本篇内容主要讲解“Java归并排序代码怎么写”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Java归并排序代码怎么写”吧!
归并排序（Merge）是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
归并排序算法稳定，数组需要O(n)的额外空间，链表需要O(log(n))的额外空间，时间复杂度为O(nlog(n))，算法不是自适应的，不需要对数据的随机读取。
工作原理：
申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
重复步骤3直到某一指针达到序列尾
将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
代码实现：
public void mergeSort(){ long[] workSpace = new long[nElems]; recMergeSort(workSpace,0,nElems-1); } private void recMergeSort(long[] workSpace, int lowerBound, int upperBound){ if(lowerBound == upperBound){ return; } else{ int mid=(lowerBound+upperBound)/2; recMergeSort(workSpace, lowerBound, mid); recMergeSort(workSpace, mid+1, upperBound); merge(workSpace, lowerBound, mid+1, upperBound); } } private void merge(long[] workSpace, int lowPtr, int highPtr, int upperBound){ int j = 0; int lowerBound = lowPtr; int mid = highPtr - 1; int n = upperBound-lowerBound+1; while(lowPtr<=mid&&highPtr<=upperBound){ if(theArray[lowPtr]<theArray[highPtr]){ workSpace[j++]=theArray[lowPtr++]; } else{ workSpace[j++]=theArray[highPtr++]; } } while(lowPtr<=mid){ workSpace[j++] = theArray[lowPtr++]; } while(highPtr<=upperBound){ workSpace[j++] = theArray[highPtr++]; } for(j=0;j<n;j++){ theArray[lowerBound+j]=workSpace[j]; } }归并排序是比较稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5) (括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5) 中的2 和 2 是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方.
到此，相信大家对“Java归并排序代码怎么写”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
