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MySQL数据库的SQL语句优化方法

2021-06-02 13:59

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MySQL数据库的SQL语句优化方法

1、使用 show status 了解各种 SQL 的执行频率

mysql> show status like "Com%";
该命令可以查询 sql 命令的执行次数。

2、定位执行效率较低的 SQL 语句

定位执行效率较低的 SQL 一般有两种方法:

  1. 通过慢查询日志定位效率低的 SQL,用 --log-show-queries[=file_name]该选项启动;
  2. 慢查询日志在查询结束后才会记录,所以在应用执行效率出现问题的时候慢查询日志不能定位问题,这时可以使用 show processlist 命令查看当前 MySQL 在执行的线程,包括线程的状态、是否锁表等,可以实时地查看 SQL 的执行情况,同时对一些锁表操作进行优化;

3、通过 explain 分析低效 SQL 的执行计划

all < index < range < ref < eq_ref < const, system < null

以上常见的访问类型从左至右,性能又差到好

  1. ALL:全表扫描, MySQL 遍历全表来匹配行;
  2. index:索引扫描,MySQL 遍历整个索引来查询匹配的行;
  3. range:索引范围扫描,常见于 <、<=、>、>=、between 等操作符;
  4. ref:使用非唯一索引扫描或唯一索引的前缀扫描,返回匹配某个单独值的记录行;
  5. eq_ref:类似 ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配;简单来说,就是多表连接中使用 primary key 或 unique index 作为关联条件;
  6. const / system:单表中最多有一个匹配行,查询非常迅速,所以这个匹配行中的其它列的值可 以被优化器在当前查询中当作常量来处理,例如,根据主键 primary key 或 唯一索引 unique index 进行查询;
  7. NULL:MySQL 不用访问表或索引,直接就能得到结果;

4、MySQL 4.1 的扩展命令 explain extended

在 MySQL 4.1 引入了 explain extended 命令,通过该命令加上 show warnings,我们能够得到 SQL 在真正执行之前优化器做了哪些 SQL 改写。

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