该方法是常用的带权重随机数生成方法，思路是先将权重值求和total，在0与权重和total之间获得一个随机数rd，遍历权重字典，累加其权重值weight_sum, 当rd小于或等于weight_sum时，返回当前的权重key值，示例代码如下：
import random
def random_weight(weight_data):
_total = sum(weight_data.values()) # 权重求和
_random = random.uniform(0, _total) # 在0与权重和之前获取一个随机数
_curr_sum = 0
_ret = None
try:
_keys = weight_data.iterkeys() # 使用Python2.x中的iterkeys
except AttributeError:
_keys = weight_data.keys() # 使用Python3.x中的keys
for _k in _keys:
_curr_sum += data[_k] # 在遍历中，累加当前权重值
if _random <= _curr_sum: # 当随机数<=当前权重和时，返回权重key
_ret = _k
break
return _ret转入值是一个字典，key为要获得的随机数据，key为其权重，如{'a': 10, 'b': 15, 'c': 50}
