新能源汽车销量增长迅猛，一方面源于五一期间地方车展密集，车市维持较高热度，同时多个厂家高优惠力度叠加地方促消费政策，刺激消费；另一方面，部分新能源车企积极在研发、生产、营销、销售、售后等环节引入数智产品，持续接入市场反馈，高效梳理反馈需求，及时解决用户问题，真正践行汽车全生命周期链路视角下的“以用户为中心”。
继2021年首次与火山引擎数智平台（VeDI）达成合作之后，国内某新能源汽车企业现阶段已经完成VeDI旗下包括智能数据洞察DataWind、大数据研发治理套件DataLeap等在内的多款数据产品应用，贯穿数据建设、数据分析、数据运用多个企业数据流转阶段。
对新能源汽车企业来说，业务架构多，多源数据散乱一直是难题。与零售、餐饮、金融等其他传统行业不同，汽车行业所面临的业务架构更为复杂，仅以汽车生命周期链路划分就可分出设计、研发、测试、工程、质量、采购、库存、营销等多个业务环节，每个环节都会产生海量数据，且因为各环节数据指标不统一（源于不同业务部门看数据的维度和侧重点不一），导致在数据量庞杂的基础上还叠加了逻辑复杂的难度。
那么，如何才能够高效接入不同环节数据，同时还能统一数据维度，为后链路的数据分析扫清障碍呢？这家新能源汽车企业选择的解决路径是与火山引擎数智平台合作，引入大数据研发治理套件DataLeap。
作为企业全面升级数字化建设的数据基础设施，DataLeap能够为企业解决多源异构数据的数据资产专题和数据服务，并形成标准化的统一数据仓库，直接为后链路的数据分析环节提供数据API（应用程序编程接口）指标共享。
数据显示，目前这家新能源汽车企业已经完成覆盖300个企业内部大小业务团队的超过500个数据源接入。
在数据应用层面，该企业则是通过使用火山引擎数智平台智能数据洞察DataWind，进一步降低业务团队使用BI产品的技术门槛，让数据分析真正成为业务成员的基础工作能力，并渗透进日常工作的各个方面。
通过服务端一次性部署，企业就可无需安装任何客户应用程序，直接采用浏览器页面登录DataWind，真正实现即开即用；同时，DataWind具备丰富的可视化分析模型和完整的报表制作能力，可满足不同员工在实际运用过程中对数据的不同分析、呈现诉求。
此外，DataWind还能与国内主流办公软件，如企业微信、飞书、钉钉等充分协同，员工在软件内完成相关需求数据表单订阅，就能自动收取DataWind推送的数据报表；而对表权限所有者来说，什么时候推送、推送什么内容、谁有权限接收到，都可以自行把控设计。
这项功能能够将企业原本散落在各个业务团队的相关数据在取得授权的条件下，完成线上互联，并能进一步汇集、分析、同步，提升企业内部数据共享的效率。
一个比较有趣的现象是，基于DataWind在这家新能源汽车企业内部的大规模使用，工作汇报场景下的PPT使用率正在逐年下降，2022年平均替代PPT的使用率在40%，2023年5月则提升到60%左右。
原因之一就在于，原本需要用PPT呈现并人为解释说明的大部分工作可以用DataWind 快速形成日报周报数据看板，不同周期皆可通过筛选配置快速实现，无需重复制作PPT；同时，对于有疑问的内容也可进行仪表盘评论，直接通过办公软件提醒对应同事，快速交流互动。
另一方面，业务团队还能根据自身数据需要，构建业务自身的数据查询门户（同步构建关键数据索引、数据地图），形成业务团队自己的高效数据资产管理。值得一提的是，针对部分企业对数据呈现有更高需求的情况，DataWind还支持线下数据大屏的搭建与呈现，让数据分析过程和结果展现更加直观。
截至目前，该企业已经完成超过2000个数据仪表盘的搭建，累计输出数据图表资源20000个，约有8000名员工使用过DataWind产品。
除了企业数据建设和数据分析场景，过去一年，火山引擎数智平台已面向企业级市场推出DataWind、DataLeap等在内的覆盖企业数据全生命周期的产品矩阵，可涵盖包括用户拉新、精准营销、新品创新等多个企业业务场景和底层数据建设，让企业的数据生产、数据消费和业务发展，形成数据飞轮，实现正向循环。
据了解，数据飞轮是字节跳动在数据驱动理念下沉淀的经验模式，能够帮助企业转动盘活数字化实践价值，实现降本增效。
