Python入门教程｜｜Python3 MySQL 数据库连接｜｜

Python3 MySQL 数据库连接

本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

---

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有 root 权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问setuptools · PyPI 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

---

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 您已经创建了数据库 TESTDB.
• 在 TESTDB 数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
• EMPLOYEE 表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
• 连接数据库 TESTDB 使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用 root 用户名及其密码，Mysql 数据库用户授权请使用 Grant 命令。
• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
• 如果您对 sql 语句不熟悉，可以访问我们的 SQL教程

实例：

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()print ("Database version : %s " % data)# 关闭数据库连接db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.5.20-log

---

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用 execute() 方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,         LAST_NAME  CHAR(20),         AGE INT,           SEX CHAR(1),         INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接db.close()

---

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try:   # 执行sql语句   cursor.execute(sql)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # 如果发生错误则回滚   db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try:   # 执行sql语句   cursor.execute(sql)   # 执行sql语句   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

以下代码使用变量向 SQL 语句中传递参数:

..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \             (user_id, password))..................................

---

数据库查询操作

Python 查询 Mysql 使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用 fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall(): 接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行 execute() 方法后影响的行数。

实例：

查询 EMPLOYEE 表中 salary（工资）字段大于 1000 的所有数据：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 获取所有记录列表   results = cursor.fetchall()   for row in results:      fname = row[0]      lname = row[1]      age = row[2]      sex = row[3]      income = row[4]       # 打印结果      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \             (fname, lname, age, sex, income ))except:   print ("Error: unable to fecth data")# 关闭数据库连接db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

---

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

---

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 提交修改   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭连接db.close()

---

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有 4 个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
• 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 向数据库提交   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在 Python 数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit() 方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

---

错误处理

DB API 中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

Python3 网络编程

Python 提供了两个级别访问的网络服务。：

• 低级别的网络服务支持基本的 Socket，它提供了标准的 BSD Sockets API，可以访问底层操作系统 Socket 接口的全部方法。
• 高级别的网络服务模块 SocketServer， 它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。

---

什么是 Socket?

Socket 又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。

---

socket()函数

Python 中，我们用 socket（）函数来创建套接字，语法格式如下：

socket.socket([family[, type[, proto]]])

参数

• family: 套接字家族可以使 AF_UNIX 或者 AF_INET
• type: 套接字类型可以根据是面向连接的还是非连接分为SOCK_STREAM或SOCK_DGRAM
• protocol: 一般不填默认为0.

Socket 对象(内建)方法

---

简单实例

服务端

我们使用 socket 模块的 socket 函数来创建一个 socket 对象。socket 对象可以通过调用其他函数来设置一个 socket 服务。

现在我们可以通过调用 bind(hostname, port) 函数来指定服务的 port(端口)。

接着，我们调用 socket 对象的 accept 方法。该方法等待客户端的连接，并返回 connection 对象，表示已连接到客户端。

完整代码如下：

#!/usr/bin/python3# 文件名：server.py# 导入 socket、sys 模块import socketimport sys# 创建 socket 对象serversocket = socket.socket(            socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 获取本地主机名host = socket.gethostname()port = 9999# 绑定端口serversocket.bind((host, port))# 设置最大连接数，超过后排队serversocket.listen(5)while True:    # 建立客户端连接    clientsocket,addr = serversocket.accept()          print("连接地址: %s" % str(addr))        msg='欢迎访问W3Cschool教程！'+ "\r\n"    clientsocket.send(msg.encode('utf-8'))    clientsocket.close()

客户端

接下来我们写一个简单的客户端实例连接到以上创建的服务。端口号为 12345。

socket.connect(hosname, port ) 方法打开一个 TCP 连接到主机为 hostname 端口为 port 的服务商。连接后我们就可以从服务端后期数据，记住，操作完成后需要关闭连接。

完整代码如下：

#!/usr/bin/python3# 文件名：client.py# 导入 socket、sys 模块import socketimport sys# 创建 socket 对象s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 获取本地主机名host = socket.gethostname() # 设置端口好port = 9999# 连接服务，指定主机和端口s.connect((host, port))# 接收小于 1024 字节的数据msg = s.recv(1024)s.close()print (msg.decode('utf-8'))

现在我们打开连个终端，第一个终端执行 server.py 文件：

$ python3 server.py

第二个终端执行 client.py 文件：

$ python3 client.py 欢迎访问W3Cschool教程！

这是我们再打开第一个终端，就会看到有以下信息输出：

连接地址： ('192.168.0.118', 33397)

---

Python Internet 模块

以下列出了 Python 网络编程的一些重要模块：

更多内容可以参阅官网的 Python Socket Library and Modules。

来源地址：https://blog.csdn.net/m0_69824302/article/details/130308120