十余年前，中国移动互联网爆发式增长，带来了前所未有的海量数据以及数据高并发；而当下，AI的快速发展也带来了新的数据问题。对于金融机构而言，既需要解决海量数据管理的成本，也需要具备对数据的智能化处理能力。在数智时代如何共建金融服务新生态、促进金融科技创新发展是社会各界共同关注的话题。
作为直接存储和管理数据的基础软件，数据库是构建现代数据架构，进而实现金融数字化转型的关键一环。
OceanBase诞生于14年前的双11流量高峰，在这一特有的中国场景下，以完全根自研的方式实现了技术创新，树立了分布式数据库在性能、容灾、高可用、架构上的新标准。
面对AI时代的全新挑战，杨冰介绍，OceanBase正以自研技术帮助企业降本增效。其独创的高压缩技术大幅降低数据存储成本，同时分布式架构的多租户能力提升CPU资源利用率，整体帮助企业实现技术降本30%到50%。此外，OceanBase面向AI时代推出向量检索与索引功能，简化AI技术栈，大大提升AI应用构建效率。
而在对数据库的性能和可靠要求上，金融行业系统复杂度高，同时服务于国计民生，对安全生产和风险防范有最严格的要求。杨冰认为，正是基于100%根自研，OceanBase才具备了对内核代码的完全掌控力，避免开源数据库可能遭遇的协议风险。
此外，OceanBase自研首个“三地五中心”容灾架构，建立城市级故障自动无损容灾新标准；实现业内首个RPO=0、RTO＜8秒，将故障恢复带入秒级时代；对数据进行全链路加密，支持国密确保数据安全。
据IDC统计，OceanBase已位列金融行业分布式数据库本地部署市场份额第一。杨冰介绍，目前全部政策性银行、5/6国有大行、70%的头部保险、75%的头部证券、50%的头部基金公司都已选择OceanBase。
“现代化的数据融合与存储管理不仅关乎数据的安全性和流通性，更直接决定企业运营的智能化升级与业务创新竞争力。”杨冰表示，OceanBase将持续提高分布式部署、多云原生、融合检索、实时性和一体化架构等能力，与广大金融机构一起，构建支持海量数据融合管理的现代数据架构。
