本文并不会深入底层寄存器指令与硬件等内容，只是借此主题为后续内存管理章节作扫盲，并帮助各位对分层存储体系有一个整体的把握，以及一个程序在这样的存储体系上，究竟是如何运行起来的，这些存储器在这个过程又分别扮演了什么角色。
为什么设计了分层存储体系
其实早在操作系统系列开篇的那篇文章中，我就简单介绍过分层存储体系(Memory Hierarchy)，先来回顾下(这里我参考的是《现代操作系统 — 第三版》这本书，其他有些资料可能会划分的更为细致，不过在理解本文的目的上，以下划分已经足够清晰了)：
各位不妨想一想，为什么需要设计出这样一个分层的存储体系来供计算机使用呢?
首先，有一个观点不用多说，每个人都希望自己的计算机拥有这样一个存储器：它容量无限大，CPU 访问它的速度无限快，并且能够永久性的存储数据(断电不会丢失数据)，而且价格不能太高昂。
But，遗憾的是，现阶段的技术仍然满足不了我们的幻想。
为此，经过多年的探索，人们提出了分层存储体系的概念，把我们的幻想一个一个拆开对应到不同的存储器上。
在这个体系中，计算机拥有若干 KB 超级快速、超级昂贵且易失性的寄存器;若干 MB 快速、昂贵且易失性的高速缓存(cache);若干 GB 的速度与价格都适中、且同样易失性的内存;以及若干 TB 低速、廉价、非易失性的磁盘存储;另外还有诸如磁带等可移动的存储装置。
至于为什么这些存储器的造价不同，那就和它们的成本、材料、制作工艺等息息相关了。寄存器超级快速且超级昂贵的原因就是它和 CPU 的制作材料是相同的，所以 CPU 访问起来几乎是没有时延的。
另外，这里多提一嘴内存，关于内存的分类众说纷纭，我觉得各位对内存的概念有大体的把握就行，不必过度死扣细节。
内存也经常被人们称为主存和随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)，还有我们上文说到内存是易失性的，其实这都不是绝对正确的，只不过是通俗的说法并且被大众所认可。
现在许多计算机都已经在使用少量的非易失性随机访问存储器，也就是只读存储器(Read Only Memory，ROM)，它在工厂中就被编程完毕，然后再也不能被修改。ROM 速度快并且造价低廉，很多开发商都会把用于启动计算机的引导加载模块存放在 ROM 中。
装入内存，让程序跑起来
这里我先开门见山的总结一下内存和磁盘的区别，也方便大家更好的理解下面的例子。通俗来说，内存决定了你的计算机能够同时流畅运行多少个应用程序，而磁盘决定了你的计算机能够下载安装多少个应用程序。
举个例子，这里面涉及到一个很重要的概念，各位认真看哈：
比方说你的计算机上安装了 WeChat，你双击了 WeChat 快捷方式，操作系统就会打开 WeChat 软件。
那么，各位有没有想过，在分层的存储体系上，WeChat 或者各种应用程序在你的计算机上究竟是怎么跑起来的呢?这些存储器在这个过程又分别扮演了什么角色呢?
首先，有一点你要明确，你安装的 WeChat 软件是保存在磁盘中的。软件安装的本质是什么?各位应该也都明白，就是将很多数据的集合存储到磁盘上。
双击 WeChat 快捷方式，操作系统就会知道你要运行这个软件，它会在磁盘中找到你安装的 WeChat 软件，将运行所需要的数据从磁盘中复制到内存里。注意这里!WeChat 不是直接磁盘中运行的，而是在内存中运行的。
至于原因，那当然是内存的读写速度比磁盘快得多。
所以，为了缓和磁盘之间的速度不匹配问题，程序执行前必须将硬盘上的数据复制到内存，CPU 才能够着手处理，这个过程就叫作载入内存(Load into Memory)，完成这个过程需要一个不可或缺的程序：载入器或者说加载器(Loader)。
CPU 直接与内存进行交互，它会读取内存中的数据进行处理，并将结果返回并保存到内存。当然，如果你还需要将数据保存到磁盘，复制操作也会在内存和磁盘直接发生一次。
比如说，我们打开了某个 Word 文档，并输入了一些文字，虽然我们直观看到的已经发生变化了，但是磁盘中存储的文档仍然没有改变，它仍然是之前的数据，新增的文字只是暂时保存到了内存，只有我们手动保存了这篇文档比如 Ctrl + s 才会将修改保存到磁盘中。
而由于内存是易失性的，也就是说断电后数据就丢失了，所以如果你编辑完 Word 文档忘记保存或者断电导致关机了，那么你将永远无法找回这些内容(悲剧 ??)。
寄存器与高速缓存去哪里了
读到这里，各位肯定会有所困惑，上面不是说了还有高速缓存吗?还有寄存器吗?它们不是也用来存储的吗，在这个过程中它们去哪里了?
OK，从 CPU 的角度来说，内存是什么?就是一个笨逼，它仅仅是一个存放指令和数据的地方，计算机并不能在内存中完成计算功能。
若把 CPU 比作人类的灵魂，内存和磁盘就是人类的躯体。没有了 CPU，内存和磁盘就沦为一具行尸走肉。当然，没有了内存和磁盘也不行，毕竟 CPU 的存储能力非常可怜。
比如说我们要计算 a = b + c，必须将变量 a、b、c 从内存中读取到 CPU 内部才能进行加法运算，而在 CPU 中执行运算工作的部件，就是运算单元，可以说运算单元就是 CPU 的大脑。
我们不妨来看一下 CPU 的结构：
可以看出，寄存器(Register)和高速缓存都直接内嵌在 CPU 中。
先说寄存器，其造价高昂且容量有限，功能涵括数学运算、控制程序的执行流程、标记 CPU 运行状态等。
有些同学可能认为寄存器就是一个部件，其实不然，现代的 CPU 基本都内置了几十个甚至上百个寄存器，根据功能的不同，这些寄存器也拥有不同的名字。
例如，EAX 寄存器通常被用在加法运算中，用来保存某个加数或运算结果;EIP 寄存器中存储的值是下一条指令的地址，CPU 执行完当前指令后，就会根据 EIP 的值去寻找下一条指令，也就是说如果我们改变 EIP 寄存器的值，也就会相应的改变程序的执行流程。
另外，寄存器存放的是二进制数据，我们常常说 32 位或者 64 位的 CPU，其实指的就是寄存器的位数。
再来看缓存，为啥 CPU 里面还要弄个缓存呢?那当然还是离不开读写速度的问题，虽然 CPU 访问内存的速度相比于磁盘来说已经足够快了，But，真要和高速缓存做个对比，那根本就不是一个数量级的，蚍蜉撼树罢了。
如果 CPU 每次都从内存中读取数据，会严重拖慢其运行速度，CPU 不得不浪费大量的时间来等待内存中数据操作的结束。为此，我们在 CPU 内部设置一个缓存，将使用频繁的数据暂时从内存中读取到缓存里来，这样，如果缓存命中，就直接从缓存中读取即可，不必访问内存了。
所以很显然，缓存容量越大的 CPU 其性能就越好。当然，毕竟造价高昂，搞不起超大容量的缓存，大小有限，所以对于缓存中数据取舍的种种算法又是一门值得深究的话题。
另外，缓存的概念其实并不仅仅局限于此。只要存在大量的资源可以划分成小的部分，那么，这些资源中的某些部分就会比其他部分更频繁的得到使用，使用缓存就可以带来性能上的改善。在操作系统中，除了 CPU 中的缓存，内存和硬盘之间其实也有缓存的概念，也就是下面我们将要讨论的虚拟内存。
虚拟内存和局部性原理
虚拟内存(Virtual Memory)、虚拟存储器，这俩其实是一个东西，只不过网络上各种博客说法不一样，没有统一起来，容易让萌新摸不着头脑。
上文说的种种只是在运行一个 WeChat 程序的情况下，各位不妨想一下，如果你的电脑内存只有 4G，你同时运行了 WeChat、QQ、网易云音乐、Chrome 等等很多应用程序，假设它们加起来一共需要 5G 的内存空间，也就意味着需要从磁盘复制 5G 的数据到只有 4G 存储空间的内存，显然，这是不可能的。
为此，操作系统中引入了虚拟内存的概念。当程序运行需要的存储空间大于内存的容量时，会将内存中暂时不用的数据写回磁盘，当需要这些数据时再从磁盘中重新读取，而内存中存放的数据也就是所谓的热点数据。这样，磁盘中就会有一部分空间用来存放内存中暂时不用的数据，这一部分空间就叫做虚拟内存。我们上面所说的情况就需要在磁盘上分配(5 - 4 = 1G)的虚拟内存。
这样，虚拟内存中 "虚拟" 二字的含义也就不言而喻了。只有 4G 内存，但是可以正常运行占用内存超过 4G 的应用程序，在用户看来他似乎拥有了一个比实际内存大得多的内存。当然，实际的物理内存大小并没有发生改变，只是在逻辑上进行了扩充。
可以这么理解，引入虚拟内存的概念后，在内存和磁盘之间，内存就充当了缓存的作用。CPU 优先从内存中获取数据，如果命中，就不需要去访问磁盘。这里和我们上文所说的 CPU 中的缓存和内存之间的关系是不是一模一样?
当然，我们为什么可以这样做?这些数据为啥就能被调入缓存/内存呢?虚拟内存存在的理论支撑是什么?这就是著名的局部性原理。局部性原理包含两种，时间局部性和空间局部性：
1)时间局部性原理：如果 CPU 执行了程序中的某条指令，那么不久后这条指令很有可能再次执行;如果某个数据被访问过，不久之后该数据很可能再次被访问;
2)空间局部性原理：一旦程序访问了某个存储单元，在不久之后，其附近的存储单元也很有可能被访问，因为很多数据在内存中都是连续存放的，并且程序的指令也是顺序地在内存中存放的。
