前言
本文小新为大家带来 Sentinel规则持久化 相关知识,具体内容包括,Sentinel规则推送三种模式
介绍,包括:原始模式
,拉模式
,推模式
,并对基于Nacos配置中心控制台实现推送
进行详尽介绍~
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↩️本文上接:Spring Cloud Alibaba全家桶(七)——Sentinel控制台规则配置
目录
Sentinel规则持久化
Sentinel规则的推送有下面三种模式:
推送模式 | 说明 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|---|
原始模式 | API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中,扩展写数据源(WritableDataSource) | 简单,无任何依赖 | 不保证一致性;规则保存在内存中,重启即消失。严重不建议用于生产环境 |
Pull 模式 | 扩展写数据源(WritableDataSource), 客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则,这个规则中心可以是 RDBMS、文件 等 | 简单,无任何依赖;规则持久化 | 不保证一致性;实时性不保证,拉取过于频繁也可能会有性能问题。 |
Push 模式 | 扩展读数据源(ReadableDataSource),规则中心统一推送,客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化,比如使用 Nacos,Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。生产环境下一般采用 push 模式的数据源。 | 规则持久化;一致性;快速 | 引入第三方依赖 |
一、原始模式
如果不做任何修改,Dashboard 的推送规则方式是通过 API 将规则推送至客户端并直接更
新到内存中:
这种做法的好处是简单,无依赖;坏处是应用重启规则就会消失,仅用于简单测试,不能
用于生产环境。
二、拉模式
pull 模式的数据源(如本地文件、RDBMS 等)一般是可写入的。使用时需要在客户端注册数据源:将对应的读数据源注册至对应的 RuleManager,将写数据源注册至 transport 的
WritableDataSourceRegistry
中。
三、推模式
生产环境下一般更常用的是 push 模式的数据源。对于 push 模式的数据源,如远程配置中心
(ZooKeeper, Nacos, Apollo等等),推送的操作不应由 Sentinel 客户端进行,而应该经控
制台统一进行管理,直接进行推送,数据源仅负责获取配置中心推送的配置并更新到本
地。
因此推送规则正确做法应该是:
配置中心控制台/Sentinel 控制台 → 配置中心 →Sentinel 数据源 → Sentinel
而不是经 Sentinel 数据源推送至配置中心。这样的流程就非常清晰了。
基于Nacos配置中心控制台实现推送:
官方demo: sentineldemonacosdatasource
🍀(1)引入依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba.cspgroupId> <artifactId>sentinel‐datasource‐nacosartifactId>dependency>
🍀(2)nacos配置中心中配置流控规则
[ { "resource": "TestResource", "controlBehavior": 0, "count": 10.0, "grade": 1, "limitApp": "default", "strategy": 0 }]
🍀(3)application.yml中进行配置
spring: application: name: mall‐user‐sentinel‐demo cloud: nacos: discovery: server‐addr: 127.0.0.1:8848 sentinel: transport: # 添加sentinel的控制台地址 dashboard: 127.0.0.1:8080 # 指定应用与Sentinel控制台交互的端口,应用本地会起一个该端口占用的HttpServer port: 8719 datasource: ds1: nacos: server‐addr: 127.0.0.1:8848 dataId: ${spring.application.name} groupId: DEFAULT_GROUP data‐type: json rule‐type: flow
🍀(4)nacos配置中心中添加
[ { "resource": "userinfo", "limitApp": "default", "grade": 1, "count": 1, "strategy": 0, "controlBehavior": 0, "clusterMode": false }]
引入依赖:
<!‐‐sentinel持久化 采用 Nacos 作为规则配置数据源‐‐><dependency> <groupId>com.alibaba.cspgroupId> <artifactId>sentinel‐datasource‐nacosartifactId>dependency>
增加application.yml配置:
server: port: 8806spring: application: name: mall‐user‐sentinel‐rule‐push‐demo #微服务名称 #配置nacos注册中心地址 cloud: nacos: discovery: server‐addr: 127.0.0.1:8848 sentinel: transport: # 添加sentinel的控制台地址 dashboard: 127.0.0.1:8080 # 指定应用与Sentinel控制台交互的端口,应用本地会起一个该端口占用的HttpServer #port: 8719 datasource: # ds1: #名称自定义,唯一 # nacos: # server‐addr: 127.0.0.1:8848 # dataId: ${spring.application.name} # groupId: DEFAULT_GROUP # data‐type: json # rule‐type: flow flow‐rules: nacos: server‐addr: 127.0.0.1:8848 dataId: ${spring.application.name}‐flow‐rules groupId: SENTINEL_GROUP # 注意groupId对应Sentinel Dashboard中的定义 data‐type: json rule‐type: flow degrade‐rules: nacos: server‐addr: 127.0.0.1:8848 dataId: ${spring.application.name}‐degrade‐rules groupId: SENTINEL_GROUP data‐type: json rule‐type: degrade param‐flow‐rules: nacos: server‐addr: 127.0.0.1:8848 dataId: ${spring.application.name}‐param‐flow‐rules groupId: SENTINEL_GROUP data‐type: json rule‐type: param‐flow authority‐rules: nacos: server‐addr: 127.0.0.1:8848 dataId: ${spring.application.name}‐authority‐rules groupId: SENTINEL_GROUP data‐type: json rule‐type: authority system‐rules: nacos: server‐addr: 127.0.0.1:8848 dataId: ${spring.application.name}‐system‐rules groupId: SENTINEL_GROUP data‐type: json rule‐type: system
以流控规则测试,当在sentinel dashboard配置了流控规则,会在nacos配置中心生成对应
的配置。
后记
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来源地址:https://blog.csdn.net/qq_42146402/article/details/129650025