在Python中，不通过def来声明函数名字，而是通过lambda关键字来定义的函数称为匿名函数
关键字lambda表示匿名函数
语法
lambda 参数:表达式
先写lambda关键字，然后依次写匿名函数的参数，多个参数中间用逗号连接，然后是一个冒号，冒号后面写返回的表达式
lambda函数比普通函数更简洁
匿名函数有个好处:函数没有名字，不必担心函数名冲突
匿名函数与普通函数的对比 ：
def sum_func(a, b, c):
return a + b + c
sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c
print(sum_func(1, 10, 100)) # 111
print(sum_lambda(1, 10, 100)) # 111可以看到，lambda适用于多个参数、一个返回值的情况(匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果)，可以用一个变量来接收，变量是一个函数对象，执行这个函数对象的结果与执行一个普通函数的结果是一样的
匿名函数的多种形式：
#无参数
lambda_a = lambda: 100
print(lambda_a()) # 100
#一个参数
lambda_b = lambda num: num * 10
print(lambda_b(5)) # 50
#多个参数
lambda_c = lambda a, b, c, d : a + b + c + d
print(lambda_c(1,2,3,4)) # 10
#表达式分支
lambda_d = lambda x: x if x % 2 == 0 else x + 1
print(lambda_d(6)) # 6
print(lambda_d(7)) # 8 可以看到，lambda的参数可以0个到多个，并且返回的表达式可以是一个复杂的表达式，只要最后的值是一个值就行了
此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数:
f = lambda x: x * x
print(f) # <function <lambda> at 0x00000253B601B598>
print(f(5)) # 25lambda作为一个参数传递
def sub_func(a, b, func):
print('a =', a)
print('b =', b)
print('a - b =',func(a, b))
sub_func(100, 1, lambda a, b: a - b)
#a = 100
#b = 1
#a - b = 99lambda作为函数的返回值
def func(a, b):
return lambda c: a + b + c
return_func = func(1, 10)
print(return_func) # <function func.<locals>.<lambda> at 0x00000253B6472D90>
print(return_func(100)) # 111匿名函数可以作为一个函数的返回值
在上面的代码中，func返回的是一个匿名函数，返回的是一个函数对象，当我们执行这个函数时，可以得到lambda函数的结果
注意:其中的a,b两个参数是func中的参数，但我们执行返回的函数return_func时，已经不在func的作用域内了，而lambda函数仍然能使用a,b参数,说明lambda函数会将它的运行环境保存一份，一直保留到它自己执行的时候使用
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