一、语法：cap = cv2.VideoCapture(0)
说明：参数0表示默认为笔记本的内置第一个摄像头，如果需要读取已有的视频则参数改为视频所在路径路径，例如：cap=cv2.VideoCapture('video.mp4')
二、语法：cap.isOpened()
说明：判断视频对象是否成功读取，成功读取视频对象返回True。
三、语法：ret,frame = cap.read()
说明：按帧读取视频，返回值ret是布尔型，正确读取则返回True，读取失败或读取视频结尾则会返回False。frame为每一帧的图像，这里图像是三维矩阵，即frame.shape = (640,480,3)，读取的图像为BGR格式。
四、语法：key = cv2.waitKey(1)
说明：等待键盘输入，参数1表示延时1ms切换到下一帧，参数为0表示显示当前帧，相当于暂停。
五、读取摄像头并保存为视频代码演示
import cv2
def videocapture():
cap=cv2.VideoCapture(0) #生成读取摄像头对象
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) #获取视频的宽度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) #获取视频的高度
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率
fourcc = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) #视频的编码
#定义视频对象输出
writer = cv2.VideoWriter("video_result.mp4", fourcc, fps, (width, height))
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read() #读取摄像头画面
cv2.imshow('teswell', frame) #显示画面
key = cv2.waitKey(24)
writer.write(frame) #视频保存
# 按Q退出
if key == ord('q'):
break
cap.release() #释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() #释放所有显示图像窗口
if __name__ == '__main__' :
videocapture()
六、读取视频并按帧进行保存代码演示：
import numpy as np
import cv2
import os
def video2image(video_dir,save_dir):
cap = cv2.VideoCapture(video_dir) #生成读取视频对象
n = 1 #计数
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) #获取视频的宽度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) #获取视频的高度
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率
fourcc = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) #视频的编码
# 定义视频输出
#writer = cv2.VideoWriter("teswellvideo_02_result.mp4", fourcc, fps, (width, height))
i = 0
timeF = int(fps) #视频帧计数间隔频率
while cap.isOpened():
ret,frame = cap.read() #按帧读取视频
#到视频结尾时终止
if ret is False :
break
#每隔timeF帧进行存储操作
if (n % timeF == 0) :
i += 1
print('保存第 %s 张图像' % i)
save_image_dir = os.path.join(save_dir,'%s.jpg' % i)
print('save_image_dir: ', save_image_dir)
cv2.imwrite(save_image_dir,frame) #保存视频帧图像
n = n + 1
cv2.waitKey(1) #延时1ms
cap.release() #释放视频对象
#读取文件夹所有视频，每个视频按帧保存图像
def video2image_multi(video_path,save_path):
video_list = os.listdir(video_path)
for i in range(len(video_list)) :
video_dir = os.path.join(video_path,video_list[i])
cap = cv2.VideoCapture(video_dir)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 视频的帧率
save_num = 0
n = 1 #计数
timeF = int(fps) # 视频帧计数间隔频率
while cap.isOpened():
ret,frame = cap.read()
if ret is False :
break
#每隔timeF帧进行存储操作
if (n % timeF == 0) :
save_num += 1
save_image_dir = os.path.join(save_path,'%s_%s.jpg' % (i,save_num))
cv2.imwrite(save_image_dir,frame)
n = n + 1
cv2.waitKey(1)
cap.release()
print('读取第 %s 个视频完成 ！！！' % i)
if __name__ == '__main__' :
video_to_image(r'E:\AI\video.mp4', r'E:\AI\video2image')以上就是Python利用VideoCapture读取视频或摄像头并进行保存的详细内容，更多关于Python VideoCapture读取视频 摄像头的资料请关注编程网其它相关文章！
