如何理解Java 并发编程中的ForkJoin框架，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1、什么是ForkJoin框架
ForkJoin框架是java的JUC包里提供的，用于处理一些比较繁重的任务，会将这个大任务分为多个小任务，多个小任务处理完成后会将结果汇总给Result，体现的是一种“分而治之”的思想。第一步，拆分fork任务，将大任务分为多个小任务；第二步，归并join，会将小任务的处理结果进行归并为一个结果。
2、ForkJoinTask
ForkJoinTask是ForkJoin框架的提供的任务API，ForkJoinTask是一个抽象类，有两个主要的实现类，RecursiveTask和RecursiveAction，其中RecursiveTask和RecursiveAction的主要区别是，RecursiveAction没有返回值，而RecursiveTask是有返回值的
3、ForkJoinPool
ForkJoinPool类是forkjoin框架的线程池实现，基于ExecutorService接口。这个线程池是jdk1.7才加入的，用于管理线程，执行forkjoin的任务。对于线程池的使用，我们使用ThreadPoolExecutor比较多，可以在idea里看一下uml类图，可以看出ForkJoinPool和ThreadPoolExecutor实现差不多的。
ForkJoinPool()ForkJoinPool(int parallelism)ForkJoinPool(int parallelism, ForkJoinWorkerThreadFactory factory, UncaughtExceptionHandler handler, boolean asyncMode)几个重要的参数：
parallelism：并行度，并行执行线程，可用指定，也可以不指定，不指定的情况，是根据cpu核数创建可用的线程ForkJoinWorkerThreadFactory：创建线程的工厂实现UncaughtExceptionHandler：因为未知异常中断的回调处理asyncMode：是否异步，默认情况是false
使用时候，可以直接创建ForkJoinPool，可以不传参，不传参的情况，默认指定的线程并行数为Runtime.getRunTime().availableProcessors();，表示根据cpu核数创建可用线程数
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();ArraySortTask task = new ArraySortTask(array , 0 , size);forkJoinPool.submit(task);task.get();也是可用传参，对并行度进行指定的public ForkJoinPool(int parallelism)， parallelism并行度，并行执行几个线程
将forkjoin任务加入到FrokJoinPool线程池有几种方式
execute()：调用其 fork 方法在多个线程之间拆分工作。invoke()：在ForkJoinPool线程池上调用invoke方法submit()：返回一个Future对象，Future可以进行监控，任务完成后返回结果
4、打印斐波那契数列
ForkJoin框架可以用于一些递归遍历的场景，对于斐波那契数列，你可以比较熟悉，因为在面试中有时候经常问到，斐波那契数列的特点就是最后一项的结果等于前面两项的和
package com.example.concurrent.forkjoin;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ForkJoinPool;import java.util.concurrent.ForkJoinTask;import java.util.concurrent.RecursiveTask;public class Fibonacci extends RecursiveTask<Integer>{ private int n; public Fibonacci(int n) { this.n = n; } @Override protected Integer compute() { if (n <= 1) return n; Fibonacci f1 = new Fibonacci(n - 1); f1.fork(); Fibonacci f2 = new Fibonacci(n - 2); f2.fork(); return f1.join() + f2.join(); } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); for (int i = 0; i< 10; i++) { ForkJoinTask task = pool.submit(new Fibonacci(i)); System.out.println(task.get()); } }}5、ForkJoin归并排序
面试题：快速实现对一个长度百万的数组的排序
难点：可以使用归并排序，多线程如何组织实现归并排序
package com.example.concurrent.forkjoin;import java.util.Arrays;import java.util.Random;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ForkJoinPool;import java.util.concurrent.RecursiveAction;public class ArraySortTask extends RecursiveAction{ final long[] array; final int lo, hi; ArraySortTask(long[] array, int lo, int hi) { this.array = array; this.lo = lo; this.hi = hi; } ArraySortTask(long[] array) { this(array, 0, array.length); } @Override protected void compute() { if (hi - lo < THRESHOLD) // 少于阀值,使用Arrays.sort 快排 sortSequentially(lo, hi); else { // 取中间值 int mid = (lo + hi) >>> 1; // 拆分任务 invokeAll(new ArraySortTask(array, lo, mid), new ArraySortTask(array, mid, hi)); // 归并结果 merge(lo, mid, hi); } } // implementation details follow: static final int THRESHOLD = 1000; void sortSequentially(int lo, int hi) { Arrays.sort(array, lo, hi); } void merge(int lo, int mid, int hi) { long[] buf = Arrays.copyOfRange(array, lo, mid); for (int i = 0, j = lo, k = mid; i < buf.length; j++) array[j] = (k == hi || buf[i] < array[k]) ? buf[i++] : array[k++]; } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { int size = 10_000; long[] array = new long[size]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i< size; i++) { array[i] = random.nextInt(); } ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); ArraySortTask task = new ArraySortTask(array , 0 , size); forkJoinPool.submit(task); task.get(); for (long a : array) { System.out.println(a); } }}关于如何理解Java 并发编程中的ForkJoin框架问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程网行业资讯频道了解更多相关知识。
