众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。
哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表
从以上可以知道，哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树，最优情况下的查找次数根据层数决定。因此为了提高查询效率，InnoDB便允许使用自适应哈希来提高性能。
可以通过参数 innodb_adaptive_hash_index 来决定是否开启。阿里云默认是关闭的。
mysql>show variables like '%innodb_adaptive_hash_index%'
+----------------------------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+-----------------+
| innodb_adaptive_hash_index | OFF |
| innodb_adaptive_hash_index_parts | 8 |
+----------------------------------+-----------------+存储引擎会自动对个索引页上的查询进行监控，如果能够通过使用自适应哈希索引来提高查询效率，其便会自动创建自适应哈希索引，不需要开发人员或运维人员进行任何设置操作。
自适应哈希索引是对innodb的缓冲池的B+树页进行创建，不是对整张表创建，因此速度很快。
可以通过查看innodb的status来查看自适应哈希索引的使用情况。
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
-------------------------------------
Ibuf: size 1, free list len 6236, seg size 6238, 50367801 merges
merged operations:
insert 78512159, delete mark 0, delete 0
discarded operations:
insert 0, delete mark 0, delete 0
Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)
0.00 hash searches/s, 67793.48 non-hash searches/s可以看到自适应哈希索引的大小，以及使用情况。
注意： 从哈希表的特性来看，自适应哈希索引只能用于等值查询，范围或者大小是不允许的。
等值查询： select * from xx where name = "xxx";
