SpringJDBC中怎么批量处理数据,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
参数:
List<Map> paramMaps = new ArrayList<Map>();
for(int i = 0; i < 100; i++ ){
Map paramMap = new HashMap();
paramMap.put("param1", "param1");
paramMap.put("param2", "param2");
paramMap.put("param3", "param3");
paramMap.put("param4", "param4");
paramMap.put("param5", "param5");
paramMaps.add(paramMap);
}
Map[] paramMap = paramMaps.toArray(new HashMap[paramMaps.size()]);
方法:
public void saveSpringJDBC(Map[] paramMap) throws Exception {
NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
StringBuffer sql = new StringBuffer();
sql.append("Insert into 表名 ");
sql.append(" (param1, param2, param3, param4) ");
sql.append(" Values ");
sql.append(" (:param1, :param2, :param3, :param4 ");
namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap);
}
public void ticketIssueCusInfo(Map[] paramMap) throws Exception{
NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
StringBuffer sql = new StringBuffer();
sql.append(" UPDATE 表名 ");
sql.append(" SET param1= :param1, param2 = :param2 ");
sql.append(" WHERE param3 = :param3");
namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap);
}
看完上述内容,你们掌握SpringJDBC中怎么批量处理数据的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!