随着我国城镇化进程加速，超大及特大城市不断涌现，经济、科技和文化发展的同时，就业、居住、交通、能源基础设施等也面临着很大挑战。而以大数据技术为支撑的新型智慧城市建设，将成为解决城市问题、提升城市治理能力、促进城市高质量发展的重要手段。在智慧城市创新发展下，数据治理可以从总体角度研究现有的碎片化和孤立的数据集，打破信息鸿沟，唤醒沉睡的数据。
那么，大数据在智慧城市的发展中有哪些应用呢?
智能移动和交通
随着城市过度拥挤，交通将在缓解未来智慧城市的拥堵方面发挥关键作用。智慧交通大数据技术将大量摄像头、传感器、GPS等设备采集来的海量的图像信息、车辆行使信息、道路信息、GIS信息、气象环境信息等进行综合处理和挖掘，分析并预测交通流量、出行规律等统计和预测数据，并通过可视化的手段进行展示，能够提高交通主管部门的管理效率和突发事件相应速度，缓解城市拥堵程度，减少事故发生率。将行车方向、车辆数量、交通拥挤情况、停车场空位信息、出行方案等及时提供给市民，将有效提升市民的出行效率，迅速缓解“行车难、停车难”的城市通病。
智慧能源
如今，大数据技术与智慧能源相结合的大数据智慧能源管理系统，为社会的发展提供了新的模式。通过大数据智慧能源管理系统的调配，可以保障智慧能源在分配过程中降低消耗成本，突破了以前采用传统的方式对单一的能量的控制，实现各种能源之间的优化生产，从而提高生产效率。
以大数据为核心的智慧能源管理系统能够更好地掌握用户的需求，根据用户的需求，将能源分配并进行整合调控，实现各个用户之间的优势互补，通过客户的反馈可以智能化的调控能源的分配机制，适应市场的发展。
智慧医疗
智慧医疗的发展需要非常多的技术和实施成本，主要体现在精准医疗和大数据相结合，能够实现个性化医疗，这样将大大减少过度医疗带来的医疗资源浪费，同时也降低了医疗的成本。它是面向未来的创新医疗资源，将打破传统的医疗模式。
医疗仪器在临床辅助诊疗和健康管理方面体现出非常重要，所以推进医疗大数据的应用是尤为重要的技术点，也是医疗大数据价值的体现。精准医学与大数据的结合，能够利用人类对疾病的感受和医生的治疗经验形成一个非常庞大的数据库，这样实现医生能够通过大数据信息系统来对患者进行诊断和治疗，不用再是苦苦排队等待着专家号了。
智慧医疗也将需要一个非常强大的数据服务平台，来承载医疗大数据包括影像数据、电子病历数据等，利用这些载体，通过各种信息处理和人工智能的技术，可以将其价值更好地体现出来。
智慧政务
电子政务建设电子政务云平台，提供对政务信息、互联网信息、民众舆情等综合信息的筛选、挖掘能力，将科学分析和预测的结果进行快速、直观的展示，提高政府决策的科学性和精准性，提高政府在社会管理、宏观调控、社会服务等方面的预测/预警能力、响应能力及服务水平，降低决策成本。将大数据技术用于电子政务，逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务平台和数据交换中心，推进信息公开，促进网上办事一站式、全天候、部门协同办理、反馈网上统一查询等服务功能，降低企业和公众办事成本。
安全方面
在信息安全方面，智慧城市里的政务信息、城市运营数据、企业数据、客户资料及其资料均属于宝贵的数据财富，需要加以保护。由于集中了大量数据，很容易引起非法用户的注意。另一方面，用户信息的意外泄露，也是导致安全隐患的重要因素。大数据贯穿了智慧城市不同层面，其安全需要从技术、管理和法律等方面入手。
在公共安全方面，公共安全大数据不仅仅是遍布城区的摄像头和监控设备，还包括对网络、媒体、短信等多媒体全方位的舆情监控。更重要的是通过对海量数据的分析和挖掘，及时发现安全隐患、人为事件或自然灾害，提供跨部门、跨区域、高效率的综合应急处理能力、安全防范能力、打击违法犯罪能力等。
大数据是数据分析的重要组成部分，随着大数据系统和数据处理变得越来越重要，大数据也是一个快速增长的需求。大数据已经和智慧城市密切结合在一起，成为智慧的重要组成部分。
