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Cypher 入门笔记

2016-11-27 13:59

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Cypher 入门笔记

Cypher 入门笔记 Neo4j使用Cypher查询图形数据,Cypher是描述性的图形查询语言,语法简单,功能强大,由于Neo4j在图形数据库家族中处于绝对领先的地位,拥有众多的用户基数,使得Cypher成为图形查询语言的事实上的标准

CQL

Neo4j CQL命令/条款

常用的Neo4j CQL命令/条款如下:

S.No. CQL命令/条 用法
1 CREATE 创建 创建节点,关系和属性
2 MATCH 匹配 检索有关节点,关系和属性数据
3 RETURN 返回 返回查询结果
4 WHERE 哪里 提供条件过滤检索数据
5 DELETE 删除 删除节点和关系
6 REMOVE 移除 删除节点和关系的属性
7 ORDER BY 以…排序 排序检索数据
8 SET 组 添加或更新标签

Neo4j CQL 函数

以下是常用的Neo4j CQL函数:

S.No. 定制列表功能 用法
1 String 字符串 它们用于使用String字面量。
2 Aggregation 聚合 它们用于对CQL查询结果执行一些聚合操作。
3 Relationship 关系 他们用于获取关系的细节,如startnode,endnode等

CREATE + MATCH

## 创建节点
CREATE (n1:Dept { deptno:10,dname:"Accounting",location:"Hyderabad" })
RETURN n1

## 查询
# 查询Employee标签下 id=123,name="Lokesh"的节点
MATCH (p:Employee {id:123,name:"Lokesh"}) 
RETURN p    ## 可以用p.id, p.name来限制返回条件

## 创建没有属性的关系与现有节点
MATCH (e:Customer),(cc:CreditCard) 
CREATE (e)-[r:DO_SHOPPING_WITH ]->(cc) 
RETURN r

## 创建与现有节点的属性的关系
MATCH (cust:Customer),(cc:CreditCard) 
CREATE (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH{shopdate:"12/12/2014",price:55000}]->(cc) 
RETURN r

## 创建新节点无属性关系
CREATE (fb1:FaceBookProfile1)-[like:LIKES]->(fb2:FaceBookProfile2) 
RETURN like

## 创建新节点有属性关系
CREATE (video1:YoutubeVideo1{title:"Action Movie1",updated_by:"Abc",uploaded_date:"10/10/2010"})
-[movie:ACTION_MOVIES{rating:1}]->
(video2:YoutubeVideo2{title:"Action Movie2",updated_by:"Xyz",uploaded_date:"12/12/2012"})
 RETURN movie
 
 ## 创建单/多个标签到节点
CREATE (m1:Movie)
CREATE (m1:Movie:Cinema:Film:Picture)

DELETE

# 删除所有节点和关系
match (n) detach delete n

## 删除指定节点与关系
MATCH (cc: CreditCard)-[rel]-(c:Customer) 
DELETE cc,c,rel

REMOVE

## 删除某一属性
MATCH (book { id:122 })
REMOVE book.price
RETURN book

## 删除某一标签
MATCH (m:Movie) 
REMOVE m:Picture

SET

MATCH (book:Book)
SET book.title = "superstar"
RETURN book

ORDER BY

MATCH (emp:Employee)
RETURN emp.empid,emp.name,emp.salary,emp.deptno
ORDER BY emp.name

UNION + AS

MATCH (cc:CreditCard)
RETURN cc.id as id,cc.number as number,cc.name as name,
   cc.valid_from as valid_from,cc.valid_to as valid_to
UNION
MATCH (dc:DebitCard)
RETURN dc.id as id,dc.number as number,dc.name as name,
   dc.valid_from as valid_from,dc.valid_to as valid_to

其他未整理但CQL相关

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