1、首先要下载j4l的相应文件和jar
下载地址:http://www.java4less.com/ocrtools/ocrtools.php?info=download
百度网盘下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1hdO-wgjKe93dxKf6KNI_Ew?pwd=yfzw
提取码: yfzw
2、下载完成之后解压,文件目录结构如下
3、环境准备
下面配置环境变量,如果我们已经提前配置好JDK的环境变量,那么我们可以直接进行如下操作:
将解压文件下bits64目录的三个文件 liblept168.dll tess3Wrapper.dll windows7_readme.txt 都复制到JDK的bin目录下
同时,上级目录的leptonlib.dll 也复制进去
4、测试
准备工作完成之后, 新建maven项目或者普通的 Java项目,我这里建了一个maven普通项目,结构如下:
这里注意将解压目录下的tessdata文件下放到java工程里,与src目录同级。
同时我们需要引入jar包,Idea添加jar包步骤如下:
jar包添加成功后,在J4L解压目录里面找到OCRTest.java文件直接把这个文件复制到java工程下 :
import com.java4less.ocr.tess3.OCRFacade;
public class OCRTest {
public static void main(String[] args) {
OCRFacade ocrFacade = new OCRFacade();
try {
String text = ocrFacade.recognizeFile("C:\\Users\\Sue\\Desktop\\25.png", "eng");
System.out.println("Text in the image is:" + text);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
测试时,只需要更改测试代码中的图片路径。
经过测试,J4L识别验证码有时还是会出现偏差。
到此这篇关于Java使用J4L识别验证码的文章就介绍到这了,更多相关Java J4L识别验证码内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!