python中一些有用的函数------

strip() 函数

用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

str2 = "   Runoob      " # 去除首尾空格
print (str2.strip())

结果

Runoob

isinstance() 函数：

函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。

 isinstance（）用于判断数据类型

 isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串；

>>> isinstance("dadad",str)
True

同理，isinstance(x,int)可以判断变量 x 是否是整数；

>>> isinstance(1,int)
True

 Type()函数

可以用 type() 函数获取变量的类型：

>>>type(123)

<class 'int'>

dir() 函数

可以用 dir() 函数获取变量的所有属性：

>>>dir(123) 
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', 

'__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', 

'__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', 

'__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', 

'__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', 

'__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 

'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']

enumerate() 函数：

对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，我们可以使用 enumerate() 函数：

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> for index, name in enumerate(L):
...     print (index, '-', name)
... 
0 - Adam
1 - Lisa
2 - Bart
3 - Paul

zip()函数可以把两个 list 变成一个 list：

>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])
[(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')] 

 

map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：

def f(x):
    return x*x
print (map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

结果：

<map object at 0x000001AEF00CB2B0>

这是因为在python3里面，map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用将iterator 转换成list 即可， 比如 list(map()) 。

结果：

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，

reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的积：

def f(x, y):
    return x*y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为3；
再把结果和第3个元素计算：f(3, 5)，结果为15；
再把结果和第4个元素计算：f(15, 7)，结果为105；
再把结果和第5个元素计算：f(105, 9)，结果为945；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果945。

 在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：

from functools import reduce
def f(x, y):
    return x*y
print (reduce(f,[1,3,5,7,9]))

结果

945

filter()函数

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：

同样的在python3里面，filter()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用将iterator 转换成list 即可， 比如 list(filter()) 。

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
print(list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])))

结果

['test', 'str', 'END']

python3中的sorted()函数

python3 sorted取消了对cmp的支持。

　　sorted(iterable, key=None, reverse=False)

　　reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False

　　key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None

内置的 sorted()函数可对list进行排序：

>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])

[5, 9, 12, 21, 36]

sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。

再例如区分大小写排序姓名

def cmp_ignore_case(x):
    return x.upper()
print(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=cmp_ignore_case));

返回函数return（难点）

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！

例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写：

def f():
    print ('调用 f()...')
    # 定义函数g:
    def g():
        print ('调用 g()...')
    # 返回函数g:
    return g

仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以，最外层函数 f 可以返回变量 g，也就是函数 g 本身。

>>> x = f()   # 调用f()
调用 f()...
>>> x   # 变量x是f()返回的函数g：
<function g at 0x1037bf320>
>>> x()   # x指向函数，因此可以调用
调用 g()...   # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

请注意区分返回函数和返回值：

def myabs():
    return abs   # 返回函数
def myabs2(x):
    return abs(x)   # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值

如例题：

请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。

from functools import reduce
def dif(lst):
    def f(x, y):
        return x*y
    def prod():
        return reduce(f,lst)
    return prod

fx=dif([1,2,3,4])
print(fx)
print(fx())

结果：

<function dif.<locals>.prod at 0x000001D185966158>
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