本篇文章为大家展示了MySQL NDB如何进行批量更新100万行数据,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
生产NDB数据库中的一张800多万行的大表需要更新部分字段,为减少对数据库性能的影响,编写了一个存储过程来实现:
1. 导出这张表的主键字段,数据量有100多万条
select MSISDN from TEST where LastAccessTimeStamp=0
into outfile '/tmp/TEST_out.txt' fields terminated by ',' ;
2. 在其中一个SQL节点,创建两张临时表
--创建第一张临时表,用于和生产数据库的源表主键进行关联,以更新部分字段
create table tmp_Subscribers_01(id int not null auto_increment primary key,MSISDN char(20)) engine=innodb;
--向第一张临时表导入之前的导出数据
load data infile '/tmp/Subscribers_out.txt' into table tmp_Subscribers_01 fields terminated by ',' (MSISDN);
--创建第二张临时表,用于记录数据更新的进度
create table tmp_Subscribers_02(id int, MSISDN char(20),cdate datetime) engine=innodb;
3. 编写数据更新的存储过程
drop procedure proc_Subscribers_update;
delimiter $$
create procedure proc_Subscribers_update(IN v_fetch_cnt INT, IN v_sleep_secs INT)
begin
DECLARE v_count INT;
DECLARE v_times INT DEFAULT 1;
DECLARE v_max_value INT;
select ceil(count(MSISDN)/v_fetch_cnt) into v_count from tmp_Subscribers_01;
WHILE v_times < v_count DO
select ifnull(max(id),0) into v_max_value from tmp_Subscribers_02;
if v_max_value < v_fetch_cnt * v_count then
SET v_times = 1 + floor(v_max_value/v_fetch_cnt);
update TEST s,tmp_Subscribers_01 t set s.LastAccessTimeStamp=1420066800
where s.MSISDN=t.MSISDN and t.id > v_max_value and t.id <= v_fetch_cnt * v_times;
insert into tmp_Subscribers_02 select id, MSISDN, now() from tmp_Subscribers_01 where id = v_fetch_cnt * v_times;
select concat('The job',' has already updated ', v_fetch_cnt * v_times, ' rows..') as Info;
select sleep(v_sleep_secs);
end if;
commit;
END WHILE;
select concat('The job',' is ','finished!') as Info;
commit;
end$$
delimiter ;
--执行存储过程
--其中第一个传入参数为每次更新的行数,第二个参数为每次更新后的休眠时间
call proc_Subscribers_update(10000, 2);
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