如果你还没将 AI 应用到工作流程中,你可能错过了巨大的机会。AI 对于保持竞争力至关重要。那些采用 AI 工具的人将站在技术进步的最前沿。
在这篇文章中,我将向你展示 5 个提高了我工作效率的工具。你不需要是软件开发人员或 IT 专业人员才能使用这些工具。
为什么选择终端?
你可能熟悉 ChatGPT 或 Claude 等 Web 界面的 AI 工具,它们是尝试生成式 AI 的绝佳入门工具。然而,这些 Web UI 存在重要的局限性:它们是通用的,不能针对特定需求进行定制。虽然方便,但它们缺乏与自定义工作流程无缝集成的灵活性,也无法自动执行重复性任务。
命令行是一个强大的界面,它比图形界面提供更多控制、效率和灵活性。它允许编写脚本、自动化,并快速访问强大的工具,而无需图形界面的开销。
AI 正在彻底改变我们与技术互动的方式。通过将 AI 与命令行工具集成,我们可以自动化复杂的任务,从数据中获得更深入的见解,并提高整体工作效率。
比你想象的更容易
在终端中使用 AI 工具非常简单。许多工具提供简单的安装命令和详细的文档,帮助你快速上手。
命令行工具通常提供更精细的控制,使你能够根据自己的特定需求自定义工作流程。
更好的自动化
基于终端的 AI 工具擅长自动化。它们可以轻松地集成到 shell 脚本中,使用 cron 作业进行调度,并与其他命令行工具结合使用,创建强大的自动化工作流程。
工具
在我们深入了解工具概述之前,让我们确保我们对终端世界中的术语达成一致。简单来说:
- 命令行: 终端用户界面,用于与计算机交互。
- Shell: 命令行解释器,它解释和执行用户输入的命令。
- 脚本: 一系列命令,可以自动执行任务。
- Cron 作业: 定期执行的脚本。
下面是我们推荐的 5 个必备命令行 AI 工具
1. Ollama
Ollama 是 Meta 开发的命令行工具,允许你在本地运行 AI 模型,从而实现与各种 LLM 的无缝安全交互,直接从你的终端进行操作。通过 API 在本地机器、家庭网络或其他地方的远程服务器上与 AI 模型进行聊天或交互。
Ollama 的优势:
- 本地运行 AI 模型,保证数据安全和隐私。
- 与各种 LLM 模型兼容,包括开源模型和商业模型。
- 提供丰富的命令行选项,方便进行定制和管理。
- 易于使用,只需简单的命令即可启动和运行。
2. Fabric
Fabric 是一款开源框架,旨在使用 AI 来增强人类的能力。它提供了一个模块化系统,通过称为“模式”的 AI 提示集来解决特定问题。
Fabric 使用户能够将 AI 无缝地集成到他们的日常工作中,从内容摘要到生成社交媒体帖子,无所不包。它强调易用性,提供命令行界面和清晰的基于 Markdown 的模式。该工具还支持创建个人 AI 基础设施,使其成为简单和复杂 AI 应用的通用选择。
Fabric 的优势:
- 模块化设计,支持各种 AI 任务。
- 易于使用的命令行界面,方便上手。
- 提供丰富的“模式”库,可用于解决各种问题。
- 支持创建个人 AI 基础设施,满足个性化需求。
3. Shell 自动化
终端中存在大量的命令,它们拥有各种各样的标志和选项,很难全部记住。为了简化操作,我创建了一个工具,帮助我执行各种命令。
Shell 自动化的优势:
- 提高命令行操作效率,简化复杂操作。
- 减少记忆负担,提高工作效率。
- 增强命令行操作的灵活性和可定制性。
- 方便与其他命令行工具进行集成。
4. 终端聊天
终端聊天应用程序类似于 Ollama,但允许与各种 LLM 提供商(例如 OpenAI、Claude 等)进行对话。以下是两个我尝试过的并推荐的工具。
终端聊天的优势:
- 在终端中与 AI 进行对话,方便快捷。
- 支持多种 LLM 模型,满足不同需求。
- 提供丰富的聊天功能,例如文本生成、翻译等。
- 方便与其他终端应用程序进行集成。
5. Aider - 编程支持
如果你是一名程序员,Aider 绝对是你的福音。虽然它并不完美,但它是我所知的与 GitHub Copilot(带聊天功能)最接近的工具,而且完全免费!
Aider 的优势:
- AI 驱动的编程助手,提供代码建议、错误修复等功能。
- 与各种 LLM 模型兼容,包括 GPT-4 和 Claude 3 Opus。
- 支持多种编程语言,包括 Python、JavaScript 等。
- 提供丰富的文档和社区支持。
总结
大多数提到的工具可以与 OpenAI、Claude 等专有模型一起使用,也可以与 Ollama 提供的开源模型一起使用。
将 AI 与命令行工具集成不仅可以提高工作效率,还可以改变我们与技术互动的方式。这里提到的工具,从 Ollama 到 Fabric,提供了强大的功能触手可及,增强了自动化、洞察力和效率。
准备好让你的终端变得更强大了吗?告诉我你最喜欢的工具是什么,我是否错过了你使用并认为有价值的工具?