1.准备操作
1.1 新建工程
1.2 sca-jedis工程依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.6</version>
</dependency>
</dependencies>
1.3 sca-tempalte工程依赖
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.3.2.RELEASE</version>
<scope>import</scope>
<type>pom</type>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
1.4 测试是否可以连接Redis
package com.jt;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class JedisTests {
@Test
public void testGetConnection(){
//假如不能连通,要注释掉redis.conf中 bind 127.0.0.1,
//并将protected-mode的值修改为no,然后重启redis再试
Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
//jedis.auth("123456");//假如在redis.conf中设置了密码
String ping = jedis.ping();
System.out.println(ping);
}
}
测试结果
注意保持一致:
1.5 修改redis.conf文件
/usr/local/docker/redis01/conf/目录下
修改配置文件之后需要重启,然后再测试连接 拓展:设定编译版本
2. 基于Jedis实现对redis中字符串的操作
@Test
public void testString01(){
//1.创建连接对象
Jedis jedis=new Jedis(ip,port);
//2.执行redis读写操作
//2.1想redis中存储字符串数据
jedis.set("id", "100");
jedis.expire("id", 2);
jedis.set("token", UUID.randomUUID().toString());
jedis.incr("id");
Map<String,Object> map=new HashMap<>();
map.put("code", "201");
map.put("name", "redis");
Gson gson=new Gson();
String jsonStr = gson.toJson(map);//将map对象转换为json字符串
jedis.set("lession",jsonStr);
//2.2删除数据
jedis.del("id");
//2.3获取数据
String id=jedis.get("id");
jsonStr=jedis.get("lession");
System.out.println(id);
System.out.println(jsonStr);
//3.释放资源
jedis.close();
}
3. 模式总结
==享元模式:==设计思想,通过池减少对象的创建次数,实现对象的可重用性,所有池的设计都有这个设计模式的应用
=例如整数池、字符串池、线程池、连接池
- AOP 代理模式
- Singleton 单例 HikariPool
- xxxAdapter 适配器模式
- Ribbon 策略
- RestTemplate 模板方法模式
- SL4J 门面
- Interceptor 执行链模式
- 工厂模式
4. 连接池JedisPool应用
package com.jt;
import org.junit. Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisPoolTests {
@Test
public void testJedisPool(){
//定义连接池配置
JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
//最大连接数
config.setMaxTotal(1000);
//最大空闲时间
config.setMaxIdle(60);
//创建连接池
JedisPool jedisPool=new JedisPool(config,"192.168.126.129",6379);
//从池中获取一个连接
Jedis resource = jedisPool.getResource();
//通过redis连接获取数据
resource.set("class", "cgb2107");
String aClass = resource.get("class");
System.out.println(aClass);
//释放资源
resource.close();//把连接还回去
jedisPool.close();
}
}
连接池配置也可以不写,因为有默认的
5. 单例模式创建连接池
package com.jt;
import com.jt.redis.JedisDataSource;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisPoolTests {
@Test
public void testJedisPool(){
//单例模式创建连接池
Jedis resource = JedisDataSource.getConnection2();
// //定义连接池配置 可不写,有默认的
// JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
// //最大连接数
// config.setMaxTotal(1000);
// //最大空闲时间
// config.setMaxIdle(60);
// //创建连接池
// JedisPool jedisPool=new JedisPool(config,"192.168.126.129",6379);
// //从池中获取一个连接
// Jedis resource = jedisPool.getResource();
// 通过redis连接获取数据
resource.set("class", "cgb2107");
String aClass = resource.get("class");
System.out.println(aClass);
//释放资源
resource.close();//把连接还回去
JedisDataSource.getJedisPool().close();
}
}
package com.jt.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisDataSource {
private static volatile JedisPool jedisPool;
private static final String HOST="192.168.126.129";//将来写到配置中心
private static final Integer PORT=6379;
//饿汉式
static {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig=new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(16);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(60);
jedisPool=new JedisPool(jedisPoolConfig,HOST,PORT);
}
public static Jedis getConnection(){
return jedisPool.getResource();
}
public static JedisPool getJedisPool(){
return jedisPool;
}
//懒汉式
public static Jedis getConnection2(){
if(jedisPool==null){
synchronized (JedisDataSource.class){
if(jedisPool==null){
JedisPoolConfig jedisPoolConfig=new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(16);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(60);
jedisPool=new JedisPool(jedisPoolConfig,HOST,PORT);
// return jedisPool.getResource();
}
}
}
return jedisPool.getResource();
}
}
拓展:volatile关键字
- 用来修饰属性、保证缓存一致性,但是不安全
- 1.保证其线程可见性 一个线程改了值,其他线程立刻可见
- 2.不能保证其原子性 不保证线程安全 不保证原子性
- 3.禁止指令重排序(例如count++…)
- 加锁synchronized可以保证原子性
- 在多线程的环境下会出现指令重排序的问题
6. 项目工程实践
6.1 分布式id
在分布式系统中,数据量将越来越大时,就需要对数据进行分表操作,但是,分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做 分布式ID
package com.jt.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class IdGeneratorDemo1 {
public static Long getId(){
// Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
Jedis jedis=JedisDataSource.getConnection();
Long id = jedis.incr("id");
jedis.close();
return id;
}
public static void main(String[] args) {
//构建最多只有3个线程的线程池
ExecutorService es= Executors.newFixedThreadPool(3);
for(int i=1;i<=10;i++){
//从池中取线程执行任务
es.execute(new Runnable() {//这个任务会存储到阻塞式任务队列中 阻塞队列.
@Override
public void run() {
System.out.println(getId());
}
});
}
}
}
6.2 单点登陆
package com.jt.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.UUID;
public class SSODemo01 {
static String token;
static Object doResource(String token){
//校验token是否为空
if(token==null){
throw new RuntimeException("请先登录");
}
//基于token查询redis数据,假如有对应数据说明用户登录了
Jedis jedis=JedisDataSource.getConnection();
String username = jedis.hget(token,"username");
if(username==null){
throw new RuntimeException("登录超时,请重新登录");
}
String permission = jedis.hget(token,"permission");
jedis.close();
if(!"sys-jedis-create".equals(permission)){
throw new RuntimeException("你没有权限访问");
}
return permission;
}
//执行登录认证、这样的业务写到认证服务器
static String doLoginin(String username,String password){
//1.校验数据的合法性(判定用户名、密码是否为空、密码长度...)
if(username==null||"".equals(username)) {
throw new RuntimeException("请输入用户名");
}
if(password==null||"".equals(password)) {
throw new RuntimeException("请输入密码");
}
//2.基于用户名查询用户信息,并判定密码是否正确
if(!"jack".equals(username)){
throw new RuntimeException("用户不存在");
}
if(!"123456".equals(password)){
throw new RuntimeException("密码不正确");
}
//3.用户存在且密码正确,将用户信息写入到redis
Jedis jedis=JedisDataSource.getConnection();
String token= UUID.randomUUID().toString();
jedis.hset(token,"username",username);
jedis.hset(token,"permission","sys-jedis-create");
jedis.close();
//4.将token信息返回给客户端
return token;
}
public static void main(String[] args) {
//1.登陆操作(用户身份认证)
token = SSODemo01.doLoginin("jack", "123456");
System.out.println(token);
//2.携带token访问资源服务器
Object o = doResource(token);
System.out.println(o);
}
}
6.3 投票系统
package com.jt.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import javax.swing.text.html.HTMLEditorKit;
import java.util.Set;
public class VoteDemo01 {
//指定活动投票总数
static Long getCount(String activiryId ){
//1.建立连接
Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
Long scard = jedis.scard(activiryId);
return scard;
}
//获取哪些人参与活动投票
static Object doGetMembers(String activiryId){
//1.建立连接
Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
Set<String> smembers = jedis.smembers(activiryId);
return smembers;
}
//投票操作
static void doVote(String activiryId,String userId){
//1.建立连接
Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
//2.执行投票
Boolean flag = jedis.sismember(activiryId, userId);
if(flag){
//投票过了再点就取消投票
jedis.srem(activiryId,userId);
System.out.println("取消投票");
}else {
//没投过票
jedis.sadd(activiryId,userId);
System.out.println("投票成功");
}
//3.释放资源
jedis.close();
}
public static void main(String[] args) {
String activiryId="101";
String userId="1";
String userId1="2";
String userId2="3";
doVote(activiryId,userId);
doVote(activiryId,userId1);
doVote(activiryId,userId2);
Long count = getCount(activiryId);
System.out.println(count);
Object o = doGetMembers(activiryId);
System.out.println(o);
}
}
实现效果
7. StringRedisTemplate 应用
7.1 修改yml文件
7.2 创建启动类
package com.jt;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
@SpringBootTest
public class StringRedisTemplateTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testGetConnection(){
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
String ping = connection.ping();
System.out.println(ping);
}
}
==StringRedisTemplate==
此对象可以实现与redis数据库的交互,存取数据的特点
会以字符串序列化的方式存储key/value
序列化/反序列化
狭义:序列化:1.将对象转化为字节 ;反序列化:将字节转化为对象
广义:序列化:对象→json式字符串或字节 反序列化:将字符串/字节→对象
实现效果
7.3 测试字符串读写
@Test//测试字符串读写
void testString01(){
//获取字符串对象
ValueOperations<String, String> vo = redisTemplate.opsForValue();
//2.读写rerdis数据
vo.set("name", "redis");
vo.set("author", "tony", Duration.ofSeconds(10));
String name = vo.get("name");
System.out.println(name);
String author = vo.get("author");
System.out.println(author);
}
拓展:lettuce
7.4 Hash类型读写
@Test//测试字符串读写
void testHash(){
//获取hash对象
HashOperations<String, Object, Object> vo = redisTemplate.opsForHash();
//2.读写rerdis数据
vo.put("blog", "id", "100");
vo.put("blog", "time", new Date().toString());
Object o = vo.get("blog", "id");
System.out.println(o);
}
8. RedisTemplate 应用
RedisTemplate是StringRedisTemplate 的父类
默认采用JDK的序列化、反序列化方式存取数据
package com.jt;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import java.time.Duration;
@SpringBootTest
public class RedisTemplateTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString01(){
//1.获取字符串对象
ValueOperations<String, String> vo = redisTemplate.opsForValue();
//2.读写rerdis数据
vo.set("name", "redis");
vo.set("author", "tony", Duration.ofSeconds(10));
String name = vo.get("name");
System.out.println(name);
String author = vo.get("author");
System.out.println(author);
}
}
修改序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
总结
- 为什么使用redis连接池?每次创建连接比较耗时,最好创建后能重复使用
- 连接池设计使用享元模式
- volatile 单线程没必要
到此这篇关于Java中如何操作Redis的文章就介绍到这了,更多相关Java操作Redis内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!