手动模式 void manualMode(int(*map)[mapWidth]) { while (!controlMove(map)) //游戏循环 Sleep(10); } //自动模式 void automaticMode(int(*map)[mapWidth]) { //找到最短路径 vector<int*> tempPathVec = allPathVec.at(findPath(map)); for (int i = 1; i < tempPathVec.size(); i++) { map[tempPathVec[i - 1][1]][tempPathVec[i - 1][0]] = 0; map[tempPathVec[i][1]][tempPathVec[i][0]] = 2; system("cls"); printMap(map); //打印地图 Sleep(200); } cout << "胜利！是否打印完整路径？（Y / N）" << endl; char key = _getch(); if(key == 'Y' || key == 'y') showPath(map, tempPathVec); }public: //构造 Game(int(*map)[mapWidth], char mode) { initMapContainer(); //初始化map容器 findPlayerPos(map); //找到玩家所在地图中的位置 system("cls"); printMap(map); //先打印一遍地图 ♀ ■ ★ (mode == '1') ? manualMode(map) : automaticMode(map); } //析构释放内存 ~Game() { for (auto it = tempPathVec.begin(); it != tempPathVec.end(); it++) { delete* it; *it = nullptr; } tempPathVec.clear(); //这里不会释放allPathVec了 allPathVec.clear(); }};迷宫.cpp main函数文件
#include "Game.h"//光标隐藏void HideCursor(){ CONSOLE_CURSOR_INFO cursor_info = { 1, 0 }; SetConsoleCursorInfo(GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE), &cursor_info);}int main(){ HideCursor(); //光标隐藏 //0空地，1墙，2人， 3出口 //int map[mapHeight][mapWidth] = { // 2, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, // 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, // 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, // 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, // 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, // 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, // 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, // 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, // 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, // 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, // 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, // 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, // 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, // 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, // 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 3, //}; int map[mapHeight][mapWidth] { 2, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 3, }; //复制一个一样的数组以保证重新开始游戏时可以重置数组 int mapCopy[mapHeight][mapWidth]; memcpy(mapCopy, map, sizeof(mapCopy)); while (true) { cout << "选择模式：1，手动 2，自动" << endl; char key = _getch(); Game game(mapCopy, key); //进入游戏 cout << "输入r重新开始：" << endl; key = _getch(); if (key != 'r' && key != 'R') //输入值不为r则结束程序 break; memcpy(mapCopy, map, sizeof(mapCopy)); //重新赋值 system("cls"); } return 0;}以上是“C++ DFS算法如何实现走迷宫自动寻路”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！
