人工智能在数据中心的广泛应用做好准备了吗?

如今，越来越多的服务器供应商正在努力地开发由人工智能驱动的服务器自动化技术。那么企业为此准备好了吗?

“熄灯操作”在数据中心并不是一个新概念，从推出至今已有十多年的历史了，大多数数据中心由少数工作人员维护和运营，他们的主要工作是管理软件和修复硬件。

但是随着近年来人工智能(AI)和机器学习的出现，服务器供应商将自动化提升到了一个全新的水平，利用人工智能可以完成重复的任务，从而使工作人员腾出更多精力去做更重要的工作。

那么人工智能在数据中心的应用做好准备了吗?数字化转型领先厂商Neoris公司美国运营负责人Anthony DeLima表示，人工智能非常适合完成自动化的重复性活动。他说：“自动化智能技术已经存在多年，现在已经达到了让自动化流程接管重复性任务的水平，如果没有这样做，则要冒着面临更高错误率的风险。”

JASCI Software公司是提供支持电子商务物流和分销的SaaS平台。该公司首席执行官Craig Wilensky说：“我更担心人为失误，我们遇到过员工做事出错的情况。有时候这些错误是很大的。自治的目的是不犯错误。我认为这些智能系统才刚刚起步，而且会变得越来越好。”

数据中心提供商GIGA Data Centers公司首席执行官Jake Ring说，超融合基础设施市场在自治方面处于领先地位，这就是该市场如此迅猛增长的原因。到2019年，超融合基础设施市场预计将占融合市场的35%，但到2018年，这一比例将达到46%。

他说：“超融合基础设施的易用性和自动化意味着工作人员可以在不需要专家帮助的情况下完成这项工作。可以重复正在做的事情，然后将资源重新分配给其他事情。我们所在服务器行业的人力资源短缺，因此，可以释放他们的更多资源，并将其应用于客户和其他计划的效果就更好。”

Oracle公司的推动

Oracle公司2018年推出的OpenWorld完全是关于自主数据库的，其自我调整可以优化性能。在2019年，Oracle公司正在推动自主服务器和Oracle Linux 的发展，这将是自我纠正、优化和自我修补。从硬件到应用程序的整个Oracle堆栈现在都可以自我修补和自我优化。

Oracle公司云计算高级副总裁Steve Daheb表示：“这项技术已经为发展的黄金时间做好了准备。我们有大量客户在关注它，无论他们全力以赴，还是放开手脚，还是在应用程序打好安全补丁之前先对其进行审核。”

Wilensky表示，其产品是通过Oracle公司自动化产品出售的，其自主性仅在数据库上就带来了上百倍的性能提升。

他说：“我们为此不必专注于基础设施，从而节省了20%的电力。我们以往有一部分员工专门管理基础设施以及数据库和更新。现在，我们发现Oracle公司提供了他们的专业知识和技术支持，因此我们不必担心这些事情，可以分配人力和资源，专注于主要业务。”

Oracle公司并不是唯一一家参与这项计划的公司，只是在营销方面更加积极。HPE、戴尔科技、联想和思科等公司都在其数据中心设备中大力宣传人工智能运营功能。HPE公司服务器软件和产品安全主管Bob Moore表示，其自主性技术已经超越了原有技术。

他说：“人工智能以某种形式存在了一段时间。现在的不同之处在于，我们采用了人工智能和深度机器学习，提供了比过去更强的能力。这些算法确实能够实现我们10或15年前无法完成的旅程。”

HPE公司的主要工作是围绕其InfoSight预测分析进行构建的，这种分析可以发现问题、安全或质量，并提出性能建议。Moore说，“人工智能可以让工作人员在组件出现故障之前就知道可能会发生故障，进行评估以将性能调整到更高的性能，并发现不良行为。所有这些功能都是相对较新的功能。”

Moore补充说，在未来，对于服务器管理，HPE公司期待人工智能能够通过自动打开支持案例并订购备件，并在硬件出现故障之前就将其解决。

人工智能能够适应各个环境吗?

影响自治的一个问题是异质性。对Oracle公司来说，使自己的硬件、操作系统、数据库和应用程序层实现自动化是一回事。但是在各种厂商的服务器环境中实现自动化会发生什么呢?

Ring说：“对于异构环境来说，这确实变得更加困难，这就是为什么必须谨慎使用脚本的原因。自治需要同质性。它在我们的平台内是自主运行的，但是一旦进入其他平台，那就要看具体情况。它不仅仅与API有关。这将成为一项需要更多时间和费用的定制工作。”

Moore说，HPE公司认识到客户很可能处在混合IT环境中，而不是在同质环境中。他说：“因此，在同质环境中自治可能会更容易，但我们确实相信人工智能可以扩展到异构环境中，这就是我们正在努力实现的目标。”

安全是驱动因素

Deheb说，虽然实现自动化有几个驱动因素，但人们对安全漏洞更加关注，因为在多达85%的漏洞发生的案例中，其补丁没有更新的时间长达一年。

Daheb说：“当从网络犯罪的角度来看待正在发生的事情时，就会发现不良行为者持续使用先进的威胁技术。他们正在使用自动化技术来解决问题。如果所做的只是投入人力资源，那就无法扩大规模。因此需要通过人工智能进行对抗。因此，在这些情况下，人工智能可以为其发展做好更多准备。”

但最好是持续打补丁。微软公司在去年多次被迫回滚或删除Windows补丁，因为它们影响了电脑操作系统的运行。当然这不是一个公平的比较。微软公司必须支持数以千计的电脑配置。而Oracle、HPE和Dell公司只要支持自己的硬件。

因此，IT高管表示，对补丁程序的完整性的信任是必要的。Ring说：“这必须是一个可以展示让自动化无缝工作的历史和记录的地方，这样我们才能真正掌握发展方向，在这种情况下必须调整方向，以便迅速纠正。”

DeLima说：“到2020年可能会有一些问题和挫折。我认为这些挫折可能不是由基础设施问题引起的，而是因为算法的行为不符合我们预期的行为或硬件故障。但是最大的影响将是智能算法无法按预期执行。归根结底，希望将核心决策留给用户。我希望自治系统可以做一些事情，例如安全性。我会向其寻求建议，但最终还是要自己做出决定。”

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。