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Python接口测试自动化实战及代码示例:含Get、Post等方法

2024-12-25 03:19

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[[270860]]

后来我将目光转向了自动化测试,考虑到项目组对接口质量要求很高,需要快速开发。最终选定 python 作为脚本开发语言,使用其自带的 requests 和 urllib 模块进行接口请求,使用优化后的 unittest 测试框架编写测试接口函数,测试结果选用 HTMLTestRunner 框架予以展示,并使用 python 的 ssl 模块支持 https 协议的验证。接下来,我详细地介绍这些模块,并给出各个模块完整的测试代码。

1、接口请求

python 特别是 python 3.x 中的 urllib 和 requests 模块,是用来请求 url 的两个主要模块。这两个模块中,如果仅仅是支持 http 协议的 url 请求,推荐使用 requests 模块。为什么这么说呢?因为爱因斯坦说过一句话:简洁就是美。requests 模块对 urllib 模块又做了一层封装,使用更加方便。该模块支持 GET, POST, PUT, DELETE 等请求方法。请求返回信息包含状态码和消息体,状态码用三位数字表示,消息体可用字符串,二进制或json 等格式表示。下面用一个例子来介绍一下 requests 模块的使用。代码如下:

  1. import requests 
  2.  
  3. def get_method(url, para, headers): 
  4.  
  5. try: 
  6.  
  7. req = requests.get(url=url, params=para, headers=headers) 
  8.  
  9. except Exception as e: 
  10.  
  11. print(e) 
  12.  
  13. else
  14.  
  15. if req.status_code == "200"
  16.  
  17. return req 
  18.  
  19. else
  20.  
  21. print("Requests Failed."
  22.  
  23. if __name__=='__main__'
  24.  
  25. url = "http://www.google.com" 
  26.  
  27. req = get_method(url=url, para=None, headers=None) 
  28.  
  29. print(req.status_code) 
  30.  
  31. print(req.text) 

输出为:

  1. 200 
  2.  
  3.  
  4.  
  5. --STATUS OK-->  

上述程序输出状态码为 200,表明请求成功,返回消息体为网页内容。这里我仅对requests 模块中的 get 请求方法做了封装,其它方法(如 post,put,delete 等)的封装类似。当让你也可以不用封装,直接使用 requests.methodName 来直接调用该方法。这里提醒一句,在实际的接口测试中,headers 和 data 都是有值的,要确保这些值的填写正确,大部分请求下的请求失败或返回结果错误,基本上都是由于这些值的缺失或错误造成的。更多关于 requests 模块的介绍,请参考官方文档。

2、测试框架优化

unittest 是 python 中进行单元测试使用广泛的框架,其与 java 中的单元测试框架junit 类似。该框架使用简单,需要编写以 test 开头的函数,选择 unittest 框架运行测试函数,测试结果在终端显示。这里举一个简单的例子:

  1. import unittest 
  2.  
  3. class ApiTestSample(unittest.TestCase): 
  4.  
  5. def setUp(self): 
  6.  
  7. pass 
  8.  
  9. def tearDown(self): 
  10.  
  11. pass 
  12.  
  13. def jiafa(self, input01, input02): 
  14.  
  15. result = input01 + input02 
  16.  
  17. return result 
  18.  
  19. def test_jiafa(self): 
  20.  
  21. testResult = self.jiafa(input01=4, input02=5) 
  22.  
  23. self.assertEqual(testResult, 9) 
  24.  
  25. if __name__=='__main__'
  26.  
  27. unittest.main() 

简单解释下这段代码,首先我们创建一个类 ApiTestSample,这个类继承自unittest.TestCase 类。然后在这个类中写了 jiafa 函数,它有两个参数 input01,input02,返回 input01 与 input02 相加的和。接着在 test_jiafa 方法中,我们对刚才 jiafa 函数进行了和值校验。通过给 jiafa 输入两个值,获取其函数返回值,并与真实值做相等判断,以此实现函数单元测试。这里用到了 unittest 中断言值相等的 assertEqual(m, n)函数,上述代码运行结果如下:

  1. Ran 1 test in 0.000s 
  2.  
  3. OK 

以上是 unittest 框架最基本的单元测试应用,但是这个框架有个缺陷,就是不能自己传入参数。对于接口来说,往往需要传入很多参数,并且这每个参数又有很多取值,如果不对原先的 unittest 框架做改变,不仅无法用来进行接口测试,而且一个个结合参数取值去写测试代码,工作量极其庞大,也没有实现测试数据与脚本没有分离。基于此,我们对该框架做出一下两点优化。

1)扩展 unittest.TestCase 类,支持自定义参数输入;

2)测试数据与测试脚本分离,测试数据存储在文件和数据库中,以增强测试脚本复用性;

以下是对 unittest.TestCase 类的扩展,使其支持参数化把参数加进去。下面是具体的代码实现过程:

  1. class ExtendTestCaseParams(unittest.TestCase):  
  2. #扩展 unittest.TestCase 类,使其支持自定义参数输入 
  3.  
  4. def __init__(self, method_name='runTest', canshu=None): 
  5.  
  6. super(ExtendTestCaseParams, self).__init__(method_name) 
  7.  
  8. self.canshu = canshu 
  9.  
  10. #静态参数化方法 
  11.  
  12. @staticmethod 
  13.  
  14. def parametrize(testcase_klass, default_name=None, canshu=None): 
  15.  
  16. ""Create a suite containing all tests taken from the given 
  17.  
  18. subclass, passing them the parameter 'canshu' 
  19.  
  20. ""
  21.  
  22. test_loader = unittest.TestLoader() 
  23.  
  24. testcase_names = test_loader.getTestCaseNames(testcase_klass) 
  25.  
  26. suite = unittest.TestSuite() 
  27.  
  28. if default_name != None: 
  29.  
  30. for casename in testcase_names: 
  31.  
  32. if casename == defName: 
  33.  
  34. suite.addTest(testcase_klass(casename, canshu=canshu)) 
  35.  
  36. else
  37.  
  38. for casename in testcase_names: 
  39.  
  40. suite.addTest(testcase_klass(casename, canshu=canshu)) 
  41.  
  42. return suite 

这里,canshu 就是优化后加的自定义参数,参数类型可以是元组或列表。下面使用这个参数化类来改写之前的代码。

  1. class ApiTestSample(ExtendTestCaseParams): 
  2.  
  3. def setUp(self): 
  4.  
  5. pass 
  6.  
  7. def tearDown(self): 
  8.  
  9. pass 
  10.  
  11. def jiafa(self, input01, input02): 
  12.  
  13. result = input01 + input02 
  14.  
  15. return result 
  16.  
  17. def test_jiafa(self): 
  18.  
  19. input_01 = self.param[0] 
  20.  
  21. input_02 = self.param[1] 
  22.  
  23. expectedResult = self.param[2] 
  24.  
  25. result = self.sub(input_01, input_02) 
  26.  
  27. print(result) 
  28.  
  29. self.assertEqual(result, expectedResult) 
  30.  
  31. if __name__=='__main__'
  32.  
  33. testData = [ 
  34.  
  35. (10, 9, 19), 
  36.  
  37. (12, 13, 25), 
  38.  
  39. (12, 10, 22), 
  40.  
  41. (2, 4, 6) 
  42.  
  43.  
  44. suite = unittest.TestSuite() 
  45.  
  46. for i in testData: 
  47.  
  48. suite.addTest(ExtendTestCaseParams.parametrize(ApiTestSample, 'test_jiafa', canshu=i)) 
  49.  
  50. runner = unittest.TextTestRunner() 
  51.  
  52. runner.run(suite) 

执行结果如下:

  1. .... 
  2.  
  3. ## 19 
  4.  
  5. 25 
  6.  
  7. Ran 4 tests in 0.000s 
  8.  
  9. 22 
  10.  
  11.  
  12. OK 

通过对 unittest 框架优化,我们实现了 unittest 框架的参数化,这样就可以用于接口测试了。虽然我们实现了参数化,但是测试结果的展示不够直观,这个时候需要一个可视化页面来直接显示测试结果。所幸的是,python 中有专门展示测试结果的框架:HTMLTestRunner。该框架可以将测试结果转换为 HTML 页面,并且该框架可以和unittest 框架***的结合起来。接下来我们讲述一下 HTMLTestRunner 框架的使用。 

3、测试结果可视化

HTMLTestRunner 框架可用来生成可视化测试报告,并能很好的与 unittest 框架结合使用,接下来我们以一段代码来展示一下 HTMLTestRunner 的使用。

  1. if __name__=='__main__'
  2.  
  3. from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner 
  4.  
  5. testData = [ 
  6.  
  7. (10, 9, 19), 
  8.  
  9. (12, 13, 25), 
  10.  
  11. (12, 10, 22), 
  12.  
  13. (2, 4, 6) 
  14.  
  15.  
  16. suite = unittest.TestSuite() 
  17.  
  18. for i in testData: 
  19.  
  20. suite.addTest(ExtendTestCaseParams.parametrize(ApiTestSample,'test_jiafa',canshu=i)) 
  21.  
  22. currentTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S"
  23.  
  24. result_path = './test_results' 
  25.  
  26. if not os.path.exists(path): 
  27.  
  28. os.makedirs(path) 
  29.  
  30. report_path = result_path + '/' + currentTime + "_report.html" 
  31.  
  32. reportTitle = '测试报告' 
  33.  
  34. desc = u'测试报告详情' 
  35.  
  36. with open(report_path, 'wd'as f: 
  37.  
  38. runner = HTMLTestRunner(stream=f, title=reportTitle, description=desc
  39.  
  40. runner.run(suite) 

测试结果如下:

下面详细讲解一下 html 报告的生成代码:

  1. runner = HTMLTestRunner(stream=fp, title=reportTitle, description=desc

HTMLTestRunner 中的 stream 表示输入流,这里我们将文件描述符传递给 stream,title 参数表示要输出的测试报告主题名称,description 参数是对测试报告的描述。在使用 HTMLTestRunner 时,有几点需要注意:

1)HTMLTestRunner 模块非 Python 自带库,需要到 HTMLTestRunner 的官网下载

该安装包;

2)官网的 HTMLTestRunner 模块仅支持 Python 2.x 版本,如果要在 Python 3.x中,需要修改部分代码,修改的代码部分请自行上网搜索;

如果需要生成 xml 格式,只需将上面代码中的

  1. runner = HTMLTestRunner(stream=fp, title=reportTitle, description=desc
  2.  
  3. runner.run(suite) 

修改为如下代码:

  1. import xmlrunner 
  2.  
  3. runner = xmlrunner.XMLTestRunner(output='report'
  4.  
  5. runner.run(suite) 

4、接口测试分类

前面大家对接口请求,测试框架和测试结果可视化方面有了深入的了解。有了前面的基础,对于接下来理解和编写接口测试会有很大帮助。这里我们先来讲解一下接口测试与单元测试的区别。单元测试只针对函数进行多组参数测试,包括正常和异常参数组合。而接口测试是针对某一接口进行多组参数测试。实际接口测试中,我们又将接口测试分为两种:

1)单接口测试;

2)多接口测试。

对于单接口测试,只需针对单个接口测试,测试数据根据接口文档中的参数规则来设计测试用例;对多接口测试,首先要确保接口之间调用逻辑正确,然后再根据接口文档中的参数规则来设计用例进行测试。下面我就根据这两种不同情况的接口测试,用实际项目代码展示一下。

4.1 单接口测试

  1. class TestApiSample(ExtendTestCaseParams): 
  2.  
  3. def setUp(self): 
  4.  
  5. pass 
  6.  
  7. def tearDown(self): 
  8.  
  9. pass 
  10.  
  11. def register(self, ip, namedesc): 
  12.  
  13. url = 'http://%s/api/v1/reg' % ip 
  14.  
  15. headers = {"Content-Type""application/x-www-form-urlencoded"
  16.  
  17. para = {"app_name"name"description"desc
  18.  
  19. req = self.Post(url, para, headers) 
  20.  
  21. return req 
  22.  
  23. def test_register(self): 
  24.  
  25. for index, value in enumerate(self.param): 
  26.  
  27. print('Test Token {0} parameter is {1}'.format(index, value)) 
  28.  
  29. self.ip = self.param[1] 
  30.  
  31. self.name = self.param[2] 
  32.  
  33. self.desc = self.param[3] 
  34.  
  35. self.expectedValue = self.param[4] 
  36.  
  37. req = self.grant_register(self.ip, self.name, self.desc
  38.  
  39. self.assertIn(req.status_code, self.expectedValue, msg="Test Failed."
  40.  
  41. if __name__=='__main__'
  42.  
  43. import random 
  44.  
  45. import string 
  46.  
  47. ip = '172.36.17.108' 
  48.  
  49. testData = [ 
  50.  
  51. (1, ip, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200), 
  52.  
  53. (2, ip, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200), 
  54.  
  55. (3, ip, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200) 
  56.  
  57.  
  58. suite = unittest.TestSuite() 
  59.  
  60. for i in testData: 
  61.  
  62. suite.addTest(ExtendTestCaseParams.parametrize(TestApiSample,'test_register',canshu=i)) 
  63.  
  64. currentTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S"
  65.  
  66. path = './results' 
  67.  
  68. if not os.path.exists(path): 
  69.  
  70. os.makedirs(path) 
  71.  
  72. report_path = path + '/' + currentTime + "_report.html" 
  73.  
  74. reportTitle = '接口测试报告' 
  75.  
  76. desc = u'接口测试报告详情' 
  77.  
  78. with open(report_path, 'wd'as f: 
  79.  
  80. runner = HTMLTestRunner(stream=f, title=reportTitle, description=desc
  81.  
  82. runner.run(suite) 

上述代码中的 register()为注册接口函数,test_register()为测试注册接口函数,testData 为测试数据,这里没有完全做到测试脚本与测试数据分离。为了实现测试数据与测试脚本分离,可以将 testData 列表单独写在文本文件或者数据库中,运行测试脚本时再去加载这些数据,就能实现测试脚本与测试数据的分离。

4.2 多接口测试

  1. class TestApiSample(ExtendTestCaseParams): 
  2.  
  3. def setUp(self): 
  4.  
  5. pass 
  6.  
  7. def tearDown(self): 
  8.  
  9. pass 
  10.  
  11. def register(self, ip, namedesc): 
  12.  
  13. url = 'https://%s/api/v1/reg' % ip 
  14.  
  15. headers = {"Content-Type""application/x-www-form-urlencoded"
  16.  
  17. para = {"app_name"name"description"desc
  18.  
  19. req = self.Post(url, para, headers) 
  20.  
  21. return req 
  22.  
  23. def oauth2_basic(self, ip, namedesc): 
  24.  
  25. apps = self.register(ip, namedesc
  26.  
  27. apps = apps.json() 
  28.  
  29. url = 'http://%s/api/v1/basic' % ip 
  30.  
  31. data = {"client_id":apps['appId'], "client_secret":apps['appKey']} 
  32.  
  33. headers = None 
  34.  
  35. req = requests.post(url, data, headers) 
  36.  
  37. basic = str(req.content, encoding='utf-8'
  38.  
  39. return apps, basic, req 
  40.  
  41. def test_oauth2_basic(self): 
  42.  
  43. count = 0 
  44.  
  45. for i in self.param: 
  46.  
  47. count += 1 
  48.  
  49. self.ip = self.param[1] 
  50.  
  51. self.name = self.param[2] 
  52.  
  53. self.desc = self.param[3] 
  54.  
  55. self.expected = self.param[4] 
  56.  
  57. apps, basic, req = self.oauth2_basic(self.ip, self.name, self.desc
  58.  
  59. self.assertIn(req.status_code, self.expected, msg="Grant Failed."
  60.  
  61. if __name__=='__main__'
  62.  
  63. import random 
  64.  
  65. import string 
  66.  
  67. ipAddr = '172.36.17.108' 
  68.  
  69. testData = [ 
  70.  
  71. (1, ipAddr, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200), 
  72.  
  73. (2, ipAddr, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200), 
  74.  
  75. (3, ipAddr, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200) 
  76.  
  77.  
  78. suite = unittest.TestSuite() 
  79.  
  80. for i in testData: 
  81.  
  82. suite.addTest(ExtendTestCaseParams.parametrize(TestApiSample, 'test_oauth2_basic'
  83.  
  84. canshu=i)) 
  85.  
  86. currentTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S"
  87.  
  88. path = '../Results' 
  89.  
  90. if not os.path.exists(path): 
  91.  
  92. os.makedirs(path) 
  93.  
  94. report_path = path + '/' + currentTime + "_report.html" 
  95.  
  96. reportTitle = '接口测试报告' 
  97.  
  98. desc = u'接口测试报告详情' 
  99.  
  100. with open(report_path, 'wd'as f: 
  101.  
  102. runner = HTMLTestRunner(stream=f, title=reportTitle, description=desc
  103.  
  104. runner.run(suite) 

上述代码中,我们对两个接口进行了函数封装,两个接口之间有依赖关系,oauth2_basic()函数在请求之前必须先去请求 register()函数获取数据。对于这种多接口测试,且接口之间存在互相调用的情况,***是在调用该接口前时,将互相之间有依赖的接口封装进该接口中,保证接口调用逻辑一致。其次再针对该接口的其它参数设计测试用例去测试该接口。 

5、https 协议请求

前面我们提及的接口测试,仅是关于请求 http 协议的。然而,http 协议在传输过程中并不安全,通过该协议传输内容容易被截取,由此人们提出了 https 协议。该协议在原先的 http 协议之外,对传输过程中的内容进行了加密处理,这样就能确保信息在传输过程中的安全。目前很多公司的访问 url 都已转换到 https 协议。因此在接口测试中也要考虑到对 https 协议访问的支持。目前对于 https 协议访问的处理有以下几种方案。

***种,对于一般网站访问,无法获得支持 https 协议的证书信息,因此只能选择忽略 ssl 校验;

第二种,对于外部网络访问公司内容网络和内容来说,除了要经过防火墙外,访问具体业务要经过负载均衡器。而负载均衡器一般要求支持 https 协议,这个时候就需要使用 Python 中的 ssl 模块对证书进行校验;

关于忽略访问 https 协议的证书校验,这里忽略不表。重点讲解 https 协议证书的校验。在 Python 中,提供了 ssl 模块,用于对 https 协议证书的认证。这里以一段代码来展示该模块的应用。

  1. import ssl 
  2.  
  3. cont = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_SSLv23) 
  4.  
  5. cont.check_hostname = False 
  6.  
  7. cont.load_cert_chain(certfile=public_key, keyfile=private_key) 
  8.  
  9. cont.verify_mode = 2 
  10.  
  11. cont.load_verify_locations(ca_key) 

上述代码中先生成 ssl 上下文对象 cont,接下来用这个上下文对象 cont 依次进行域名校验、证书导入、验证模式选择及 CA 证书验证。cont.checkhostname 用于域名校验,值为 True 表示进行主机名校验,值为 False 表示不进行主机名校验。

cont.loadcertchain(certfile=publickey, keyfile=privatekey),certfile 表示导入公钥证书,keyfile 表示导入私钥证书。一般情况下,Python 支持的 certfile 证书文件后缀为.crt,keyfile 证书文件后缀为.pem。cont.verifymode 为验证模式,值为 0 表示不做证书校验,值为 1 表示代表可选,值为 2 表示做证书校验。cont.loadverifylocations(ca_key)表示导入CA 证书。一般的证书校验都要经过上述这几个步骤。此时 ssl 证书的基本配置已完成。接下来就需要在发送 https 请求时加入证书验证环节,示例代码如下:

  1. req = request.Request(url=url, data=para, headers=headers, method='GET'
  2.  
  3. response = request.urlopen(req, context=self.context) 

整个完整的 ssl 证书验证代码如下:

  1. if __name__=='__main__'
  2.  
  3. from urllib import parse, request 
  4.  
  5. import ssl 
  6.  
  7. context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_SSLv23) 
  8.  
  9. context.check_hostname = False 
  10.  
  11. context.load_cert_chain(certfile=pub_key_cert_file, keyfile=pri_key_pem_file) 
  12.  
  13. context.verify_mode = 2 
  14.  
  15. context.load_verify_locations(ca_file) 
  16.  
  17. req = request.Request(url=url, data=para, headers=headers, method='GET'
  18.  
  19. response = request.urlopen(req, context=self.context) 

上述代码中,我们选择了 python 中 urllib 模块做接口请求,是因为在多次对比了reuests模块和 urllib 对 https 证书验证的支持之后,发现 urllib 模块能够很好地支持 ssl 证书校验。更多有关 python 中 ssl 模块的信息,请参考 ssl 官方文档。

6、总结

回顾整个项目经过,应该说是是被现实问题逼着进步,从一开始的走捷径使用 API集成工具来测试接口,到后来使用自动化测试脚本实现接口测试,再到***增加对 https协议的支持。这一路走来,带着遇到问题解决问题地思路,我的测试技能得到很大提升。总结这几个月的项目经历就一句话:遇到问题,解决问题,能力才会得到快速提升,与大家共勉。

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