1、坐标轴范围、名称、刻度
ax.xlim():设置x坐标轴范围
ax.ylim():设置y坐标轴范围
ax.xlabel():设置x坐标轴名称
ax.ylabel():设置y坐标轴名称
ax.xticks():设置x轴刻度
ax.yticks():设置y轴刻度
#设置y轴ax.set_ylim(0,10000)#设置x轴：set_xlim 设置坐标轴的显示范围，范围要能大到足够包含所有值ax.set_xlim(0,10)2、坐标轴设置
gca():获取当前坐标轴信息
ax.spines:设置边框
ax.set_color:设置边框颜色：默认白色
ax.spines:设置边框
ax…xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置
ax…yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置
ax…set_position:设置边框位置
3、旋转坐标轴标签
ax.autofmt_xdate(self, bottom=0.2, rotation=30, ha=’right’, which=None)
参数：
bottom:此参数是subplots_adjust()子图的底部。
rotation:此参数是xtick标签的旋转。
ha:此参数是xticklabels的水平对齐方式。
which:此参数选择要旋转的刻度标签。
返回值：此方法不返回任何值。
双轴设置
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#创建图形对象fig = plt.figure()#添加子图区域a1 = fig.add_axes([0,0,1,1])#准备数据x = np.arange(1,11)#绘制指数函数a1.plot(x,np.exp(x))a1.set_ylabel('exp')#添加双轴a2 = a1.twinx()#‘ro’表示红色圆点a2.plot(x, np.log(x),'ro-')#绘制对数函数a2.set_ylabel('log')#绘制图例fig.legend(labels = ('exp','log'),loc='upper left')plt.show()注意，版本不同可能导致代码跑不通
参考文档：
Matplotlib：设置坐标轴范围，刻度，位置，自定义刻度名称，添加数据标签
Matplotlib坐标轴格式
来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_39747882/article/details/128068411
