Spring Boot在所有内部日志中使用Commons Logging,但是对底层日志的实现是开放的。在Spring Boot生态中,为Java Util Logging 、Log4J2 和Logback 这些常见的日志框架都提供了自动化配置组件,每种Logger都可以通过配置在控制台或者文件中输出日志内容。默认情况下,当我们使用各种Starter的时候,会使用Logback来实现日志管理。
如何记日志
在介绍写日志的方式有很多,这里就不对各种方式做罗列了,只讲DD用得最多的方式!
首先,在代码层面,我们不纠结到底用默认的Logback还是Log4j,而是直接用:Slf4j。
为什么不用管具体用Logback还是Log4j就可以去写代码呢?这个就是使用Slf4j好处!那么什么是Slf4j?英文全称:Simple Logging Facade for Java,即:简单日志门面,它并不是一个具体的日志解决方案,实际工作的还是Logback或Log4j这样的日志框架。Slf4j是23种设计模式中门面模式的典型应用案例,通过Slf4j这样一个门面的抽象,让我们在写代码的记录日志的时候,只依赖这个抽象的操作,而具体实现会在Slf4j门面调用的时候委托给具体的实现日志记录的框架。
比如:下面的就是一个简单的使用Slf4j记录日志例子:
- @Slf4j
- @SpringBootApplication
- public class Application {
-
- public static void main(String[] args) {
- SpringApplication.run(Application.class, args);
-
- log.error("Hello World");
- log.warn("Hello World");
- log.info("Hello World");
- log.debug("Hello World");
- log.trace("Hello World");
- }
-
- }
注意:这里我们通过在pom.xml中引入了Lombok,然后使用@Slf4j声明引入Slf4j的log日志记录对象,之后就可以轻松的用它来日志了。而这个日志具体是如何写到控制台或者文件的,则有Spring Boot项目中引入了什么具体的日志框架决定,默认情况下就是Logback。
日志元素
启动任意一个Spring Boot项目,我们都可以在控制台看到很多日志信息,比如下面这样的一条日志:
日志的输出内容中一共有7种元素,具体如下:
- 时间日期:精确到毫秒
- 日志级别:ERROR, WARN, INFO, DEBUG or TRACE
- 进程ID
- 分隔符:--- 标识实际日志的开始
- 线程名:方括号括起来(可能会截断控制台输出)
- Logger名:通常使用源代码的类名
- 日志内容
日志输出
在Spring Boot应用中,日志会默认会输出到控制台中,默认的输出日志级别包含:ERROR、WARN和INFO,我们可以帮上面写的Hello World例子跑起来,就可以验证这样的默认设定:
- 2021-12-28 17:37:25.578 INFO 65136 --- [ main] com.didispace.chapter81.Application : Started Application in 2.695 seconds (JVM running for 3.957)
- 2021-12-28 17:37:25.579 ERROR 65136 --- [ main] com.didispace.chapter81.Application : Hello World
- 2021-12-28 17:37:25.579 WARN 65136 --- [ main] com.didispace.chapter81.Application : Hello World
- 2021-12-28 17:37:25.579 INFO 65136 --- [ main] com.didispace.chapter81.Application : Hello World
开启DEBUG日志
我们可以通过两种方式切换至DEBUG级别:
第一种:在运行命令后加入--debug标志,如:$ java -jar myapp.jar --debug
第二种:在配置文件application.properties中配置debug=true
这里开启的DEBUG日志,仅影响核心Logger,包含嵌入式容器、hibernate、spring等这些框架层面的会输出更多内容,但是你自己应用的日志并不会输出为DEBUG级别,从下面的截图中我们就可以看到,我们自己编写的debug级别的Hello World并没有输出。
日志配置
下面介绍一些常用的日志配置,以帮助我们更好的管理好日志内容。
多彩输出
如果你的终端支持ANSI,设置彩色输出会让日志更具可读性。通过在application.properties中设置spring.output.ansi.enabled参数来支持,该参数有三个选项:
- NEVER:禁用ANSI-colored输出
- DETECT:会检查终端是否支持ANSI,是的话就采用彩色输出(默认项)
- ALWAYS:总是使用ANSI-colored格式输出,若终端不支持的时候,会有很多干扰信息,不推荐使用
注意:Spring Boot 1.x的时候,默认值为NEVER,2.x之后默认为DETECT,所以看我们上面的截图,默认就已经带有颜色了。所以如果是Spring Boot 2.x版本用户的话,这个基本就不用去修改了。
文件输出
Spring Boot默认配置只会输出到控制台,并不会记录到文件中,但是我们通常生产环境使用时都需要以文件方式记录。
若要增加文件输出,需要在配置文件application.properties配置几个参数,比如这样:
- logging.file.name=run.log
- logging.file.path=./
- logging.file.name:设置文件名
- logging.file.path:设置文件路径
注意:这里跟1.x版本有区别,1.x的时候分别对应的参数为logging.file和logging.path。
文件滚动
一直把日志输出在一个文件里显然是不合适的,任何一个日志框架都会为此准备日志文件的滚动配置。由于本篇将默认配置,所以就是Logback的配置,具体有这几个:
- logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern:用于创建日志档案的文件名模式。
- logging.logback.rollingpolicy.clean-history-on-start:应用程序启动时是否对进行日志归档清理,默认为false,不清理
- logging.logback.rollingpolicy.max-history:要保留的最大归档日志文件数量,默认为7个
- logging.logback.rollingpolicy.max-file-size:归档前日志文件的最大尺寸,默认为10MB
- logging.logback.rollingpolicy.total-size-cap:日志档案在被删除前的最大容量,默认为0B
级别控制
如果要对各个Logger做一些简单的输出级别控制,那么只需要在application.properties中进行配置就能完成。
配置格式:logging.level.*=LEVEL
- logging.level:日志级别控制前缀,*为包名或Logger名
- LEVEL:选项TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL, OFF
举例:
- logging.level.com.didispace=DEBUG:com.didispace包下所有class以DEBUG级别输出
- logging.level.root=WARN:root日志以WARN级别输出
做了这样的配置之后,可以再执行下上面的程序,原本debug级别的Hello World就可以被成功输出了。
logging.level.com.didispace=DEBUG
自定义日志配置
由于日志服务一般都在ApplicationContext创建前就初始化了,它并不是必须通过Spring的配置文件控制。因此通过系统属性和传统的Spring Boot外部配置文件依然可以很好的支持日志控制和管理。
根据不同的日志系统,你可以按如下规则组织配置文件名,就能被正确加载:
- Logback:logback-spring.xml, logback-spring.groovy, logback.xml, logback.groovy
- Log4j2:log4j2-spring.xml, log4j2.xml
- JDK (Java Util Logging):logging.properties
Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring的文件名作为你的日志配置(如使用logback-spring.xml,而不是logback.xml)
自定义输出格式
在Spring Boot中可以通过在application.properties配置如下参数控制输出格式:
- logging.pattern.console:定义输出到控制台的样式(不支持JDK Logger)
- logging.pattern.file:定义输出到文件的样式(不支持JDK Logger)
本文的完整工程可以查看下面仓库中2.x目录下的chapter8-1工程:
Github:https://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/
Gitee:https://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/