① 二维列表
根据给定的长和宽，以及初始值，返回一个二维列表：
def initialize_2d_list(w, h, val=None):
return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]
例如：
>>> initialize_2d_list(2,2)
[[None, None], [None, None]]
>>> initialize_2d_list(2,2,0)
[[0, 0], [0, 0]]
② 函数切割数组
使用一个函数应用到一个数组的每个元素上，使得这个数组被切割成两个部分。如果说，函数应用到元素上返回的值为 True，则该元素被切割到第一部分，否则分为第二部分：
def bifurcate_by(lst, fn):
return [
[x for x in lst if fn(x)],
[x for x in lst if not fn(x)]
]
例如：
>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b')
[['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]
③ 交集点
两个数组在被一个函数应用后，从第一个数组中提取出共有的元素的原元素组成一个新的数组：
def intersection_by(a, b, fn):
_b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) in _b]
例如：
>>> from math import floor
>>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor)
[2.1]
④ 最大值下标
返回数组中最大值的下标：
def max_element_index(arr):
return arr.index(max(arr))
例如：
>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0])
4
⑤ 数组对称差
找出两个数组中不同的元素，并合成为一个新的数组：
def symmetric_difference(a, b):
_a, _b = set(a), set(b)
return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]
例如：
>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4])
[3, 4]
⑥ 夹数
如果 num 落在一段数字范围内，则返回 num，否则返回离这个范围最近的边界：
def clamp_number(num,a,b):
return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
例如：
>> clamp_number(2,3,10)
3
>> clamp_number(7,3,10)
7
>> clamp_number(124,3,10)
10
⑦ 键值映射
- 使用对象的键重新创建对象，并运行函数为每个对象的键创建值；
- 使用 dict.keys() 遍历对象的键，通过函数生成一个新的值；
def map_values(obj, fn):
ret = {}
for key in obj.keys():
ret[key] = fn(obj[key])
return ret
例如：
>>> users = {
... 'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },
... 'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }
... }
>>> map_values(users, lambda u : u['age'])
{'fred': 40, 'pebbles': 1}
>>> map_values(users, lambda u : u['age']+1)
{'fred': 41, 'pebbles': 2}
⑧ 大小写转换
- 将英文单词的首字母大写改为小写；
- upper_rest 参数：设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换；
def decapitalize(s, upper_rest=False):
return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])
例如：
>>> decapitalize('FooBar')
'fooBar'
>>> decapitalize('FooBar', True)
'fOOBAR'
⑨ 同键求和
对列表中的各个字典里相同键值的对象求和：
def sum_by(lst, fn):
return sum(map(fn,lst))
例如：
>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])
14
⑩ 一行代码求出现次数
求出列表中某个数出现的次数和：
def count_occurrences(lst, val):
return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])
例如：
>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)
3
⑪ 数组再分组
对一个列表根据所需要的大小进行细分：
from math import ceil
def chunk(lst, size):
return list (
map(lambda x:lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, int(ceil(len(lst) / size))))))
效果如下：
chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]
return 中，map 的第二个参数是一个列表，map 会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
⑫ 数字转数组
同样是一则关于 map 的应用，将整形数字拆分到数组中：
def digitize(n):
return list(map(int, str(n)))
效果如下：
digitize(123)
# [1, 2, 3]
它将整形数字n转化为字符串后，还自动对该字符串进行了序列化分割，最后将元素应用到 map 的第一个参数中，转化为整形后返回。
⑬ 非递归斐波那契
- 菲波那切数列，前两个数的和为第三个数的值，如0、1、1、2、3、5、8、13…
- 如果使用递归来实现这个算法，效率非常低下，我们使用非递归的方式实现：
def fibonacci(n):
if n <= 0:
return [0]
sequence = [0, 1]
while len(sequence) <= n:
next_value = (sequence[len(sequence) - 1] + sequence[len(sequence) - 2])
sequence.append(next_value)
return sequence
效果如下：
fibonacci(7)
# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
⑭ 下划线化字符串 批量统一变量名称或者字符串格式：
from re import sub
def snake(s):
return '_'.join(
sub('([A-Z][a-z]+)', r' 1',
sub('( [A-Z]+)', r' l1',
s.replace('-', ' '))).split()).lower()
效果如下：
snake('camelCase')# 'camel_case'
snake('some text')# 'some_text'
snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'
snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"
- re.sub 用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个“套娃”用法，一开始可能不太好理解，需要慢慢理解。
- 第一个替换，是将 s 字符串中，使用 ' ' 替换 ‘-'。
- 第二个替换，是针对第一个替换后的字符串，对符合 ‘([A-Z]+)' 正则表达式的字符区段（全大写的单词）用 r' \1' 替换，也就是用空格区分开每一个单词。
- 第三个替换，是对第二个替换后的字符串，对符合 ‘([A-Z][a-z]+)' 正则表达式的字符区段（也就是首字母大写，其他字母小写的词语）用 r' \1' 替换，也是将单词用空格分隔开。
到此这篇关于Python之30秒就能学会的漂亮短程序代码的文章就介绍到这了,更多相关Python短程序代码内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
