在现代软件开发中，Python 已经成为了不可或缺的工具。而 shell 脚本也是我们日常工作中经常使用的工具。在一些场景下，我们需要在 shell 脚本中调用 Python 脚本，并且需要记录 Python 脚本的日志。本文将介绍如何在 shell 脚本中调用 Python 脚本，并记录 Python 脚本的日志。
1. 使用 subprocess 模块调用 Python 脚本
在 shell 脚本中，我们可以使用 subprocess 模块调用 Python 脚本。subprocess 模块允许我们在 Python 程序中创建新的进程，同时可以将输入、输出和错误重定向到当前进程。以下是一个简单的例子：
import subprocess
subprocess.run(["python", "example.py"])在上面的例子中，我们使用 subprocess.run() 方法调用 Python 脚本 example.py。该方法会在当前进程中创建一个新的子进程来运行 Python 脚本，当 Python 脚本运行完成后，该子进程会自动退出。
2. 在 Python 脚本中添加日志记录
为了在 Python 脚本中添加日志记录，我们可以使用 Python 自带的 logging 模块。logging 模块允许我们在 Python 程序中记录日志，并可以方便地配置日志的格式、级别和输出方式。以下是一个简单的例子：
import logging
logging.basicConfig(filename="example.log", level=logging.DEBUG)
logging.debug("This is a debug message")
logging.info("This is an info message")
logging.warning("This is a warning message")
logging.error("This is an error message")
logging.critical("This is a critical message")在上面的例子中，我们使用 logging.basicConfig() 方法配置了日志的输出文件和级别。然后使用 logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error() 和 logging.critical() 方法记录不同级别的日志信息。在实际使用中，我们可以根据需要配置不同的日志级别和输出方式。
3. 将 Python 脚本的输出重定向到日志文件
在使用 subprocess 调用 Python 脚本时，我们可以将 Python 脚本的输出重定向到一个日志文件中。以下是一个简单的例子：
import subprocess
with open("example.log", "w") as f:
subprocess.run(["python", "example.py"], stdout=f, stderr=subprocess.STDOUT)在上面的例子中，我们使用 with open() 方法打开一个日志文件，并将其赋值给 subprocess.run() 方法的 stdout 参数。此时，Python 脚本的输出就会被重定向到该日志文件中。如果我们还想将 Python 脚本的错误信息也记录到日志文件中，可以将 stderr 参数设置为 subprocess.STDOUT。
4. 总结
本文介绍了如何在 shell 脚本中调用 Python 脚本，并记录 Python 脚本的日志。我们可以使用 subprocess 模块调用 Python 脚本，并使用 logging 模块记录日志。同时，我们还可以将 Python 脚本的输出重定向到一个日志文件中。在实际使用中，我们可以根据需要配置不同的日志级别和输出方式，以便更好地记录和分析 Python 脚本的运行情况。
