Android中如何在安卓上开发一个微笑抓拍神器

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1、开发准备

  华为HMS的kit开发前准备工作都差不多，无非就是添加maven依赖，引入SDK。

1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓

  增量添加如下maven地址：

buildscript {    repositories {                maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}    }    }allprojects {    repositories {               maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}    }}

1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖

  把人脸识别的SDK和基础SDK引入：

dependencies{   // 引入基础SDK   implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300'   // 引入人脸检测能力包   implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-recognition-model:1.0.2.300'    }

1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载

  这个主要是用来模型更新的，后面算法有了优化，可以自动下载到手机里面更新

<manifest       <application         <meta-data                                android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"                     android:value= "face"/>                       </application></manifest>

1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限

<!--相机权限--><uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /><!--使用存储权限--><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

2、代码开发

2.1 创建人脸分析器,检测到微笑后进行拍照

检测后拍照：

1. 进行分析器参数配置

2. 把分析器参数配置传给分析器

3. 在analyzer.setTransacto内通过重写transactResult处理人脸识别后的内容，人脸识别后会返回一个微笑的置信度（简单可以理解为是微笑的概率），只要设置大于一定置信度进行拍照就可以了。

private MLFaceAnalyzer analyzer;private void createFaceAnalyzer() {    MLFaceAnalyzerSetting setting =            new MLFaceAnalyzerSetting.Factory()                    .setFeatureType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_FEATURES)                    .setKeyPointType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_UNSUPPORT_KEYPOINTS)                    .setMinFaceProportion(0.1f)                    .setTracingAllowed(true)                    .create();                     this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getFaceAnalyzer(setting);    this.analyzer.setTransactor(new MLAnalyzer.MLTransactor<MLFace>() {        @Override        public void destroy() {        }        @Override        public void transactResult(MLAnalyzer.Result<MLFace> result) {            SparseArray<MLFace> faceSparseArray = result.getAnalyseList();            int flag = 0;            for (int i = 0; i < faceSparseArray.size(); i++) {                MLFaceEmotion emotion = faceSparseArray.valueAt(i).getEmotions();                if (emotion.getSmilingProbability() > smilingPossibility) {                    flag++;                }            }            if (flag > faceSparseArray.size() * smilingRate && safeToTakePicture) {                safeToTakePicture = false;                mHandler.sendEmptyMessage(TAKE_PHOTO);            }        }    });}

  拍照存储部分：

private void takePhoto() {    this.mLensEngine.photograph(null,            new LensEngine.PhotographListener() {                @Override                public void takenPhotograph(byte[] bytes) {                    mHandler.sendEmptyMessage(STOP_PREVIEW);                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);                    saveBitmapToDisk(bitmap);                }            });}

2.2 创建视觉引擎，捕捉相机动态视频流后传给分析器

private void createLensEngine() {    Context context = this.getApplicationContext();    // Create LensEngine    this.mLensEngine = new LensEngine.Creator(context, this.analyzer).setLensType(this.lensType)            .applyDisplayDimension(640, 480)            .applyFps(25.0f)            .enableAutomaticFocus(true)            .create();}

2.3 动态权限申请，挂接分析器和视觉引擎创建代码

@Overridepublic void onCreate(Bundle savedInstanceState) {    super.onCreate(savedInstanceState);    this.setContentView(R.layout.activity_live_face_analyse);    if (savedInstanceState != null) {        this.lensType = savedInstanceState.getInt("lensType");    }    this.mPreview = this.findViewById(R.id.preview);    this.createFaceAnalyzer();    this.findViewById(R.id.facingSwitch).setOnClickListener(this);    // Checking Camera Permissions    if (ActivityCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {        this.createLensEngine();    } else {        this.requestCameraPermission();    }}    private void requestCameraPermission() {    final String[] permissions = new String[]{Manifest.permission.CAMERA, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE};    if (!ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CAMERA)) {        ActivityCompat.requestPermissions(this, permissions, LiveFaceAnalyseActivity.CAMERA_PERMISSION_CODE);        return;    }}@Overridepublic void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions,                                       @NonNull int[] grantResults) {    if (requestCode != LiveFaceAnalyseActivity.CAMERA_PERMISSION_CODE) {        super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);        return;    }    if (grantResults.length != 0 && grantResults[0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {        this.createLensEngine();        return;    }}

到此，关于“Android中如何在安卓上开发一个微笑抓拍神器”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！