今天就跟大家聊聊有关Python函数中的参数匹配模型是什么,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
Python函数参数匹配模型
任意参数 *
当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用*来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索引进行使用
def f(*args): # 直接打印元组参数 print(args) print('-'*20) # 循环打印元组参数 [print(i) for i in args] ...# 传递一个参数f(1)print('='*20)# 传递5个参数f(1, 2, 3, 4, 5)
示例结果:
(1,)--------------------1====================(1, 2, 3, 4, 5)--------------------12345
###任意参数 **
而**是用于收集关键字参数并将这些参数传递给一个新的字典,即在函数中我们可以利用处理字典的方式处理这些参数
def f(**args): # 直接打印字典参数 print(args) for key, value in args.items(): print('{}: {}'.format(key, value))f(a=1)print('='*20)f(a=1, b=2, c=3)
示例结果:
{'a': 1}a: 1===================={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}a: 1b: 2c: 3
任意参数混合
我们可以混合一般参数、*参数以及**参数完成实现更加复杂的调用方式。
def f(a, *targs, **dargs): print(a, targs, dargs)f(1,2,3, x=1, y=2)
示例结果:
1 (2, 3) {'x': 1, 'y': 2}
可以看到这种调用方式并不那么直观,甚至有些“混淆视听”,那么怎么在复杂任意参数的调用时,是的在函数调用更加直观明了?
解包参数
我们可以在函数调用时,直接利用*和**进行参数传递,然后让函数自动解包,也就类似之前的序列解包,使用调用时更加的直观。
def f(a, b, c, d): print(a, b, c, d)f(1, *(2, 3), **{'d': 4})
示例结果:
1 2 3 4
看完上述内容,你们对Python函数中的参数匹配模型是什么有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注编程网行业资讯频道,感谢大家的支持。