今天就跟大家聊聊有关如何在python中映射哈希散列，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
Python的优点有哪些
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
1、散列的映射
Map()创建一个空映射，然后回到一个空映射集合。
在put(key,val)的映射中添加新的键值对。若键已存在，则用新值代替旧值。
get返回key对应的值。如果key不存在，返回none。
del通过del map[key]语句从映射中删除键-值对。
len()回到映射中存储的键-值对的数目。
当键存在时，in通过keyinmap等语句返回True，否则返回False。
2、实例
class Map(object): def __init__(self,size=11): self.size = size self.__slots = [None] * self.size self.__data = [None] * self.size def put(self, key, val): hashvalue = self.hashfunction(key, len(self.__slots)) if self.__slots[hashvalue] == None: self.__slots[hashvalue] = key self.__data[hashvalue] = val else: if self.__slots[hashvalue] == key: self.__data[hashvalue] = val else: nextslot = self.rehash(hashvalue, len(self.__slots)) while self.__slots[nextslot] != None and self.__slots[nextslot] != key: nextslot = self.rehash(nextslot, len(self.__slots)) if self.__slots[nextslot] == None: self.__slots[nextslot] = key self.__data[nextslot] = val else: self.__data[nextslot] = val def get(self, key): startslot = self.hashfunction(key, len(self.__slots)) data = None stop = False found = False position = startslot while self.__slots[position] != None and \ not found and not stop: if self.__slots[position] == key: found = True data = self.__data[position] else: position = self.rehash(position, len(self.__slots)) if position == startslot: stop = True return data def delete(self,key): pass def __getitem__(self, key): return self.get(key) def __setitem__(self, key, val): self.put(key, val) def __delitem__(self, key): self.delete(key) def len(self): pass def hashfunction(self, key, size): return key % size def rehash(self, oldhash, size): return (oldhash + 1) % size看完上述内容，你们对如何在python中映射哈希散列有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注编程网行业资讯频道，感谢大家的支持。
