python中使用pandas 导出到excel ，打开excel有错误，错误的提示为：发现“***”中的部分内容问题，是否让我们尽量尝试修复？如果您信任此工作簿的源，请单击“是”。

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 问题及解决办法

发现问题出现的原因为：文件重复保存 

解决问题的方法为：注释掉writer.save()

完美解决！！！生成的表格打开便不会再有警告提示。

pd.ExcelWriter() 是 Pandas 库中的一个函数，用于创建一个 Excel 文件的写入器（Excel writer）对象，可以用来将数据写入 Excel 文件的不同工作表或不同区域。

使用以下代码输出内容到表格，用excel打开表格后会有报错提示：

 # 写入数据到ecxel    def writeDataIntoExcel(self,xlsPath: str, data: dict):        try:            # 读取已有的Excel文件            df_existing = pd.read_excel(xlsPath)            # 获取已有内容的行数，从下一行开始写入新数据            start_row = df_existing.shape[0] + 1            # 创建要写入的新数据            data = pd.DataFrame(data)            # 追加新数据到已有内容的末尾            book = load_workbook(xlsPath)            writer = pd.ExcelWriter(xlsPath, engine='openpyxl')            writer.book = book            writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)            # 将data_added数据写入Excel中            data.to_excel(writer, sheet_name="data", startrow=start_row, index=False, header=False)            writer.save()# 保存            writer.close()# 关闭            print("Writing")

报错为：

发现问题出现的原因为：文件重复保存 

data.to_excel() 方法会将数据写入指定的 Excel 文件，并自动保存文件。因此，不需要在此之后再调用writer.save()保存文件的方法。一旦执行了 data.to_excel()，数据将会被写入 Excel 文件，文件会自动保存。

解决问题的方法为：注释掉writer.save()

 # 写入数据到ecxel    def writeDataIntoExcel(self,xlsPath: str, data: dict):        try:            # 读取已有的Excel文件            df_existing = pd.read_excel(xlsPath)            # 获取已有内容的行数，从下一行开始写入新数据            start_row = df_existing.shape[0] + 1            # 创建要写入的新数据            data = pd.DataFrame(data)            # 追加新数据到已有内容的末尾            book = load_workbook(xlsPath)            writer = pd.ExcelWriter(xlsPath, engine='openpyxl')            writer.book = book            writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)            # 将data_added数据写入Excel中            data.to_excel(writer, sheet_name="data", startrow=start_row, index=False, header=False)            # writer.save()# 保存            writer.close()# 关闭            print("Writing")

完美解决！！！生成的表格打开便不会再有警告提示。

来源地址：https://blog.csdn.net/Msuperhl/article/details/131539122