这篇文章主要介绍了java异步函数怎么使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇java异步函数怎么使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
1 低层级 asyncio 索引
低层级 API 索引¶ 列出所有低层级的 asyncio API。
1.1 获取事件循环
获取当前运行的事件循环 首选 函数：
asyncio.get_running_loop()获得一个事件循环实例(当前或通过策略)：
asyncio.get_event_loop()通过当前策略将事件循环设置当前事件循环：
asyncio.set_event_loop()创建一个新的事件循环：
asyncio.new_event_loop()例子：
使用asyncio.get_running_loop()
1.2 事件循环方法集
查阅
事件循环方法 相关的主要文档段落 。生命周期
运行一个期程/任务/可等待对象直到完成：
loop.run_until_complete()一直运行事件循环：
loop.run_forever()停止事件循环：
loop.stop()关闭事件循环：
loop.close()返回 True ， 如果事件循环正在运行：
loop.is_running()返回 True ，如果事件循环已经被关闭：
loop.is_closed()关闭异步生成器：
await loop.shutdown_asyncgens()调试：
开启或禁用调试模式：
loop.set_debug()获取当前测试模式：
loop.get_debug()调度回调函数：
loop.call_soon()尽快调用回调：
loop.call_soon_threadsafe()方法线程安全的变体：
loop.call_soon()在给定时间 之后 调用回调函数：
loop.call_later()在 指定 时间调用回调函数：
loop.call_at()线程/进程池
在 concurrent.futures 执行器中运行一个独占CPU或其它阻塞函数：
await loop.run_in_executor()设置 loop.run_in_executor() 默认执行器：
loop.set_default_executor()任务与期程
创建一个 Future 对象：
loop.create_future()将协程当作 Task 一样调度：
loop.create_task()设置 loop.create_task() 使用的工厂，它将用来创建 Tasks：
loop.set_task_factory()获取 loop.create_task() 使用的工厂，它用来创建 Tasks：
loop.get_task_factory()异步版的 socket.getaddrinfo()：
await loop.getaddrinfo()异步版的 socket.getnameinfo()：
await loop.getnameinfo()网络和IPC
打开一个TCP链接：
await loop.create_connection()创建一个TCP服务：
await loop.create_server()打开一个Unix socket连接：
await loop.create_unix_connection()创建一个Unix socket服务：
await loop.create_unix_server()将 socket 包装成 (transport, protocol) 对：
await loop.connect_accepted_socket()打开一个数据报(UDP)连接：
await loop.create_datagram_endpoint()通过传输通道发送一个文件：
await loop.sendfile()将一个已建立的链接升级到TLS：
await loop.start_tls()将管道读取端包装成 (transport, protocol) 对：
await loop.connect_read_pipe()将管道写入端包装成 (transport, protocol) 对：
await loop.connect_write_pipe()套接字
从 socket 接收数据：
await loop.sock_recv()从 socket 接收数据到一个缓冲区中：
await loop.sock_recv_into()发送数据到 socket ：
await loop.sock_sendall()链接 await loop.sock_connect() ：
await loop.sock_connect()接受一个 socket 链接：
await loop.sock_accept()利用 socket 发送一个文件：
await loop.sock_sendfile()开始对一个文件描述符的可读性的监视：
loop.add_reader()停止对一个文件描述符的可读性的监视：
loop.remove_reader()开始对一个文件描述符的可写性的监视：
loop.add_writer()停止对一个文件描述符的可写性的监视：
loop.remove_writer()Unix信号
给 signal 添加一个处理回调函数：
loop.add_signal_handler()删除 signal 的处理回调函数：
loop.remove_signal_handler()子进程集
衍生一个子进程：
loop.subprocess_exec()从终端命令衍生一个子进程：
loop.subprocess_shell()错误处理
调用异常处理器：
loop.call_exception_handler()设置一个新的异常处理器：
loop.set_exception_handler()获取当前异常处理器：
loop.get_exception_handler()默认异常处理器实现：
loop.default_exception_handler()例子
使用 asyncio.get_event_loop() 和 loop.run_forever().
使用 loop.call_later().
使用 loop.create_connection() 实现 echo客户端.
使用 loop.create_connection() 去 链接socket.
使用add_reader()监听FD(文件描述符)的读取事件.
使用loop.add_signal_handler().
使用loop.add_signal_handler()。
1.3 传输
所有传输都实现以下方法:
transport.close()关闭传输。
transport.is_closing()返回 True ，如果传输正在关闭或已经关闭。
transport.get_extra_info()请求传输的相关信息。
transport.set_protocol()设置一个新协议。
transport.get_protocol()返回当前协议。
传输可以接收数据(TCP和Unix链接，管道等)。它通过 loop.create_connection(), loop.create_unix_connection(), loop.connect_read_pipe() 等方法返回。
1.3.1 读取传输
返回 True ，如果传输正在接收：
transport.is_reading()暂停接收：
transport.pause_reading()继续接收：
transport.resume_reading()传输可以发送数据(TCP和Unix链接，管道等)。它通过 loop.create_connection(), loop.create_unix_connection(), loop.connect_write_pipe() 等方法返回。
1.3.2 写入传输
向传输写入数据：
transport.write()向传输写入缓冲：
transport.write()返回 True ，如果传输支持发送 EOF：
transport.can_write_eof()在冲洗已缓冲的数据后关闭传输和发送EOF：
transport.write_eof()立即关闭传输：
transport.abort()返回写入流控制的高位标记位和低位标记位：
transport.get_write_buffer_size()设置新的写入流控制的高位标记位和低位标记位：
transport.set_write_buffer_limits()由 loop.create_datagram_endpoint() 返回的传输:
1.3.3 数据报传输
发送数据到远程链接端：
transport.sendto()立即关闭传输：
transport.abort()基于子进程的底层抽象传输，它由 loop.subprocess_exec() 和 loop.subprocess_shell() 返回:
1.3.4 子进程传输
返回子进程的进程ID：
transport.get_pid()返回请求通信管道 (stdin, stdout, 或 stderr)的传输：
transport.get_pipe_transport()返回子进程的返回代号：
transport.get_returncode()杀死子进程：
transport.kill()发送一个信号到子进程：
transport.send_signal()停止子进程：
transport.terminate()杀死子进程并关闭所有管道：
transport.close()1.3.5 协议
协议类可以由下面 回调方法 实现：
连接建立时被调用:
callback connection_made()连接丢失或关闭时将被调用:
callback connection_lost()传输的缓冲区超过高位标记位时被调用:
callback pause_writing()传输的缓冲区传送到低位标记位时被调用:
callback resume_writing()1.3.6 流协议 (TCP, Unix 套接字, 管道)
接收到数据时被调用:
callback data_received()接收到EOF时被调用:
callback eof_received()1.3.7 缓冲流协议
调用后会分配新的接收缓冲区:
callback get_buffer()用接收的数据更新缓冲区时被调用:
callback buffer_updated()接收到EOF时被调用:
callback eof_received()1.3.8 数据报协议
接收到数据报时被调用:
callback datagram_received()前一个发送或接收操作引发 OSError 时被调用:
callback error_received()1.3.9 子进程协议
子进程向 stdout 或 stderr 管道写入数据时被调用:
callback pipe_data_received()与子进程通信的其中一个管道关闭时被调用:
callback pipe_connection_lost()子进程退出时被调用:
callback process_exited()事件循环策略
策略是改变 asyncio.get_event_loop() 这类函数行为的一个底层机制。更多细节可以查阅 策略部分。
访问策略
asyncio.get_event_loop_policy()返回当前进程域的策略。
asyncio.set_event_loop_policy()设置一个新的进程域策略。
AbstractEventLoopPolicy策略对象的基类。
2 高层 API索引
列举了所有能用于 async/wait 的高层级asyncio API 集。
2.1 任务
运行异步程序，创建Task对象，等待多件事运行超时的公共集。
run()创建事件循环，运行一个协程，关闭事件循环。
create_task()启动一个asyncio的Task对象。
await sleep()休眠几秒。
await gather()并发执行所有事件的调度和等待。
await wait_for()有超时控制的运行。
await shield()屏蔽取消操作
await wait()完成情况的监控器
current_task()返回当前Task对象
all_tasks()返回事件循环中所有的task对象。
TaskTask对象
to_thread()在不同的 OS 线程中异步地运行一个函数。
run_coroutine_threadsafe()从其他OS线程中调度一个协程。
for in as_completed()用 for 循环监控完成情况。
例子
使用 asyncio.gather() 并行运行. 使用 asyncio.wait_for() 强制超时.
撤销协程.
asyncio.sleep() 的用法.2 队列集
队列集被用于多个异步Task对象的运行调度，实现连接池以及发布/订阅模式。
先进先出队列
Queue优先级队列:
PriorityQueue后进先出队列:
LifoQueue使用 asyncio.Queue 在多个并发任务间分配工作量.
2.1 子进程集
用于生成子进程和运行shell命令的工具包。
创建一个子进程:
await create_subprocess_exec()运行一个shell命令:
await create_subprocess_shell()比如使用 它执行一个shell命令. 请参阅 子进程 APIs 相关文档.
3 同步
能被用于Task对象集的，类似线程的同步基元组件。
互斥锁：
Lock事件对象：
Event条件对象：
Condition信号量：
Semaphore有界的信号量：
BoundedSemaphore小结
使用异步库的例子
asyncio.Event 的用法.
异常
asyncio.TimeoutError类似 wait_for() 等函数在超时时候被引发。请注意 asyncio.TimeoutError 与内建异常 TimeoutError 无关。
asyncio.CancelledError当一个Task对象被取消的时候被引发。请参阅 Task.cancel()。 在取消请求发生的运行代码中如何处理CancelledError异常。
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