一、前言
提到 limit 优化，大多数 MySQL DBA 都不会陌生，能想到各种应对策略，比如延迟关联，书签式查询等等，之前我也写过一篇优化的文章：https://www.jb51.net/article/234357.htm ，有兴趣的朋友可以复习一下。
二、MySQL 8.0 对limit 的改进
对于 limit N 带有 group by ，order by 的 SQL 语句 (order by 和 group by 的字段有索引可以使用)，MySQL 优化器会尽可能选择利用现有索引的有序性，减少排序–这看起来是 SQL 的执行计划的最优解，但是实际上效果其实是南辕北辙，相信很多 DBA 遇到的相关案例中 sql 执行计划选择 order by id 的索引进而导致全表扫描，而不是利用 where 条件中的索引查找过滤数据。MySQL 8.0.21 版本之前，并没有什么参数来控制这种行为，但是自 MySQL 8.0.21 之后提供一个优化器参数 prefer_ordering_index ，通过设置 optimizer_switch 来开启或者关闭该特性 。 比如:
SET optimizer_switch = "prefer_ordering_index=off";
SET optimizer_switch = "prefer_ordering_index=on";三、实践出真知
测试环境 MySQL 社区版 8.0.30
构造测试数据
CREATE TABLE t (
id1 BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
id2 BIGINT NOT NULL,
c1 VARCHAR(50) NOT NULL,
c2 varchar(50) not null,
INDEX i (id2, c1));
insert into t(id2,c1,c2) values(1,'a','xfvs'),(2,'bbbb','xfvs'),(3,'cdddd','xfvs'),(4,'dfdf','xfvs'),(12,'bbbb','xfvs'),(23,'cdddd','xfvs'),(14,'dfdf','xfvs'),
(11,'bbbb','xfvs'),(13,'cdddd','xfvs'),(44,'dfdf','xfvs'),(31,'bbbb','xfvs'),(33,'cdddd','xfvs'),(34,'dfdf','xfvs');
3.1 默认开启参数
mysql (test) > SELECT @@optimizer_switch LIKE '%prefer_ordering_index=on%';
+------------------------------------------------------+
| @@optimizer_switch LIKE '%prefer_ordering_index=on%' |
+------------------------------------------------------+
| 1 |
+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
查询非索引字段 ，id2 上有索引 ，order by 主键 id1 ，explain 查看执行计划 type index 说明使用索引扫描使用 using where 过滤结果集。这个是优化器的自以为的最优选择，但是实际上遇到数据集合比较大的表，该执行计划就不是最优解，反而导致慢查。
mysql (test) > explain select c2 from t where id2>8 ORDER BY id1 ASC LIMIT 2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
partitions: NULL
type: index
possible_keys: i
key: PRIMARY
key_len: 8
ref: NULL
rows: 2
filtered: 69.23
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
3.2 关闭该参数
mysql (test) > SET optimizer_switch = "prefer_ordering_index=off";
mysql (test) > explain select c2 from t where id2>8 ORDER BY id1 ASC LIMIT 2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
partitions: NULL
type: range
possible_keys: i
key: i
key_len: 8
ref: NULL
rows: 9
filtered: 100.00
Extra: Using index condition; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)经过调整之后，查看执行计划发现优化器选择 id2 索引字段找到记录做过滤，并且使用了ICP 特性，减少物理 io 请求，而不是选择使用主键 id1 遍历索引然后回表查询。
显然 通过人为介入参数调整优化器的行为能带来更好的优化效果。
四、总结
从不同版本的 MySQL 发展轨迹来看 MySQL 的优化器越来越智能 (比如大家期待已久的直方图特性) ，能更多的减少人为干预，提升执行计划的准确性。
到此这篇关于MySQL 8.0 对 limit 的优化的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 8.0 limit优化内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
