mongodb集群搭建
小码农叔叔 2019-06-17 22:51:33 4086 收藏 7
分类专栏： mongodb
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集群方式有三种：Replica Set、Sharding、Master-Slaver三种方式
常用的主要是副本集和主从模式，主从模式比较好理解，即一个master和一个slave节点，master节点负责读写，slave在master宕机的时候可以提供读服务，当然也可以通过配置参数实现在访问量高的时候让slave节点也提供读服务；
而副本集模式比较特殊，但这种模式也是比较稳定，可靠，同时在一定的情况下能够实现自动容错的机制，它主要包括如下几部分，
在这里插入图片描述
Mongodb(M)表示主节点，Mongodb(S)表示备节点，Mongodb(A)表示仲裁节点。主备节点存储数据，仲裁节点不存储数据。客户端同时连接主节点与备节点，不连接仲裁节点。
默认设置下，主节点提供所有增删查改服务，备节点不提供任何服务。但是可以通过设置使备节点提供查询服务，这样就可以减少主节点的压力，当客户端进行数据查询时，请求自动转到备节点上。这个设置叫做Read Preference Modes，同时Java客户端提供了简单的配置方式，可以不必直接对数据库进行操作。
仲裁节点是一种特殊的节点，它本身并不存储数据，主要的作用是决定哪一个备节点在主节点挂掉之后提升为主节点，所以客户端不需要连接此节点。这里虽然只有一个备节点，但是仍然需要一个仲裁节点来提升备节点级别。
相信大家看到这里是不是可以联想到redis的一种集群模式，即哨兵模式跟这个原理很像，确实如此，仲裁节点就像是一个哨兵，当监听到其它的某个节点挂了，会重新选择某个节点提升为主节点继续对外提供读写服务，从而保障集群的高可用性，减少人工干预；
下面我们在三台虚拟机上模式搭建一下mongodb的这种副本集模式的集群；
环境准备，我这里提前准备好了三台虚拟机，
192.168.111.134
192.168.9.147
192.168.111.133
上传mongodb的安装包
我这里放在 /usr/local 目录下， tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-4.0.9.tgz
在这里插入图片描述
为使用方便，将解压后的文件命名为mongodb
mv mongodb-linux-x86_64-4.0.9 mongodb
创建相关目录
mkdir data
mkdir logs
mkdir conf
cd logs
touch master.log
cd conf
touch mongodb.conf
创建配置文件
进入conf目录，创建mongodb.conf，并编辑，
在这里插入图片描述
以上是在主节点做的操作，在另外的两个节点上做同样的配置即可，只需要修改端口号和相应的目录文件地址，下面帖上配置文件，
#master配置
dbpath=/usr/local/mongodb/data
logpath=/usr/local/mongodb/logs/master.log
logappend=true
bind_ip=192.168.111.133
port=27017
fork=true
noprealloc=true
replSet=test
#slave配置
dbpath=/usr/local/mongodb/data
logpath=/usr/local/mongodb/logs/slave.log
logappend=true
bind_ip=192.168.9.147
port=27017
fork=true
noprealloc=true
replSet=test
#仲裁节点配置
dbpath=/usr/local/mongodb/data
logpath=/usr/local/mongodb/logs/arbite.log
logappend=true
bind_ip=192.168.111.134
port=27018
fork=true
noprealloc=true
replSet=test
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其实里面的配置还有很多，大家可以参考相关资料完善其中的配置，这里是基本的配置保证集群能够正常启动
做完了上述的配置基本上就可以了，下面我们就来启动集群，
进入三个节点的bin目录下，执行，看到如下信息就表示启动成功了，三个节点做同样的启动操作，
/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf
在这里插入图片描述
8.配置主、备、仲裁节点
#连接到节点
./mongo 192.168.111.133:27017
在这里插入图片描述
忽略启动的警告信息，没有报错就是连接上了客户端，
初始化并建立三个节点之间的信息，使用如下命令，大家修改为自己机器的IP
cfg={ _id:“test”, members:[ {_id:0,host:‘192.168.111.133:27017’,priority:2}, {_id:1,host:‘192.168.9.147:27017’,priority:1}, {_id:2,host:‘192.168.111.134:27018’,arbiterOnly:true}] };
在这里插入图片描述
可以看到，各个节点的基本信息已经展示出来了，接着执行，
rs.initiate(cfg);
在这里插入图片描述
最后，执行rs.status();查看集群的状态，
{
"set" : "test",
"date" : ISODate("2019-06-17T01:34:05.135Z"),
"myState" : 2,
"term" : NumberLong(0),
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -1,
"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
"optimes" : {
"lastCommittedOpTime" : {
"ts" : Timestamp(0, 0),
"t" : NumberLong(-1)
},
"appliedOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1560735223, 1),
"t" : NumberLong(-1)
},
"durableOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1560735223, 1),
"t" : NumberLong(-1)
}
},
"lastStableCheckpointTimestamp" : Timestamp(0, 0),
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "192.168.111.133:27017",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 169,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1560735223, 1),
"t" : NumberLong(-1)
},
"optimeDate" : ISODate("2019-06-17T01:33:43Z"),
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -1,
"infoMessage" : "could not find member to sync from",
"configVersion" : 1,
"self" : true,
"lastHeartbeatMessage" : ""
},
{
"_id" : 1,
"name" : "192.168.9.147:27017",
"health" : 1,
"state" : 0,
"stateStr" : "STARTUP",
"uptime" : 21,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(0, 0),
"t" : NumberLong(-1)
},
"optimeDurable" : {
"ts" : Timestamp(0, 0),
"t" : NumberLong(-1)
},
"optimeDate" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
"optimeDurableDate" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2019-06-17T01:34:04.957Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
"pingMs" : NumberLong(5),
"lastHeartbeatMessage" : "",
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -1,
"infoMessage" : "",
"configVersion" : -2
},
{
"_id" : 2,
"name" : "192.168.111.134:27018",
"health" : 1,
"state" : 0,
"stateStr" : "STARTUP",
"uptime" : 21,
"lastHeartbeat" : ISODate("2019-06-17T01:34:04.794Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
"pingMs" : NumberLong(4),
"lastHeartbeatMessage" : "",
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -1,
"infoMessage" : "",
"configVersion" : -2
}
],
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1560735223, 1),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1560735223, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
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各个节点的状态比如节点的健康状况，是否主节点等都可以清楚的看出来
到这里，mongodb的分片集群模式就搭建完毕，最后谢谢观看！
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