今天就跟大家聊聊有关MySQL高级特性都有哪些，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
概述
闲来无事，看了下高性能mysql这本书，其中的一些MySQL高级特性写的还不错，在这里总结分享下。
01.分区表
1、分区表限制
一张表最多1024个分区
分区表中无法使用外键约束
2、分区表注意点
按行写入大量数据时分区过多会出现问题，所以对大多数系统，100左右个分区是没有问题的
注：键分区和哈希分区没有此问题
3、查询优化
对于访问分区来说，在where中带分区列是很重要的(能过滤部分分区)
注：where中要使用分区函数列本身才能过滤分区，如where time='2017'，而where YEAR(time)=2017错误
02.视图
1、概念
虚拟表，不存数据，数据来自其他表
2、更新视图
更新列必须来自同一表，且含GROUP BY、UNION、聚合函数及特殊情况不能更新
3、对性能的影响
重构数据库时可使用视图而不必修改表结构，用视图创建基于列的权限控制减少额外开销等
4、视图的限制
不支持物化视图(即视图在表中不可查看)，不支持视图中建索引
03.外键索引
InnoDB是mysql目前唯一支持外键索引的内置引擎
外键成本：外键每次修改数据时都要求在另一张表多执行一次查找，当然外键在相关数据删除和更新上比在应用中维护更高效。
注：许多案例中发现，在对性能分析时发现外键就是瓶颈所在，删除外键后性能立即大幅提升。
04.字符集和校对
字符集编码优先级：列>表>数据库
校对规则：_cs、_ci、_bin分别对应大小写不敏感、大小写敏感、二进制值
05.全文索引
mysql不支持中文全文索引，应用其他引擎如 Sphinx等
06.分布式(XA)事务
企业在分布式多数据库下仍能保证事务的ACID，这里后面单独介绍。
07.查询缓存
概念：缓存select结果，跳过解析、优化、执行阶段。
查询缓存是完全存储在内存中。mysql无法为每一个查询结果精确分配大小刚好配匹的缓存空间。
查询缓存如何分配内存来存储结果数据
查询缓存无法***的原因：包含不确定的函数、未处理过该查询、内存用完被逐出
配置和维护查询缓存：
query_cache_type：是否打开查询缓存，设置成ON、OFF、DEMAND(这个仅在明确写明SQL_CACHE下才放入缓存)
query_cache_size：查询缓存使用的总内存空间(值是1024整数倍)
query_cache_min_res_unit：查询缓存中分配内存块时的最小单位。
query_cache_limit：MySQL能缓存的***查询结果
query_cache_wlock_invalidate：某表被锁住，是否仍然从查询缓存返回结果，默认OFF
通用查询缓存优化：
1) 用多个小表代替一个大表对查询缓存
2)批量写入时只需要做一次缓存失效
3)缓存空间太大，服务器可能僵死，办法是控制大小或禁用
4)用SQL_CACHE、SQL_NO_CACHE控制某个select是否缓存
5)对于写密集型应用，直接禁用查询缓存更好
注：若需要更高的缓存效率，推荐使用memcached或redis之类
看完上述内容，你们对MySQL高级特性都有哪些有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
