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Oracle SQL性能优化的方法有哪些

2024-04-02 19:55

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本篇内容主要讲解“Oracle SQL性能优化的方法有哪些”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Oracle SQL性能优化的方法有哪些”吧!

1. SQL语句执行步骤

语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”

2. 选用适合的Oracle优化器

RULE(基于规则)、 COST(基于成本) 、CHOOSE(选择性)

3. 访问Table的方式

全表扫描

全表扫描就是顺序地访问表中每条记录,ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。

通过ROWID访问表

ROWID包含了表中记录的物理位置信息,ORACLE采用索引实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系,通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。

4. 共享 SQL 语句

5. 选择最有效率的表名顺序

举例:

表 TAB1 16,384 条记录

表 TAB2 1 条记录

  SELECT COUNT(*) FROM TAB1,TAB2      SELECT COUNT(*) FROM TAB2,TAB1   

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

  SELECT * FROM LOCATION L, CATEGORY C, EMP E   WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000  AND E.CAT_NO = C.CAT_NO  AND E.LOCN = L.LOCN

将比下列SQL更有效率

  SELECT * FROM EMP E, LOCATION L, CATEGORY C  WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO  AND E.LOCN = L.LOCN  AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

6. Where子句中的连接顺序

Oracle采用自下而上或自右向左的顺序解析WHERE子句。根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

  SELECT Column1,Column2  FROM EMP EWHERE E.SAL > 50000  AND E.JOB = 'MANAGER'  AND 25 <   (SELECT COUNT(*) FROM EMP  WHERE MGR = E.EMPNO)    SELECT Column1,Column2FROM EMP E  WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP  WHERE MGR=E.EMPNO)  AND E.SAL > 50000  AND E.JOB = 'MANAGER'

7. SELECT子句中避免使用“*”

8. 减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句 > 估算索引的利用率 > 绑定变量 > 读数据块等等

由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量。

9. 整个简单无关联的数据库访问

如果有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系),以减少多于的数据库IO开销。

虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以还是要权衡之间的利弊。

10. 使用Truncate而非Delete

11. 尽量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少。

COMMIT所释放的资源:

12. 计算记录条数

Select count(*) from tablename;   Select count(1) from tablename;   Select count(column) from tablename;

一般认为,在没有主键索引的情况之下,第二种COUNT(1)方式最快。如果只有一列且无索引COUNT(*)反而比较快, 如果有索引列,当然是使用索引列COUNT(column)最快。

13. 用Where子句替换Having子句

避免使用HAVING子句,HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序、总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目,就能减少这方面的开销。

14. 减少对表的查询操作

在含有子查询的SQL语句中,要注意减少对表的查询操作。

  SELECT TAB_NAME FROM TABLES  WHERE TAB_NAME =(  SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS  WHERE VERSION = 604)  AND DB_VER =(  SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS  WHERE VERSION = 604)
  SELECT TAB_NAME FROM TABLES  WHERE (TAB_NAME,DB_VER)=(  SELECT TAB_NAME,DB_VER  FROM TAB_COLUMNS  WHERE VERSION = 604)

15. 使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属。

16. 用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件 ,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

  SELECT * FROM EMP   WHERE EMPNO > 0  AND DEPTNO IN (  SELECT DEPTNO FROM DEPT   WHERE LOC = 'MELB')
  SELECT * FROM EMP  WHERE EMPNO > 0  AND EXISTS (SELECT 1  FROM DEPT   WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND LOC = 'MELB')

17. 用NOT EXISTS替代NOT IN

在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并,对子查询中的表执行一个全表遍历,因此是非常低效的。

为了避免使用NOT IN,可以把它改写成外连接(Outer Joins)或者NOT EXISTS。

  SELECT * FROM EMP   WHERE DEPT_NO NOT IN (  SELECT DEPT_NO FROM DEPT   WHERE DEPT_CAT='A')
  SELECT * FROM EMP E  WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM DEPT D  WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO  AND DEPT_CAT ='A')

18. 用表连接替换EXISTS

通常来说 ,采用表连接的方式比EXISTS更有效率 。

  SELECT ENAME  FROM EMP E  WHERE EXISTS (SELECT 1  FROM DEPT  WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO  AND DEPT_CAT = 'A')
  SELECT ENAME  FROM DEPT D,EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO  AND D.DEPT_CAT = 'A'

19. 用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换。

EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。

  SELECT DISTINCT D.DEPT_NO,D.DEPT_NAME  FROM DEPT D,EMP E  WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
  SELECT D.DEPT_NO,D.DEPT_NAME  FROM DEPT D  WHERE EXISTS (SELECT 1  FROM EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO)

20. 识别低效的SQL语句

下面的SQL工具可以找出低效SQL,前提是需要DBA权限,否则查询不了。

SELECT EXECUTIONS, DISK_READS, BUFFER_GETS,  ROUND ((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS, 2) Hit_radio,  ROUND (DISK_READS/EXECUTIONS, 2) Reads_per_run,     SQL_TEXT  FROM   V$SQLAREA  WHERE  EXECUTIONS>0  AND  BUFFER_GETS > 0   AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8  ORDER BY 4 DESC

另外也可以使用SQL Trace工具来收集正在执行的SQL的性能状态数据,包括解析次数,执行次数,CPU使用时间等 。

21. 用Explain Plan分析SQL语句

EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具, 它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析, 我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表, 使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。

22. SQL PLUS的TRACE

SQL> list  SELECT *  FROM dept, emp  WHERE emp.deptno = dept.deptno  SQL> set autotrace traceonly   SQL> /  rows selected.  Execution Plan  ----------------------------------------------------------  SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE  0   NESTED LOOPS  1     TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'   1     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'  3       INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)

23. 用索引提高效率

(1)特点

优点:提高效率 主键的唯一性验证

代价:需要空间存储 定期维护

重构索引:

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

(2)Oracle对索引有两种访问模式

(3)基础表的选择

(4)多个平等的索引

(5)等式比较优先于范围比较

DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引。

SELECT ENAME FROM EMP  WHERE DEPTNO > 20  AND EMP_CAT = 'A'

这里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较. 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP  INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

即使是唯一性索引,如果做范围比较,其优先级也低于非唯一性索引的等式比较。

(6)不明确的索引等级

当ORACLE无法判断索引的等级高低差别,优化器将只使用一个索引,它就是在WHERE子句中被列在最前面的。

DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引。

SELECT ENAME FROM EMP  WHERE DEPTNO > 20  AND EMP_CAT > 'A'

这里, ORACLE只用到了DEPT_NO索引. 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP  INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

(7)强制索引失效

如果两个或以上索引具有相同的等级,你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) 。

SELECT ENAME  FROM EMP  WHERE EMPNO = 7935  AND DEPTNO + 0 = 10      AND EMP_TYPE || '' = 'A'  

(8)避免在索引列上使用计算

WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。

  SELECT * FROM DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;
  SELECT * FROM DEPT  WHERE SAL > 25000/12;

(9)自动选择索引

如果表中有两个以上(包括两个)索引,其中有一个唯一性索引,而其他是非唯一性索引。在这种情况下,ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引。

SELECT ENAME FROM EMP   WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20;

这里,只有EMPNO上的索引是唯一性的,所以EMPNO索引将用来检索记录。

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP  INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX

(10)避免在索引列上使用NOT

通常,我们要避免在索引列上使用NOT,NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当ORACLE遇到NOT,它就会停止使用索引转而执行全表扫描。

  SELECT * FROM DEPT  WHERE NOT DEPT_CODE = 0
  SELECT * FROM DEPT  WHERE DEPT_CODE > 0

24. 用 >= 替代 >

如果DEPTNO上有一个索引

  SELECT * FROM EMP  WHERE DEPTNO >=4
  SELECT * FROM EMP  WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于,前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录,而后者将首先定位到DEPTNO等于3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

25. 用Union替换OR(适用于索引列)

通常情况下,用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意,以上规则只针对多个索引列有效。

  SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION  FROM LOCATION  WHERE LOC_ID = 10  UNIONS  ELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION  FROM LOCATION  WHERE REGION = 'MELBOURNE'
  SELECT LOC_ID,LOC_DESC,REGION  FROM LOCATION  WHERE LOC_ID = 10  OR REGION = 'MELBOURNE'

26. 用IN替换OR

  SELECT * FROM LOCATION  WHERE LOC_ID = 10  OR LOC_ID = 20  OR LOC_ID = 30
  SELECT * FROM LOCATION  WHERE LOC_IN IN (10,20,30)

实际的执行效果还须检验,在ORACLE8i下, 两者的执行路径似乎是相同的。

27. 避免在索引列上使用is null和is not null

避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引。

  SELECT * FROM DEPARTMENT  WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
  SELECT * FROM DEPARTMENT  WHERE DEPT_CODE >=0;

28. 总是使用索引的第一个列

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时, 优化器才会选择使用该索引。

SQL> create index multindex on multiindexusage(inda,indb);  Index created.  SQL> select * from  multiindexusage where indb = 1;  Execution Plan  ----------------------------------------------------------       SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE  0   TABLE ACCESS (FULL) OF 'MULTIINDEXUSAGE&lsquo;

很明显, 当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

29. 使用UNION ALL替代UNION

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并,然后在输出最终结果前进行排序。如果用UNION ALL替代UNION,这样排序就不是必要了,效率就会因此得到提高。

由于UNION ALL的结果没有经过排序,而且不过滤重复的记录,因此是否进行替换需要根据业务需求而定。

30. 对UNION的优化

由于UNION会对查询结果进行排序,而且过滤重复记录,因此其执行效率没有UNION ALL高。UNION操作会使用到SORT_AREA_SIZE内存块,因此对这块内存的优化也非常重要。

可以使用下面的SQL来查询排序的消耗量 :

select substr(name,1,25)  "Sort Area Name",  substr(value,1,15)   "Value"  from v$sysstat  where name like 'sort%'

31. 避免改变索引列的类型

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换。

  SELECT *  FROM EMP  WHERE EMP_TYPE = 123    SELECT *  FROM EMP  WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因为内部发生的类型转换,这个索引将不会被用到。

几点注意:

32. 使用提示(Hints)

其他的Oracle Hints

这是一个很有技巧性的工作。建议只针对特定的,少数的SQL进行hint的优化。

33. 几种不能使用索引的WHERE子句

(1)下面的例子中,&lsquo;!=&rsquo; 将不使用索引 ,索引只能告诉你什么存在于表中,而不能告诉你什么不存在于表中。

  SELECT ACCOUNT_NAME  FROM TRANSACTION  WHERE AMOUNT !=0;
  SELECT ACCOUNT_NAME  FROM TRANSACTION  WHERE AMOUNT > 0;

(2)下面的例子中,&lsquo;||&rsquo;是字符连接函数。就象其他函数那样,停用了索引。

  SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT  FROM TRANSACTION  WHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE='AMEXA';
  SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT  FROM TRANSACTION  WHERE ACCOUNT_NAME = 'AMEX'  AND ACCOUNT_TYPE='A';

(3)下面的例子中,&lsquo;+&rsquo;是数学函数。就象其他数学函数那样,停用了索引。

  SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT  FROM TRANSACTION  WHERE AMOUNT + 3000 >5000;
  SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT  FROM TRANSACTION  WHERE AMOUNT > 2000 ;

(4)下面的例子中,相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。

  SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT  FROM TRANSACTION  WHERE ACCOUNT_NAME = NVL(:ACC_NAME, ACCOUNT_NAME)
  SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT  FROM TRANSACTION  WHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL(:ACC_NAME, &rsquo;%&rsquo;)

34. 连接多个扫描

如果对一个列和一组有限的值进行比较,优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接。

举例:

SELECT * FROM LODGING   WHERE MANAGER IN ('BILL GATES','KEN MULLER')

优化器可能将它转换成以下形式:

SELECT * FROM LODGING  WHERE MANAGER = 'BILL GATES'  OR MANAGER = 'KEN MULLER'

35. CBO下使用更具选择性的索引

36. 避免使用耗费资源的操作

37. 优化GROUP BY

提高GROUP BY语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。

  SELECT JOB,AVG(SAL)FROM EMP  GROUP BY JOB  HAVING JOB = 'PRESIDENT'' OR JOB = 'MANAGER'
  SELECT JOB,AVG(SAL)FROM EMP  WHERE JOB = 'PRESIDENT'  OR JOB = 'MANAGER'  GROUP BY JOB

38. 使用日期

当使用日期时,需要注意如果有超过5位小数加到日期上,这个日期会进到下一天!

SELECT TO_DATE('01-JAN-93'+.99999)  FROM DUAL  结果:  '01-JAN-93 23:59:59'  SELECT TO_DATE('01-JAN-93'+.999999)  FROM DUAL  结果:  '02-JAN-93 00:00:00'

39. 使用显示游标(CURSORS)

使用隐式的游标,将会执行两次操作。第一次检索记录,第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception。而显式游标不执行第二次操作。

40. 分离表和索引

到此,相信大家对“Oracle SQL性能优化的方法有哪些”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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